rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Στατιστικές τεχνικές στις ιατρικές και επιδημιολογικές μελέτες
    sub title: πτυχιακή εργασία
  name:
    name part: Ράχη, Θεοδώρα.
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
    role:
      role term: dgs
  name:
    name part: Πανεπιστήμιο Αιγαίου
    name part: Σχολή Θετικών Επιστημών.
    name part: Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών.
  type of resource: text
  origin info:
    place:
      place term: gr
    date issued: 2015
    issuance: monographic
  language:
    language term: gre
  physical description:
    extent: 106 σ. : πιν., σχέδια ; 30 εκ.
  abstract: Σε αυτή την εργασία ασχοληθήκαμε με στατιστικές τεχνικές στις επιδημιολογικές μελέτες. Στο πρώτο κεφάλαιο της εργασίας αναφέρονται και επεξηγούνται βασικές έννοιες όπως αυτή της επιδημιολογίας και της βιοστατιστικής. Στο δεύτερο κεφάλαιο έγινε αναλυτική παρουσίαση των επιδημιολογικών μελετών. Στο τρίτο κεφάλαιο αναφέρθηκαν σημαντικές στατιστικές έννοιες και τεχνικές όπως η μεροληψία, η ανεξαρτησία μεταξύ δύο μεταβλητών, τα μέτρα κινδύνου. Στο τέταρτο κεφάλαιο μεγάλη έμφαση δόθηκε στη λογιστική παλινδρόμηση σκοπός της οποίας είναι να κατατάσσει τις παρατηρήσεις σε γνωστές ομάδες και στη συνέχεια να προχωρεί σε προβλέψεις. Τέλος στο πέμπτο κεφάλαιο δίνεται ένα παράδειγμα με πραγματικά δεδομένα και εφαρμόζονται οι στατιστικές μέθοδοι που αναπτύχθηκαν στην εργασία κάνοντας χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS (Statistical Package for Social Sciences), το οποίο είναι ένα σύστημα ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων.
  abstract: In this work we dealt with statistical techniques in epidemiological studies. In the first chapter basic concepts such as epidemiology and biostatistics are mentioned and explained. The second chapter was devoted to a detailed presentation of epidemiological studies. In the third chapter significant statistical concepts and techniques such as bias, independence between two variables, risk measures etc. are fully presented. On chapter four great emphasis was placed on logistic regression which aims to classify observations to known groups and then used for forecasting purposes. Finally the fifth deals with the implementation of the statistical methods presented in this thesis to the “Chapman Data” from the Los Angeles Heart Study at UCLA (Christensen, 1997).
  note: Θεοδώρα Ράχη ; επιβλέπων καθηγητής Αλέξανδρος Καραγρηγορίου.
  note: Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη δημοσίευση.
  note: Πτυχιακή εργασία - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2015.
  note: Βιβλιογραφία: σ. 106.
  note: Κλειδωμένη δυνατότητα αντιγραφής (copy) κειμένου.
  subject:
    topic: Epidemiology
    topic: Statistical methods
  subject:
    topic: Biostatistics
  subject:
    topic: Regression analysis
  subject:
    topic: Dissertations, Academic
    geographic: Greece
  classification: 614.40727
  identifier: http://hdl.handle.net/11610/8118
  location:
    physical location: INST SAMOS 20160527
  access condition: Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη δημοσίευση.
  access condition: Κλειδωμένη δυνατότητα αντιγραφής (copy) κειμένου.
  record info:
    record content source: GR-MyUa
    record creation date: 160527
    record identifier: 1/110840
    language of cataloging:
      language term: gre