Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης απο δεδομένα στην εκπαίδευση : μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών : μεταπτυχιακή εργασία
Η ραγδαία εξάπλωση του internet έχει πολυσήμαντες συνέπειες, μια από αυτές είναι η δημιουργία μεγάλων αποθηκών πληροφοριών που κρύβουν γνώση . Η αξιοποίηση της κρυμμένης γνώσης δίνει σημαντικό πλεονέκτημα ώστε να ληφθούν οι βέλτιστες αποφάσεις σε σημαντικά διλήμματα. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση τ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2016.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/23065 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/113727 | ||
| 008 | 170426s2016####gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 040 | |a GR-MyUa |b gre |c GR-MyUa |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 7 | |a 370.28 |2 (23) | |
| 100 | 1 | |a Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης απο δεδομένα στην εκπαίδευση : |b μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών : μεταπτυχιακή εργασία / |c Διονυσία Μαρία Μαλιαρίτση ; επιβλέπων καθηγητής Εμμανουήλ Μαραγκουδάκης. |
| 260 | |c 2016. | ||
| 300 | |a 121 σ. : |b σχέδια, πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Καρύδα Μαρία, Κοκολάκης Σπυρίδων, Μαραγκουδάκης Εμμανουήλ. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2016. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 111-112. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | 8 | |a Η ραγδαία εξάπλωση του internet έχει πολυσήμαντες συνέπειες, μια από αυτές είναι η δημιουργία μεγάλων αποθηκών πληροφοριών που κρύβουν γνώση . Η αξιοποίηση της κρυμμένης γνώσης δίνει σημαντικό πλεονέκτημα ώστε να ληφθούν οι βέλτιστες αποφάσεις σε σημαντικά διλήμματα. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Η εξόρυξη δεδομένων (data mining), περιλαμβάνει τεχνικές εξαγωγής προτύπων δεδομένων ή περιγραφές δεδομένων από μεγάλες αποθήκες και έχει στόχο την περιγραφή και πρόβλεψη από τα σύνολα αυτά με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης. Η παρούσα μελέτη επιχειρεί να διερευνήσει με τεχνικές εξόρυξης γνώσης από τα δεδομένα αν η σχολική επίδοση της Στ Δημοτικού όπως αυτή εκφράζεται στην αναλυτική βαθμολογία , είναι παράγοντας από τον οποίο μπορεί να γίνει πρόβλεψη για την επαγγελματική επιλογή . Με ένα δεύτερο μοντέλο γίνεται διερεύνηση της σχέσης του επαγγέλματος των γονιών με την επίδοση των μαθητών της Στ Δημοτικού όπως αυτή εκφράζεται με το μέσο όρο της βαθμολογίας τους . Ως θεωρητικό πλαίσιο επιλέχτηκε το κονστρουβιστικό μοντέλο και το κοινωνικογνωστικό μοντέλο Wisconsin. Το εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε για τη συλλογή των δεδομένων είναι το ερωτηματολόγιο και το βιβλίο Μητρώου των μαθητών. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για περιγραφή και πρόβλεψη είναι η κατηγοριοποίηση και η τεχνική των Δικτύων Bayes. Η κατηγοριοποίηση εφαρμόζεται σε δεδομένα που έχουν ταξινομηθεί σε συγκεκριμένες κλάσεις με στόχο την εξαγωγή κανόνων ώστε να χρησιμοποιηθούν για κατηγοριοποίηση νέων δεδομένων. Εδώ επιτυγχάνεται με τον αλγόριθμο ID3 για τα δέντρα απόφασης, ΝΝ για τα νευρωνικά δίκτυα. και ΚΝΝ . Τα δίκτυα Bayes είναι τεχνική που κάνει κατηγοριοποίηση με περισσότερες από μια κλάσεις και επιτρέπει έτσι την ανακάλυψη περισσότερων κρυμμένων συσχετίσεων καθώς υπάρχει η δυνατότητα απομόνωσης μιας μεταβλητής και παρατήρησης της συμπεριφοράς των υπολοίπων . Δημιουργήθηκαν περιγραφικά μοντέλα και επιχειρήθηκε με μια σειρά πειραμάτων να δημιουργηθούν μοντέλα πρόβλεψης με ακριβή αποτελέσματα Τα αποτελέσματα δείχνουν συσχέτιση ανάμεσα στην επίδοση και την επιλογή επαγγέλματος και αναδεικνύουν και άλλες ενδιαφέρουσες συσχετίσεις με παράγοντες που σχετίζονται με την επίδοση και το επάγγελμα. Δημιουργείται μοντέλο πρόβλεψης με υψηλή ακρίβεια μόνο για δυο ομάδες επαγγελμάτων. Ως προς το επάγγελμα των γονιών διαπιστώνεται σχέση ως προς τις χαμηλότερες Βαθμολογίες. Το μοντέλο πρόβλεψης εμφανίζει μικρή απόκλιση. | |
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 650 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. | |
| 650 | 0 | |a Education |x Data processing. | |
| 650 | 0 | |a Data mining. | |
| 700 | 1 | |a Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. |b Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. |b Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20170426 |h 370.2856312 ΜΑΛ |p 005300044510 |q 005300044510 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/23065 | ||
| 924 | |a Μαλιαρίτση |b Διονυσία Μαρία |y Σάμος |z 2016-03 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 26-04-2017 | ||