Αναγνώριση υφολογικού είδους κειμένου με τεχνικές μηχανικής μάθησης : διπλωματική εργασία
Η εργασία πραγματεύτηκε το πρόβλημα της αυτόματης κατάταξης των κειμένων ως προς το ύφος τους. Μελετήθηκαν οι βασικές μέθοδοι κατηγοριοποίησης και οι υπάρχουσες προσεγγίσεις που έχουν προταθεί στην ακαδημαϊκή κοινότητα συγκεκριμένα για την υφολογική κατάταξη. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν και δοκιμάστη...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
Καρλόβασι, Σάμος :
Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων,
2005.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/8702 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/24075 | ||
| 008 | 060213s2005 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10082588 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 006.35 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Τσούτσιας, Δημήτριος. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Αναγνώριση υφολογικού είδους κειμένου με τεχνικές μηχανικής μάθησης : |b διπλωματική εργασία / |c του Δημητρίου Τσούτσια ; επιβλέπων καθηγητής Ευστάθιος Σταματάτος. |
| 260 | |a Καρλόβασι, Σάμος : |b Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων, |c 2005. | ||
| 300 | |a v, 62 σ. : |b πιν., διάγρ. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Ευστάθιος Σταματάτος, Γεώργιος Βούρος, Εργίνα Καβαλλιεράτου. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2005. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 58-60. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | 8 | |a Η εργασία πραγματεύτηκε το πρόβλημα της αυτόματης κατάταξης των κειμένων ως προς το ύφος τους. Μελετήθηκαν οι βασικές μέθοδοι κατηγοριοποίησης και οι υπάρχουσες προσεγγίσεις που έχουν προταθεί στην ακαδημαϊκή κοινότητα συγκεκριμένα για την υφολογική κατάταξη. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν και δοκιμάστηκαν δύο είδη ταξινομητών, που βασίζονται στη μέθοδο των κοινών ngrams και στις Μηχανές Βοηθητικών Διανυσμάτων αντίστοιχα. Η απόδοση των ταξινομητών αυτών κινήθηκε στο 94%-95% αντίστοιχα και δίνει μία βάση για περαιτέρω εξέταση τους. | |
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Computational linguistics. |
| 650 | 0 | 0 | |a Artificial intelligence. |
| 650 | 0 | 0 | |a Machine learning. |
| 650 | 0 | 0 | |a Classification. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Σταματάτος, Ευστάθιος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20060213 |h 006.35 ΤΣΟ |p 005300024553 |q 005300024553 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20060213 |h 006.35 ΤΣΟ |p 005300024554 |q 005300024554 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8702 | ||
| 901 | |a BIBL3-2006-1 | ||
| 909 | |a Σ |b 124756 | ||
| 909 | |a Σ |b 124757 | ||
| 924 | |a ΤΣΟΥΤΣΙΑΣ |b ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ |y Σάμος |z 2006-01 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2006/02/13 | ||