Εφαρμογές μικτών μοντέλων παλινδρόμησης :

Εφαρμογές μικτών μοντέλων παλινδρόμησης : μεταπτυχιακή εργασία

Στην εργασία αυτή γίνεται μία μελέτη των γνωστότερων μεθόδων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση δεδομένων που λαμβάνονται επαναλαμβανόμενα στο χρόνο (longitudinal data). Εκτός από τη γραμμική περίπτωση εξετάζεται και η οικογένεια των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων κάτω από το πλαίσιο τω...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Βαλαή, Γεωργία
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Στατιστική και τα Χρηματοοικονομικά-Αναλογιστικά Μαθηματικά. Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων
Μορφή: Thesis Βιβλίο
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2012.
Θέματα:
University of the Aegean > Dissertations.
Linear models (Statistics)
Regression analysis.
Dissertations, Academic > Greece.
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/15573
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
Περιγραφή
Περίληψη:Στην εργασία αυτή γίνεται μία μελέτη των γνωστότερων μεθόδων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση δεδομένων που λαμβάνονται επαναλαμβανόμενα στο χρόνο (longitudinal data). Εκτός από τη γραμμική περίπτωση εξετάζεται και η οικογένεια των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων κάτω από το πλαίσιο των επαναλαμβανόμενων μετρήσεων. Επίσης αναφερόμαστε και σε δύο πρόσφατες μεθόδους οι οποίες μπορούν να διαχειριστούν περιπτώσεις όπου η συμμεταβλητή είναι λογοκριμένη. Παραδείγματα τέτοιων δεδομένων συναντώνται συνήθως σε κλινικές μελέτες όπου ο χρόνος μέχρι το θάνατο (ή κάποιο γεγονός) παίζει το ρόλο της συμμεταβλητής. Την εργασία κλείνουμε με μία ανάλυση πραγματικών δεδομένων που αφορούν σε ασθενείς με HIV.
In this thesis we study the most popular methods for analyzing data that are taken repeatedly over time (longitudinal data). Apart from the linear case we also explore the generalized linear models family under the longitudinal data framework. We also discuss two recent techniques that can accommodate a censored covariate. Such data are often met in clinical studies where the time-to-death (or some event) variable is considered as a covariate. We end up with a real data application regarding patients with HIV.
Περιγραφή τεκμηρίου:Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Γιάννης Τσιμήκας, Στέλιος Γεωργίου, Στέλλα Στυλιανού.
Φυσική περιγραφή:78 σ. : σχέδια, πίν. ; 30 εκ.
Βιβλιογραφία:Βιβλιογραφία: σ. 77-78.
Πρόσβαση:Διάθεση πλήρους κειμένου ;

Παρόμοια τεκμήρια