An intelligent distributed system for automatic sentiment analysis from topic-specifi c web sources : confi dence model and sentiment analysis : μεταπτυχιακή εργασία
Το κείμενο που ακολουθεί ερευνά το σχεδιασμό και την ανάλυση ενός έξυπνου συστήματος το οποίο κάνει χρήση κατανεμημένης δομής για να πετύχει αυτοματοποιημένη εξόρυξη συναισθήματος απο δεδομένα που υπάρχουν στο διαδίκτυο και που σχετίζονται με ένα ορισμένο θέμα. Ξεκινώντας απο ένα μικρό σύνολο παραμέ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
[2012].
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/12449 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/18719 | ||
| 008 | 120329q2012 gr | ||| |||| ||eng|| | ||
| 035 | |l 10112169 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 082 | 0 | |a 006.3 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Κατσίμπρας, Γεώργιος. | |
| 245 | 1 | 3 | |a An intelligent distributed system for automatic sentiment analysis from topic-specifi c web sources : |b confi dence model and sentiment analysis : μεταπτυχιακή εργασία / |c Γεώργιος Κατσίμπρας ; επιβλέπων καθηγητής Ευστάθιος Σταματάτος. |
| 260 | |c [2012]. | ||
| 300 | |a 71 σ. : |b σχέδια, πίν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Περιορισμός στην πρόσβαση του ηλεκτρονικού τεκμηρίου. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2012. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: 68-70. Ευρετήριο. | ||
| 520 | |a Το κείμενο που ακολουθεί ερευνά το σχεδιασμό και την ανάλυση ενός έξυπνου συστήματος το οποίο κάνει χρήση κατανεμημένης δομής για να πετύχει αυτοματοποιημένη εξόρυξη συναισθήματος απο δεδομένα που υπάρχουν στο διαδίκτυο και που σχετίζονται με ένα ορισμένο θέμα. Ξεκινώντας απο ένα μικρό σύνολο παραμέτρων ορισμένων απο το χρήστη (συμπεριλαμβανομένου και του θέματος), δεδομένα τα οποία είναι σχετικά με το θέμα ανακαλύπτονται απο πράκτορες Focused Crawlers οι οποίοι χρησιμοποιούν τις πιο σύγχρονες τεχνικές focused crawling. Οι Focused Crawler πράκτορες σε συνεργασία με τους Miners πράκτορες αποκαλύπτουν τα κομμάτια δεδομένων που είναι πιο σημαντικά για τον χρήστη. Έπειτα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο ανάλυσης εμπιστοσύνης αποφασίζεται απο το σύστημα η πιθανότητα τα κομμάτια να εκφέρουν κάποια άποψη για το θέμα που έχει ορίσει ο χρήστης. Κατόπιν για αυτά τα κομμάτια εφαρμόζονται τεχνικές εξόρυξης γνώσης (subjectivity και polarity classification). Για την επιτυχημένη εφαρμογή του συστήματος σε ένα ευρύ πεδίο θεμάτων, χρησιμοποιούνται τόσο supervised αλλά και unsupervised μεθοδολογίες. Τα περιεχόμενα αυτής της διπλωματικής ερευνούν το δεύτερο κομμάτι του συστήματος, δηλαδή το μοντέλο ανάλυσης εμπιστοσύνης και τις μεθοδολογίες εξόρυξης γνώσης. | ||
| 520 | |a The present document deals with the design and analysis of an intelligent system that uses distributed structure to achieve automatic sentimentanalysis on opinions extracted from sources related to a specifi c topic from the World Wide Web (WWW). Starting from a set of simple user-defi nedparameters including topic; relevant documents are discovered by FocusedCrawler Agents who use state-of-the-art focused crawling methods. In co-operation with Miner Agents the retrieval of the segments (useful regions)of those documents is accomplished. Next, a confi dence is calculated for extracting segmented regions with high probability of containing opinions and a complete sentiment analysis is made to these regions, which includes subjectivity and polarity classi fication methods bootstrapped for optimized precision. In order to be applied to a variety of topics, the system follows unsupervised and supervised learning methods derived from the Machine Learning (ML) domain. The contents of this document address the second part of the above procedure which includes the analysis of confidence model and sentiment analysis. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Intelligent agents (Computer software) |
| 650 | 0 | 0 | |a Machine learning. |
| 650 | 0 | 0 | |a Data mining. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Σταματάτος, Ευστάθιος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. |b Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20120329 |h 006.3 ΚΑΤ |p 005300033894 |q 005300033894 |t MTXE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20120329 |h 006.3 ΚΑΤ |p 005300033895 |q 005300033895 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/12449 | ||
| 901 | |a BIBL3-2012-1 | ||
| 909 | |a Σ |b 172103 | ||
| 909 | |a Σ |b 172104 | ||
| 924 | |a Κατσίμπρας |b Γεώργιος |y Σάμος |z 2012-02 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2012/03/29 | ||