Τεχνικές ταξινόμησης αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης με βάση την ιστορία του χρήστη :

Τεχνικές ταξινόμησης αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης με βάση την ιστορία του χρήστη : πτυχιακή εργασία

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της ταξινόμησης αποτελεσμάτων που επιστρέφονται από την μηχανή αναζήτησης Google. Οι βασικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την αυτόματη ταξινόμησή τους, σε δύο κατηγορίες (ενδιαφέροντα και μη) στηρίζονται σε γλωσσικά και α...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Μπεσαράτ, Τζέριες
Corporate Author: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Format: Thesis Book
Language:Greek
Published: 2009.
Subjects:
University of the Aegean > Dissertations.
Information storage and retrieval systems.
Web search engines.
Machine learning.
Data mining.
Dissertations, Academic > Greece.
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/8641
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της ταξινόμησης αποτελεσμάτων που επιστρέφονται από την μηχανή αναζήτησης Google. Οι βασικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την αυτόματη ταξινόμησή τους, σε δύο κατηγορίες (ενδιαφέροντα και μη) στηρίζονται σε γλωσσικά και αριθμητικά χαρακτηριστικά των αποτελεσμάτων και μηχανική μάθηση. Η προσέγγιση του προβλήματος στηρίζεται στη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης Nave Bayes, ο οποίος σύμφωνα με τα συμπεράσματα προηγούμενων εργασιών έχει καλές επιδόσεις στο συγκεκριμένο πρόβλημα. Η εργασία μελετά τρόπους εκμάθησης του ταξινομητή Nave Bayes με την εξαγωγή χρήσιμων δεδομένων από το σώμα των αποτελεσμάτων. Επίσης, για λόγους πληρότητας υλοποιήθηκαν και τεχνικές μέσω των οποίων η εφαρμογή μπορεί να καταλαβαίνει κατά πόσο δύο ερωτήματα είναι κοινά, με αποτέλεσμα να προτείνει στον χρήστη αποτελέσματα και από ερωτήματα που έχουν γίνει στο παρελθόν. Οι μέθοδοι που αναπτύχθηκαν επικεντρώνονται στην ταξινόμηση υπερσυνδέσμων , όπως τα αποτελέσματα που επιστρέφονται από κάποια μηχανή αναζήτησης. Σε αυτήν την περίπτωση η απόδοση του ταξινομητή ήταν ικανοποιητική. Από τα πειράματα φάνηκε ότι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την κατηγοριοποίηση των ερωτημάτων ήταν αποτελεσματικοί.
Item Description:Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Μανώλης Μαραγκουδάκης, Ιωάννης Αναγνωστόπουλος, Δημοσθένης Βουγιούκας.
Physical Description:ix, 91 σ. : εγχρ. εικ., σχέδια ; 30 εκ.
Bibliography:Βιβλιογραφία: σ. 81-83.
Access:Διάθεση πλήρους κειμένου ;

Similar Items