rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining
    sub title: πτυχιακή εργασία
  name:
    name part: Ουσαντζόπουλος, Κωνσταντίνος.
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
    role:
      role term: dgs
  name:
    name part: Πανεπιστήμιο Αιγαίου
    name part: Σχολή Θετικών Επιστημών.
    name part: Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
  type of resource: text
  origin info:
    place:
      place term: gr
    date issued: 2015
    issuance: monographic
  language:
    language term: gre
  physical description:
    extent: vii, 69 σ. : εικ., πιν. ; 30 εκ.
  abstract: Το λειτουργικό σύστημα Android παρέχει πρόσβαση σε εφαρμογές βάσει μοντέλου δικαιωμάτων. Σε αυτήν την εργασία χρησιμοποιούμε τα δικαιώματα ασφαλών και κακόβουλων εφαρμογών ως δομή δεδομένων για να ανακαλύψουμε γνώσεις ώστε να μπορούμε να προβλέψουμε αν μια εφαρμογή από το Google Play είναι ασφαλής ή κακόβουλη χρησιμοποιώντας τις διάφορες τεχνικές και αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων της Rapidminer για να επιτύχει το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα. Θα δείξουμε τον τρόπο συλλογής των δεδομένων και την ανάλυσή τους για να επιτύχουμε ένα επιθυμητό αποτέλεσμα το οποίο θα εφαρμόσουμε με μια εφαρμογή Android και έναν διακομιστή Java. Ο χρήστης μέσω μιας απλής εφαρμογής Android θα είναι σε θέση να πληκτρολογήσει το όνομα της εφαρμογής στο Google Play που θέλει να ελέγξει. Στη συνέχεια, η εφαρμογή θα επικοινωνεί τοπικά με το διακομιστή όπου θα πραγματοποιηθεί η ανάλυση και η πρόβλεψη μέσω του Rapidminer. Τέλος επιστρέφει στην οθόνη του χρήστη την πρόβλεψη αν η εφαρμογή που ψάχνει είναι κακόβουλη ή όχι.
  note: Κωνσταντίνος Ουσαντζόπουλος ; επιβλέπων καθηγητής Εμμανουήλ Μαραγκουδάκης.
  note: Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Μαραγκουδάκης Εμμανουήλ, Καμπουράκης Γεώργιος, Ριζομυλιώτης Παναγιώτης.
  note: Διάθεση πλήρους κειμένου ; Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.
  note: Πτυχιακή εργασία - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2015.
  note: Βιβλιογραφία: σ. 65-66.
  subject:
    topic: Dissertations, Academic
    geographic: Greece
  subject:
    topic: Malware (Computer software)
  subject:
    topic: Data mining
  subject:
    topic: Androids
  classification: 005.88
  identifier: http://hdl.handle.net/11610/19596
  location:
    physical location: INST SAMOS 20170216
  access condition: Διάθεση πλήρους κειμένου ; Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.
  record info:
    record content source: GR-MyUa
    record creation date: 170216
    record identifier: 1/113120
    language of cataloging:
      language term: gre