Ανίχνευση καταστάσεων ασθενή χρησιμοποιώντας ηχητική πληροφορία : πτυχιακή εργασία
Η παρούσα εργασία στοχεύει να παρουσιάσει την αρχική υλοποίηση ενός συστήματος ενημέρωσης της κατάστασης ενός ασθενή (patient status awareness system) που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Πραγματοποιείται συλλογή, ανάλυση και ταξινόμηση ηχητικών δεδομένων πο...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Format: | Thesis Book |
| Language: | Greek |
| Published: |
2008.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/8857 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/11304 | ||
| 008 | 101210s2008 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10109362 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 610.285 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Φάκος, Κωνσταντίνος. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Ανίχνευση καταστάσεων ασθενή χρησιμοποιώντας ηχητική πληροφορία : |b πτυχιακή εργασία / |c των Κωνσταντίνου Φάκου, Λάμπρου Αθανασίου ; επιβλέπων καθηγητής Ηλίας Μαγκλογιάννης. |
| 260 | |c 2008. | ||
| 300 | |a 137 σ. : |b εικ., πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Ηλίας Μαγκλογιάννης, Ιωάννης Αναγνωστόπουλος, Δημοσθένης Βουγιούκας. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2008. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 56. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | |a Η παρούσα εργασία στοχεύει να παρουσιάσει την αρχική υλοποίηση ενός συστήματος ενημέρωσης της κατάστασης ενός ασθενή (patient status awareness system) που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Πραγματοποιείται συλλογή, ανάλυση και ταξινόμηση ηχητικών δεδομένων που συλλέγονται μέσω αισθητήρων, συνημμένων πάνω στο σώμα των ασθενών. Τα ακουστικά σήματα αναλύονται μεσω της φασματικής ανάλυσης. Χαρακτηριστικά γνωρίσματα όπως η συχνότητα, η συχνότητα αιχμής, η θεμελιώδη συχνότητα και το πλάτος εξάγονται. Τα εξαγόμενα χαρακτηριστκά χρησιμοποιούνται για ταξινόμηση με τεχνικές μηχανικής μάθησης. Πραγματοποιήθηκαν πειράματα για τη συλλογή δεδομένων που περιέχουν ήχους που παράγονται από πτώσεις σωμάτων και λεκτικές εκφράσεις κινδύνου. Διάφοροι αλγόριθμοι ταξινόμησης αξιολογήθηκαν με όρους σωστής ταξινόμισης για την επιτυχή ανίχνευση των ήχων έκτακτης ανάγκης. Οι ήχοι προκλήθηκαν από τις πτώσεις ανθρώπινων σωμάτων ή απο περιπτώσεις ήχων κινδύνου. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ακρίβεια των αλγορίθμων φθάνει έως και 100% επιτυχούς ανίχνευσης. Περιγράφονται λεπτομερώς τα ζητήματα συλλογής και επεξεργασίας των ήχων και επιπρόσθετα παρουσιάζεται η υλοποίηση μιας εφαρμογής ανοικτού κώδικα που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη ταξινόμηση ήχων που περιέχουν ή όχι ανθρώπινη πτώση. | ||
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Medical telematics. |
| 650 | 0 | 0 | |a Telecommunication in medicine. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Αθανασίου, Λάμπρος, |e aut | |
| 700 | 0 | |a Μαγκλογιάννης, Ηλίας, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20101210 |h 610.285 ΦΑΚ |p 005300033141 |q 005300033141 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20101210 |h 610.285 ΦΑΚ |p 005300033142 |q 005300033142 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8857 | ||
| 901 | |a BIBL3-2010-3 | ||
| 909 | |a Σ |b 166186 | ||
| 909 | |a Σ |b 166187 | ||
| 924 | |a ΦΑΚΟΣ |b ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ |y Σάμος |z 2010-11 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2010/12/10 | ||