Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης : θεωρία και εφαρμογές : μεταπτυχιακή εργασία
Η διαχωριστική ανάλυση αποτελεί μέθοδο πολυμεταβλητής ανάλυσης και έχει εφαρμογές σε παραμετρικές αλλά και μη παραμετρικές διαδικασίες. Στην παρούσα εργασία θα μας απασχολήσει μόνο η παραμετρική διαχωριστική ανάλυση. Διαθέτει δύο βασικούς σκοπούς. Αρχικά διαχωρίζει τον πληθυσμό σε προκαθορισμένες ομ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2016.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/17775 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/112897 | ||
| 008 | 170201s2016####gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 040 | |a GR-MyUa |b gre |c GR-MyUa |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 7 | |a 519.535 |2 (23) | |
| 100 | 1 | |a Βακιάνη, Χρυσαφένια. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης : |b θεωρία και εφαρμογές : μεταπτυχιακή εργασία / |c Χρυσαφένια Βακιάνη ; επιβλέπων καθηγητής Στέλιος Ζήμερας. |
| 260 | |c 2016. | ||
| 300 | |a 217 σ. : |b εικ., πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Ζήμερας Στέλιος, Καραγρηγορίου Αλέξανδρος, Χατζησπύρος Σπύρος. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2016. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 207-213. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | 8 | |a Η διαχωριστική ανάλυση αποτελεί μέθοδο πολυμεταβλητής ανάλυσης και έχει εφαρμογές σε παραμετρικές αλλά και μη παραμετρικές διαδικασίες. Στην παρούσα εργασία θα μας απασχολήσει μόνο η παραμετρική διαχωριστική ανάλυση. Διαθέτει δύο βασικούς σκοπούς. Αρχικά διαχωρίζει τον πληθυσμό σε προκαθορισμένες ομάδες και έπειτα ταξινομεί καινούριες παρατηρήσεις στις ομάδες αυτές. Η περιήγηση στο θεωρητικό μέρος περιλαμβάνει όλους τους σκοπούς και βασικούς όρους της διαχωριστικής ανάλυσης όπως επίσης και τις προϋποθέσεις που απαιτούνται για την εφαρμογή της. Έπειτα αναλύονται όλα τα στατιστικά εργαλεία που διαθέτει τόσο για τον έλεγχο καταλληλότητας των μεταβλητών και των διαχωριστικών συναρτήσεων όσο και την αποτελεσματικότητα αυτών. Τέλος αναλύονται οι κανόνες διαχωρισμού και η ταξινόμηση σε κανονικούς πληθυσμούς. Στο πρακτικό μέρος της εργασίας χρησιμοποιούνται πραγματικά δεδομένα από μετρήσεις συστατικών για κάποιες ποικιλίες κρασιού. Εφαρμόζεται η διαχωριστική ανάλυση και προκύπτουν διαχωριστικές συναρτήσεις πρόβλεψης με τις οποίες έπειτα ταξινομήσαμε ένα καινούριο κρασί σε μια από τις υπάρχουσες ποικιλίες. Για την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πρόγραμμα IBM SPSS Statistics 20. | |
| 650 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. | |
| 650 | 0 | |a Discriminant analysis. | |
| 650 | 0 | |a Multivariate analysis. | |
| 700 | 1 | |a Ζήμερας, Στυλιανός, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. |b Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Στατιστική και τα Χρηματοοικονομικά-Αναλογιστικά Μαθηματικά. |b Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20170201 |h 519.535 ΒΑΚ |p 005300044286 |q 005300044286 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/17775 | ||
| 924 | |a Βακιάνη |b Χρυσαφένια |y Σάμος |z 2016-10 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 01-02-2017 | ||