Information security incidents = Επεισόδια ασφάλειας πληροφοριών : machine and organizational learning : μηχανική και οργανωσιακή μάθηση
Στην παρούσα πτυχιακή εργασία θα παρουσιάσουμε εν συντομία τις έννοιες μάθηση, οργανισμός μάθησης, οργανωσιακή και μηχανική μάθηση και τα είδη της μηχανικής μάθησης. Επίσης θα παρουσιάσουμε και θα αναλύσουμε τους διαφορετικούς τύπους συστημάτων ανίχνευσης εισβολών. Επιπλέον, περιγράφονται οι μέθοδοι...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
[2016].
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/17080 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/112471 | ||
| 008 | 161202s2016####gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 040 | |a GR-MyUa |b gre |c GR-MyUa |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 7 | |a 005.8 |2 (23) | |
| 100 | 1 | |a Λουκάς, Νικόλαος. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Information security incidents = Επεισόδια ασφάλειας πληροφοριών : |b machine and organizational learning : μηχανική και οργανωσιακή μάθηση / |c του Νικολάου Λουκά ; επιβλέπων καθηγητής Σπύρος Κοκολάκης. |
| 246 | 1 | |i Παράλληλος τίτλος : |a Information security incidents : |b machine and organizational learning | |
| 260 | |c [2016]. | ||
| 300 | |a iii, 63 σ. : |b εικ. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Κοκολάκης Σπύρος, Καρύδα Μαρία, Ριζομυλιώτης Παναγιώτης. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2016. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 58-63. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη δημοσίευση. | |
| 520 | 8 | |a Στην παρούσα πτυχιακή εργασία θα παρουσιάσουμε εν συντομία τις έννοιες μάθηση, οργανισμός μάθησης, οργανωσιακή και μηχανική μάθηση και τα είδη της μηχανικής μάθησης. Επίσης θα παρουσιάσουμε και θα αναλύσουμε τους διαφορετικούς τύπους συστημάτων ανίχνευσης εισβολών. Επιπλέον, περιγράφονται οι μέθοδοι ανίχνευσης εισβολών με τη χρήση μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα περιγράφονται συστήματα ανίχνευσης εισβολών με τη χρήση Μπεϋζιανών δικτύων (Bayesian networks), γενετικών αλγορίθμων (genetic algorithms), νευρωνικών δικτύων, στατιστικών μεθόδων, εξόρυξης δεδομένων και αλγορίθμων ταξινόμησης. Θα παρουσιάσουμε επίσης τους διαφορετικούς τύπους και τον γενικότερο τρόπο λειτουργίας συστημάτων αποτροπής / αντιμετώπισης εισβολών καθώς επίσης και μεθόδους αποτροπής εισβολών με τη χρήση μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα περιγράφονται συστήματα ανίχνευσης εισβολών με τη χρήση Μπεϋζιανών δικτύων (Bayesian networks), γενετικών αλγορίθμων (genetic algorithms), νευρωνικών δικτύων, στατιστικών μεθόδων, εξόρυξης δεδομένων και αλγορίθμων ταξινόμησης. Τέλος θα παρουσιαστούν οι προτεινόμενες τεχνικές αντιμετώπισης των συμβάντων ασφαλείας από πρότυπα τα οποία εστιάζουν στην ασφάλεια πληροφοριακών συστημάτων όπως το ITIL, το ISO, NIST και το COBIT. Επιπλέον, θα περιγραφούν κάποιες μελέτες σχετικά με την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στην αντιμετώπιση συμβάντων και στην μάθηση από αυτές. | |
| 650 | 0 | |a Organizational learning. | |
| 650 | 0 | |a Machine learning. | |
| 650 | 0 | |a Computer security. | |
| 650 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. | |
| 700 | 1 | |a Κοκολάκης, Σπύρος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. |b Π.Μ.Σ. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20161202 |h 005.8 ΛΟΥ |p 005300044008 |q 005300044008 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/17080 | ||
| 924 | |a Λουκάς |b Νικόλαος |y Σάμος |z 2016-09 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 02-12-2016 | ||