rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
    sub title: μεταπτυχιακή διατριβή
  name:
    name part: Κοντός, Κωνσταντίνος.
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
    role:
      role term: dgs
  name:
    name part: Πανεπιστήμιο Αιγαίου
    name part: Σχολή Θετικών Επιστημών.
    name part: Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
    name part: Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
    name part: Τεχνολογίες Διαχείρισης Πληροφορίας και Παγκόσμιου Ιστού.
  type of resource: text
  origin info:
    place:
      place term: gr
    date issued: 2013
    issuance: monographic
  language:
    language term: gre
  physical description:
    extent: 68 σ. : εικ. ; 30 εκ.
  abstract: Μια πολύ σημαντική μέθοδος ανίχνευσης καρκίνου του μαστού είναι η μαστογραφία. Η μαστογραφία μπορεί να δείξει όγκους προτού αυτοί μεγαλώσουν αρκετά για να γίνουν αντιληπτοί στην ψηλάφηση. Η εξέταση μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε με την κλασική μέθοδο ακτινογραφίας είτε με ψηφιακή μαστογραφία. Σε κάθε περίπτωση, αναγκαία είναι και η γνωμάτευση του γιατρού ώστε με βάση τα συμπεράσματα του να γίνουν επιπλέον εξετάσεις σε περίπτωση που τα αποτελέσματα της μαστογραφίας υποδεικνύουν κάποιο όγκο. Με βάση τη χρησιμότητα της μεθόδου αυτής στο παρών έγγραφο προτείνεται ένα σύστημα ανίχνευσης καρκίνου από φωτογραφίες μαστογραφίας, ώστε η τελική απάντηση του γιατρού για το αν ο ασθενής έχει καρκίνο η όχι να είναι όσον το δυνατόν πιο σωστή. Έτσι, αρχικά στο πρώτο κεφάλαιο δίνεται ένας ουσιαστικός ορισμός της εξόρυξης γνώσης, εξηγείται τι είναι ουσιαστικά η εξόρυξη γνώσης, η σχέση της με άλλους τομείς, καθώς και ποια ήταν η ανάγκη που οδήγησε σε αυτό το νέο τομέα.Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται κάποιες γενικές πληροφορίες για τον καρκίνο του μαστού, ο τρόπος προσέγγισης της ιατρικής επιστήμης με την εξόρυξη γνώσης, οι δυσκολίες που υπάρχουν στην προσπάθεια ανάλυσης των ιατρικών δεδομένων καθώς και κάποιες τεχνικές κατηγοριοποίησης σε δεδομένα καρκίνου του μαστού. Στη συνέχεια, στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται η σύνδεση της εξόρυξης γνώσης με την επεξεργασία εικόνας που τελικά οδηγεί στην εξόρυξη δεδομένων από εικόνες. Κατά το τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το προτεινόμενο σύστημα καθώς και οι αλγόριθμοι αυτού, με τα θετικά και τα αρνητικά του σημεία , ο τρόπος λειτουργίας του, αλλά και το πώς δημιουργήθηκε το σύνολο δεδομένων από τις ψηφιακές φωτογραφίες μαστογραφίας. Στο κεφάλαιο πέντε παρουσιάζεται η απόδοση του συστήματος με διάφορους αλγορίθμους εκπαίδευσης και ελέγχεται η απόδοση σε διάφορες φωτογραφίες ώστε να φανεί αν τελικά η πολύ καλή απόδοση του συστήματος (99,24%) μέσω του συνδυασμού k-nn και γενετικού αλγορίθμου λειτουργεί ομαλά σε «πραγματικές» φωτογραφίες. Επίσης, γ…
  note: Κωνσταντίνος Κοντός ; επιβλέπων καθηγητής Μανώλης Μαραγκουδάκης.
  note: Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση.
  note: Διατριβή (μεταπτυχιακή) – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2013.
  note: Βιβλιογραφία: σ. 68.
  subject:
    name:
      name part: University of the Aegean
    topic: Dissertations
  subject:
    topic: Diagnostic imaging
  subject:
    topic: Breast Neoplasms
    topic: diagnosis
  subject:
    topic: Data mining
  subject:
    topic: Dissertations, Academic
    geographic: Greece
  classification: 616.99449075
  identifier: http://hdl.handle.net/11610/14756
  location:
    physical location: INST SAMOS 20130710
  location:
    physical location: INST SAMOS 20130710
  access condition: Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση.
  record info:
    record content source: GR-MyUA
    record creation date: 130710
    record identifier: 1/32823
    language of cataloging:
      language term: gre