Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining : πτυχιακή εργασία

Το λειτουργικό σύστημα Android παρέχει πρόσβαση σε εφαρμογές βάσει μοντέλου δικαιωμάτων. Σε αυτήν την εργασία χρησιμοποιούμε τα δικαιώματα ασφαλών και κακόβουλων εφαρμογών ως δομή δεδομένων για να ανακαλύψουμε γνώσεις ώστε να μπορούμε να προβλέψουμε αν μια εφαρμογή από το Google Play είναι ασφαλής ή...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ουσαντζόπουλος, Κωνσταντίνος
Corporate Author: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Format: Thesis Book
Language:Greek
Published: 2015.
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/19596
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 1/113120
008 170216s2015####gr | ||| |||| ||gre||
040 |a GR-MyUa  |b gre  |c GR-MyUa  |e AACR2 
041 0 |a gre 
082 7 |a 005.88   |2 (23)  
100 1 |a Ουσαντζόπουλος, Κωνσταντίνος. 
245 1 0 |a Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining :   |b πτυχιακή εργασία /   |c Κωνσταντίνος Ουσαντζόπουλος ; επιβλέπων καθηγητής Εμμανουήλ Μαραγκουδάκης.  
260 |c 2015.  
300 |a vii, 69 σ. :   |b εικ., πιν. ;   |c 30 εκ.  
500 |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Μαραγκουδάκης Εμμανουήλ, Καμπουράκης Γεώργιος, Ριζομυλιώτης Παναγιώτης.  
502 |a Πτυχιακή εργασία - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2015.  
504 |a Βιβλιογραφία: σ. 65-66.  
506 1 |a Διάθεση πλήρους κειμένου ;   |d Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση.  
520 8 |a Το λειτουργικό σύστημα Android παρέχει πρόσβαση σε εφαρμογές βάσει μοντέλου δικαιωμάτων. Σε αυτήν την εργασία χρησιμοποιούμε τα δικαιώματα ασφαλών και κακόβουλων εφαρμογών ως δομή δεδομένων για να ανακαλύψουμε γνώσεις ώστε να μπορούμε να προβλέψουμε αν μια εφαρμογή από το Google Play είναι ασφαλής ή κακόβουλη χρησιμοποιώντας τις διάφορες τεχνικές και αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων της Rapidminer για να επιτύχει το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα. Θα δείξουμε τον τρόπο συλλογής των δεδομένων και την ανάλυσή τους για να επιτύχουμε ένα επιθυμητό αποτέλεσμα το οποίο θα εφαρμόσουμε με μια εφαρμογή Android και έναν διακομιστή Java. Ο χρήστης μέσω μιας απλής εφαρμογής Android θα είναι σε θέση να πληκτρολογήσει το όνομα της εφαρμογής στο Google Play που θέλει να ελέγξει. Στη συνέχεια, η εφαρμογή θα επικοινωνεί τοπικά με το διακομιστή όπου θα πραγματοποιηθεί η ανάλυση και η πρόβλεψη μέσω του Rapidminer. Τέλος επιστρέφει στην οθόνη του χρήστη την πρόβλεψη αν η εφαρμογή που ψάχνει είναι κακόβουλη ή όχι.  
650 0 |a Dissertations, Academic  |z Greece. 
650 0 |a Malware (Computer software) 
650 0 |a Data mining. 
650 0 |a Androids. 
700 1 |a Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ,  |e dgs 
710 2 |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου.   |b Σχολή Θετικών Επιστημών.   |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. 
852 |a INST  |b SAMOS  |c DIATR  |e 20170216  |h 005.88 ΟΥΣ  |p 005300043719  |q 005300043719  |t DIE  |y 23 
856 |u http://hdl.handle.net/11610/19596 
924 |a Ουσαντζόπουλος  |b Κωνσταντίνος  |y Σάμος  |z 2016-02 
970 |a Κοσιέρης  |b Χρήστος  |z 16-02-2017