http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
Analysis and classification of social media platforms activities and content for policy making
Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
Τα τελευταία χρόνια, τα Κοινωνικά Μέσα γνώρισαν μια ταχεία μετάβαση από απλές ηλεκτρονικές τοποθεσίες σε διαδραστικές πλατφόρμες επικοινωνίας. Αυτές οι πλατφόρμες επιτρέπουν τη δημιουργία κόμβων μεταξύ ατόμων, ομάδων, οργανισμών και συστημάτων που σχετίζονται μεταξύ τους. Οι εταιρείες, οι κυβερνήσεις και οι οργανώσεις έχουν καταλάβει το σημαντικό ρόλο των Κοινωνικών Μέσων και προσπαθούν να τα χρησιμοποιούν με αποτελεσματικό τρόπο.Λόγω του γεγονότος ότι μέσα στα Κοινωνικά Μέσα ανταλλάσσονται πολλές πληροφορίες που περιλαμβάνουν ένα υψηλό ποσοστό γνώμης των χρηστών για θέματα που τους αφορούν, τα καινοτόμα εργαλεία που προσφέρονται από τις Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών βοηθούν τις κοινωνίες να δημιουργούν νέα κανάλια επικοινωνίας μεταξύ των πολιτών, πολιτικών και οι δημόσιας διοίκησης.Σε αυτή τη μελέτη, γίνεται προσπάθεια ανάλυσης και ταξινόμησης των δραστηριοτήτων και του περιεχόμενου των Πλατφορμών Κοινωνικής Δικτύωσης για διαμόρφωση πολιτικής ώστε να βρούμε το γενικό αίσθημα που επικρατεί μέσω της ανάλυσης Συναισθήματος. Για να το επιτύχουμε αυτό, έχουμε επιλέξει ένα βαρυσήμαντο πολιτικό ζήτημα για την Ελλάδα, με τίτλο «Ανασχηματισμός Κυβέρνησης ή εκλογές το 2012 στην Ελλάδα". Συλλέξαμε 158 σχόλια με 24 διαφορετικές πολιτικές θεματικές ενότητες για το πολιτικό ζήτημα που θέλουμε από τις 4 πιο δημοφιλείς Πλατφόρμες Κοινωνικής Δικτύωσης (Facebook, Twitter, YouTube και Βlogs).Για να βρούμε το γενικό συναίσθημα των σχολίων που συλλέγονται και να αποφασίσουμε εάν η γνώμη των σχολίων είναι θετική, αρνητική ή ουδέτερη, δημιουργούμε μια νέα μεθοδολογία Ανάλυσης Συναισθήματος ειδικά για την ελληνική γλώσσα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία μας είναι βασικά εμπνευσμένη από την Άλγεβρα Boole και τη Νέα Ελληνική Γραμματική.Σύμφωνα με τη μεθοδολογία μας, κάθε λέξη αντιστοιχίζεται σε μια αξία, προκειμένου να αναλυθεί μέσω της Ανάλυσης Συναισθήματος. Για να μεταφράσουμε τη λέξη σε τιμή, δημιουργούμε 6 Βασικούς Κανόνες που βασίζονται στη σύγχρονη ελληνική γραμματική. Ως Αξίες θεωρούμε +1 για θετική κατεύθυνση, -1 για την αρνητική κατεύθυνση, 0 για ουδέτερο προσανατολισμό και την άρνηση . Επιπλέον, δημιουργούμε έναν πίνακα που ονομάζεται Πίνακας Αληθείας. Ο πίνακας αυτός είναι υπεύθυνος για τον καθορισμό του προσανατολισμού των αποτελεσμάτων μεταξύ δύο λέξεων. Με αυτόν τον τρόπο, είναι δυνατό να βρεθούν συναίσθημα-γνώμη μιας πρότασης, παραγράφου ή εγγράφου. Με βάση τα 6 Βασικούς Κανόνες των προτάσεων διεξάγουμε Ανάλυσης Συναισθήματος στα δεδομένα μας που συλλέξαμε και δημιουργούμε 8 Γενικούς Κανόνες, οι οποίοι είναι είτε νέοι είτε συμπληρωματικοί των Βασικών Κανόνων. Κλείνοντας, τα περισσότερα σχόλια από τον προσανατολισμό των παρατηρήσεων ήταν αρνητικά. Αυτό έγκειται στο γεγονός ότι, λόγω της σημερινής κατάστασης της χώρας μας και της οικονομικής κρίσης, οι πολίτες δεν είναι ευχαριστημένοι με τους πολιτικούς και τον τρόπο που ενεργούν, προκειμένου να σώσουν τη χώρα μας από τη χρεοκοπία.
Over the last few years, Social Media experienced a rapid shift from pure web-based sites to large and ubiquitous interactive communication platforms. These platforms allow the creation of nodes of individuals, groups, organizations and systems that are related with each other. Companies, governments and organizations have understood the essential role of Social Media and try to use them in an effective way.Due to the fact that Social Media exchange a variance of information that includes a high percentage of users opinions about issues that concern them, innovative tools are offered by Information & Communication Technologies to help societies create new channels of communication between citizens, politicians and public administration.In this study, we analyze and classify the activities and the content of social media platforms for policy making in order to find the general sentiment through Sentiment Analysis. To succeed this, we choose a momentous political issue for Greece, entitled Government reformation or election in 2012 in Greece. Then we collect 158 comments from 24 related to the selected political issue themes from the 4 most popular Social Media Platforms (Facebook, Twitter, YouTube and Blogs).In order to find the feeling of the collected comments and to decide if the comments opinion is positive, negative or neutral, we create a new Sentiment Analysis methodology especially for the Greek language. Our proposed methodology is basically inspired from the Boolean Algebra and the Modern Greek Grammar.According to our methodology, each word is translated into a Value in order to be analyzed via Sentiment Analysis. To assign the word into Values we create 6 Ground Rules of Opinion based on the Modern Greek Grammar. As Values we consider +1 for positive orientation, -1 for negative orientation, 0 for neutral orientation and negation. Moreover, we create a truth table named as a Table of Values. This table is responsible for determining the outcome orientation between two words. In this way, it is possible to find sentiment of a sentence, paragraph or document. Based on the 6 Ground Rules of Opinion we conduct Sentiment Analysis to our collected data and we create 8 more General Rules of Opinion, which are either new ones or supplementary to Ground ones.Concluding, most of the comments orientation was negative. This lies on the fact that, due to the current situation of our country and the economic crisis, the citizens are not happy with the politicians and the way they act in order to save our country from bankruptcy. It is obvious that citizens need a change and an immediate and direct solution of this situation.
Lefkothea Spiliotopoulou ; επιβλέπων καθηγητής Ιωάννης Χαραλαμπίδης.
Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Χαραλαμπίδης Ιωάννης, Λουκής Ευριπίδης, Κοκολάκης Σπύρος.
Διάθεση πλήρους κειμένου ; Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.
Διατριβή (μεταπτυχιακή) – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2012.
Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου.