Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης : πτυχιακή εργασία

Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην συλλογή δεδομένων διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι Σάμου και στη δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανακάλυψης κανόνων συσχετίσεων μεταξύ τους.Ο μεσογειακός τρόπος διατροφής/ διαβίωσης είναι αναντίρρητα συνιστώμενος από μια μεγάλη κοιν...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Άλλοι συγγραφείς: Παπαναστασίου, Αντρέας Κ. (Ο εκπονών διατριβή)
Μορφή: Thesis Βιβλίο
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2012.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/8673
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

MARC

LEADER 00000cam a2200000 i 4500
001 1/51261
008 140708s2012 gr | ||| |||| ||gre||
035 |l 10118300 
040 |a GR-MyUA  |b gre  |e AACR2 
041 0 |a gre 
082 0 |a 006.31   |2 (22) 
100 1 |a Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος. 
245 1 0 |a Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης :   |b πτυχιακή εργασία /   |c των Κωνσταντίνου Βογιατζόγλου, Αντρέα Παπαναστασίου ; επιβλέπων καθηγητής Εμμανουήλ Μαραγκουδάκης.  
260 |c 2012.  
300 |a 156 σ. :   |b σχέδια, εικ., πιν. ;   |c 30 εκ.  
500 |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Εμμναουήλ Μαραγκουδάκης, Καβαλλιεράτου Εργίνα, Σταματάτος Ευστάθιος.  
502 |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2012. 
504 |a Βιβλιογραφία: σ. 110-111.  
506 1 |a Διάθεση πλήρους κειμένου ;   |d Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.  
520 |a Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην συλλογή δεδομένων διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι Σάμου και στη δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανακάλυψης κανόνων συσχετίσεων μεταξύ τους.Ο μεσογειακός τρόπος διατροφής/ διαβίωσης είναι αναντίρρητα συνιστώμενος από μια μεγάλη κοινότητα ιατρών, αθλίατρων, διατροφολόγων. Συνάμα, η μεγάλη πλειοψηφία των φοιτητών που διαμένουν στο Καρλόβασι προέρχεται από αστικές οικογένειες, που λόγω των γοργών ρυθμών διαβίωσης δύσκολα ακολουθούν πιστά το Μεσογειακό πρωτόκολλο διατροφής. Η προτεινόμενη έρευνα αφορά στην αποτύπωση των διατροφικών συνθηκών, του τρόπου διαβίωσης των φοιτητών στο Καρλόβασι και τη συσχέτιση με τις επιπτώσεις στις αθλητικές τους επιδόσεις και ιατρική τους κατάσταση. Σε συνεργασία με έμπειρους του συγκεκριμένου χώρου (αθλίατρους, γυμναστές, διατροφολόγους, κτλ) θα δημιουργηθεί ένα σύστημα συλλογής ανώνυμων δεδομένων και με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης θα αξιολογηθούν τα εξαγόμενα συμπεράσματα για το βαθμό επιρροής των μεν με τα δε.Πιο συγκεκριμένα το σύστημα που θα δημιουργηθεί, θα είναι σε θέση, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης γνώσης όπως η Καθοδηγούμενη Εκμάθηση χρησιμοποιώντας την Κατηγοριοποίηση και η Μη Καθοδηγούμενη Εκμάθηση χρησιμοποιώντας την Συσταδοποίηση, , να προβλέπει ορισμένα στοιχεία που αφορούν την υγεία των φοιτητών, δοσμένης μιας συγκεκριμένης εισαγωγής στοιχείων που αφορούν τον τρόπο διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι. Οι Αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων θα είναι ο Decision Tree, Nave Bayes, Neural Network. 
520 |a The thesis aims in collecting data from the living and sporting life situation of the students in Karlovasi in Samos and in creating an intelligent system in order to discover the association between them.The Mediteranean way of living and eating is unquestionably recommended by a large community of physicians, athliatrons and nutritionists. At the same time, the vast majority of students which live in Karlovasi come from local familys, who find it difficult to follow the Mediterranean diet protocol because of their lifestyle.The proposed research is about the capture of dietery conditions, the way of life of sudents in Karlovasi and the correlation with the impact on athletic performance and health status of each student. In collaboration with experienced people in the same field (athliatrous, trainers , nutritionists, etc) will create a system of anonymous data collection and with the use of a machine with learning techniques will evaluate the conclusions drawn about the degree of influence with each other.More specifically the system that will be created, will be able, using data extract techniques such as Guided Learning using the classification and unstructured learning using clustering to predict certain INFORMATION concerning the health of the students based on a particular input on the lifestyle and athletic status of students in Karlovasi.The algorithms to be used to extract the results will be Decision Tree, Naive Bayes, Neural Network. 
540 |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου.  
610 2 0 |a University of the Aegean  |x Dissertations. 
650 0 0 |a Data mining. 
650 0 0 |a Bayesian statistical decision theory  |x Data processing. 
650 0 0 |a Dissertations, Academic  |z Greece. 
700 1 |a Παπαναστασίου, Αντρέας Κ.  |e dis 
700 1 |a Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ,  |e dgs 
710 2 |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου.   |b Σχολή Θετικών Επιστημών.   |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. 
852 |a INST  |b SAMOS  |c DIATR  |e 20140708  |h 006.31 ΒΟΓ  |p 005300036886  |q 005300036886  |t DIE  |y 23 
852 |a INST  |b SAMOS  |c DIATR  |e 20140708  |h 006.31 ΒΟΓ  |p 005300036887  |q 005300036887  |t DIE  |y 23 
856 |u http://hdl.handle.net/11610/8673  
901 |a BIBL3-2014-2 
909 |a Σ  |b 185049 
909 |a Σ  |b 185050 
924 |a Βογιατζόγλου  |b Κωνσταντίνος  |y Σάμος  |z 2012-05 
970 |a Κοσιέρης  |b Χρήστος  |z 2014/07/08