Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining : πτυχιακή εργασία
Το λειτουργικό σύστημα Android παρέχει πρόσβαση σε εφαρμογές βάσει μοντέλου δικαιωμάτων. Σε αυτήν την εργασία χρησιμοποιούμε τα δικαιώματα ασφαλών και κακόβουλων εφαρμογών ως δομή δεδομένων για να ανακαλύψουμε γνώσεις ώστε να μπορούμε να προβλέψουμε αν μια εφαρμογή από το Google Play είναι ασφαλής ή...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Ουσαντζόπουλος, Κωνσταντίνος |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/19596 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining
από: Ουσαντζόπουλος, Κωνσταντίνος
Δημοσίευση: (2019) -
Εξόρυξη γνώσης και εφαρμογής της στην αναγνώριση κακόβουλων εφαρμογών για Android
από: Μανώλας, Εμμανουήλ
Δημοσίευση: (2015) -
Εξόρυξη γνώσης και εφαρμογής της στην αναγνώριση κακόβουλων εφαρμογών για Android :
από: Μανωλάς, Εμμανουήλ
Δημοσίευση: (2014) -
ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΚΟΒΟΥΛΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΚΙΝΗΤΕΣ ΣΥΣΚΕΥΕΣ
από: Παλλαδινός, Άγγελος-Ανδρέας
Δημοσίευση: (2015) -
MalOrbot: κακόβουλο λογισμικό στην πλατφόρμα του Android για την αποανωνυμοποίηση των χρηστών Tor
από: Μητακίδης, Ευάγγελος, κ.ά.
Δημοσίευση: (2021)