Επιλογή μεταβλητών στη γραμμική παλινδρόμηση και προσομοίωση = Variable selection in linear regression models and simulation : μεταπτυχιακή εργασία
Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που καλείται να αντιμετωπίσει ένας ερευνητής σε ένα πρόβλημα γραμμικής παλινδρόμησης είναι η επιλογή ενός υποσυνόλου από τις διαθέσιμες ανεξάρτητες μεταβλητές του εκάστοτε προβλήματος, έτσι ώστε αφενός να ελαχιστοποιήσει όσο το δυνατόν το κόστος πρόβλεψης της εξαρ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2016.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/21953 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/113272 | ||
| 008 | 170308s2016####gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 040 | |a GR-MyUa |b gre |c GR-MyUa |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 7 | |a 519.536 |2 (23) | |
| 100 | 1 | |a Φερσιζίδου, Παρασκευή. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Επιλογή μεταβλητών στη γραμμική παλινδρόμηση και προσομοίωση = |b Variable selection in linear regression models and simulation : μεταπτυχιακή εργασία / |c Παρασκευή Φερσιζίδου ; επιβλέπων καθηγητής Σπύρος Χατζησπύρος. |
| 246 | 1 | |i Παράλληλος τίτλος : |a Variable selection in linear regression models and simulation | |
| 260 | |c 2016. | ||
| 300 | |a 82 σ. : |b σχέδια, πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Χατζησπύρος Σπύρος, Δημητρακοπούλου Θεοδώρα, Ζήμερας Στέλιος. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2016. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 75-76. | ||
| 506 | 1 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου ; |d Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση. | |
| 520 | 8 | |a Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που καλείται να αντιμετωπίσει ένας ερευνητής σε ένα πρόβλημα γραμμικής παλινδρόμησης είναι η επιλογή ενός υποσυνόλου από τις διαθέσιμες ανεξάρτητες μεταβλητές του εκάστοτε προβλήματος, έτσι ώστε αφενός να ελαχιστοποιήσει όσο το δυνατόν το κόστος πρόβλεψης της εξαρτημένης μεταβλητής και αφετέρου δε να μη προκύπτει απώλεια στην αποτελεσματικότητα του μοντέλου πρόβλεψης. Στη παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται οι κυριότερες τεχνικές που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία οι οποίες οδηγούν στην επιλογή του βέλτιστου συνόλου ανεξάρτητων μεταβλητών για την πρόβλεψη μιας εξαρτημένης μεταβλητής μέσω ενός γραμμικού μοντέλου. Αρχικά παρουσιάζονται κριτήρια για την εύρεση του βέλτιστου γραμμικού μοντέλου, δηλαδή του μοντέλου με τον βέλτιστο συνδυασμό ανεξάρτητων μεταβλητών, έπειτα αναλύονται οι λεγόμενες επαναληπτικές μέθοδοι επιλογής μεταβλητών, οι οποίες δημιουργούν μια αλληλουχία γραμμικών μοντέλων εισάγοντας η διαγράφοντας κάθε φορά βάση κριτηρίου μια ανεξάρτητη μεταβλητή έως ότου φτάσουν σε κάποιο σημείο που ικανοποιείται ένα κριτήριο επιλογής. Στη συνέχεια παρουσιάζεται το Μπευζιανό κανονικό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης, καθώς και μέθοδοι επιλογής μεταβλητών βασισμένες στην Μπευζιανή στατιστική, ενώ παρουσιάζεται αναλυτικά η μέθοδος SSVS (Stochastic Search Variable Selection) των George & McCuloch στην οποία εκφράζεται η σχέση μεταξύ της μεταβλητής απόκρισης με τους υποψήφιους προγνωστικούς παράγοντες σε ένα πλαίσιο ενός ιεραρχικού μεικτού κανονικού μοντέλου, όπου ρυθμιστικές παράμετροι χρησιμοποιούνται για να εντοπίσουν τις επιλογές υποσυνόλων. Στο τελευταίο μέρος γίνεται εφαρμογή, μεθόδων για την επιλογή του βέλτιστου γραμμικού μοντέλου παλινδρόμησης. | |
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 650 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. | |
| 650 | 0 | |a Bayesian statistical decision theory. | |
| 650 | 0 | |a Regression analysis. | |
| 700 | 1 | |a Χατζησπύρος, Σπυρίδων, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. |b Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Στατιστική και τα Χρηματοοικονομικά-Αναλογιστικά Μαθηματικά. |b Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20170308 |h 519.536 ΦΕΡ |p 005300044400 |q 005300044400 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/21953 | ||
| 924 | |a Φερσιζίδου |b Παρασκευή |y Σάμος |z 2016-03 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 08-03-2017 | ||