rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Analysis and classification of social media platforms activities and content for policy making
    sub title: μεταπτυχιακή εργασία
  name:
    name part: Σπηλιωτοπούλου, Λευκοθέα.
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Χαραλαμπίδης, Ιωάννης
    role:
      role term: dgs
  name:
    name part: Πανεπιστήμιο Αιγαίου
    name part: Σχολή Θετικών Επιστημών.
    name part: Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
    name part: Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
  type of resource: text
  origin info:
    place:
      place term: gr
    date issued: 2012
    issuance: monographic
  language:
    language term: eng
  physical description:
    extent: ix, 115 σ. : σχέδια, πιν. ; 30 εκ.
  abstract: Τα τελευταία χρόνια, τα Κοινωνικά Μέσα γνώρισαν μια ταχεία μετάβαση από απλές ηλεκτρονικές τοποθεσίες σε διαδραστικές πλατφόρμες επικοινωνίας. Αυτές οι πλατφόρμες επιτρέπουν τη δημιουργία κόμβων μεταξύ ατόμων, ομάδων, οργανισμών και συστημάτων που σχετίζονται μεταξύ τους. Οι εταιρείες, οι κυβερνήσεις και οι οργανώσεις έχουν καταλάβει το σημαντικό ρόλο των Κοινωνικών Μέσων και προσπαθούν να τα χρησιμοποιούν με αποτελεσματικό τρόπο.Λόγω του γεγονότος ότι μέσα στα Κοινωνικά Μέσα ανταλλάσσονται πολλές πληροφορίες που περιλαμβάνουν ένα υψηλό ποσοστό γνώμης των χρηστών για θέματα που τους αφορούν, τα καινοτόμα εργαλεία που προσφέρονται από τις Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών βοηθούν τις κοινωνίες να δημιουργούν νέα κανάλια επικοινωνίας μεταξύ των πολιτών, πολιτικών και οι δημόσιας διοίκησης.Σε αυτή τη μελέτη, γίνεται προσπάθεια ανάλυσης και ταξινόμησης των δραστηριοτήτων και του περιεχόμενου των Πλατφορμών Κοινωνικής Δικτύωσης για διαμόρφωση πολιτικής ώστε να βρούμε το γενικό αίσθημα που επικρατεί μέσω της ανάλυσης Συναισθήματος. Για να το επιτύχουμε αυτό, έχουμε επιλέξει ένα βαρυσήμαντο πολιτικό ζήτημα για την Ελλάδα, με τίτλο «Ανασχηματισμός Κυβέρνησης ή εκλογές το 2012 στην Ελλάδα". Συλλέξαμε 158 σχόλια με 24 διαφορετικές πολιτικές θεματικές ενότητες για το πολιτικό ζήτημα που θέλουμε από τις 4 πιο δημοφιλείς Πλατφόρμες Κοινωνικής Δικτύωσης (Facebook, Twitter, YouTube και Βlogs).Για να βρούμε το γενικό συναίσθημα των σχολίων που συλλέγονται και να αποφασίσουμε εάν η γνώμη των σχολίων είναι θετική, αρνητική ή ουδέτερη, δημιουργούμε μια νέα μεθοδολογία Ανάλυσης Συναισθήματος ειδικά για την ελληνική γλώσσα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία μας είναι βασικά εμπνευσμένη από την Άλγεβρα Boole και τη Νέα Ελληνική Γραμματική.Σύμφωνα με τη μεθοδολογία μας, κάθε λέξη αντιστοιχίζεται σε μια αξία, προκειμένου να αναλυθεί μέσω της Ανάλυσης Συναισθήματος. Για να μεταφράσουμε τη λέξη σε τιμή, δημιουργούμε 6 Βασικούς Κανόνες που βασίζονται στη σύγχρονη ελληνική γραμματική. Ως Αξίε…
  abstract: Over the last few years, Social Media experienced a rapid shift from pure web-based sites to large and ubiquitous interactive communication platforms. These platforms allow the creation of nodes of individuals, groups, organizations and systems that are related with each other. Companies, governments and organizations have understood the essential role of Social Media and try to use them in an effective way.Due to the fact that Social Media exchange a variance of information that includes a high percentage of users opinions about issues that concern them, innovative tools are offered by Information & Communication Technologies to help societies create new channels of communication between citizens, politicians and public administration.In this study, we analyze and classify the activities and the content of social media platforms for policy making in order to find the general sentiment through Sentiment Analysis. To succeed this, we choose a momentous political issue for Greece, entitled Government reformation or election in 2012 in Greece. Then we collect 158 comments from 24 related to the selected political issue themes from the 4 most popular Social Media Platforms (Facebook, Twitter, YouTube and Blogs).In order to find the feeling of the collected comments and to decide if the comments opinion is positive, negative or neutral, we create a new Sentiment Analysis methodology especially for the Greek language. Our proposed methodology is basically inspired from the Boolean Algebra and the Modern Greek Grammar.According to our methodology, each word is translated into a Value in order to be analyzed via Sentiment Analysis. To assign the word into Values we create 6 Ground Rules of Opinion based on the Modern Greek Grammar. As Values we consider +1 for positive orientation, -1 for negative orientation, 0 for neutral orientation and negation. Moreover, we create a truth table named as a Table of Values. This table is responsible for determining the outcome orientatio…
  note: Lefkothea Spiliotopoulou ; επιβλέπων καθηγητής Ιωάννης Χαραλαμπίδης.
  note: Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Χαραλαμπίδης Ιωάννης, Λουκής Ευριπίδης, Κοκολάκης Σπύρος.
  note: Διάθεση πλήρους κειμένου ; Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.
  note: Διατριβή (μεταπτυχιακή) – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2012.
  note: Βιβλιογραφία: σ. 90-96.
  note: Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου.
  subject:
    name:
      name part: University of the Aegean
    topic: Dissertations
  subject:
    topic: Social media
  subject:
    topic: Policy sciences
  classification: 302.231
  identifier: http://hdl.handle.net/11610/12458
  location:
    physical location: INST SAMOS 20140429
  location:
    physical location: INST SAMOS 20140429
  access condition: Διάθεση πλήρους κειμένου ; Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.
  access condition: Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου.
  record info:
    record content source: GR-MyUA
    record creation date: 140429
    record identifier: 1/46396
    language of cataloging:
      language term: gre