Gesture recognition for engineering design : μεταπτυχιακή διατριβή
Εξελιγμένα εργαλεία λογισμικού όπως το AutoCAD απαιτούν ένα σημαντικό χρονικό διάστημα εκπαίδευσης για τους σχεδιαστές. Πολλές από τις λειτουργίες απαιτούν τεχνικές δεξιότητες που συνδυάζουν το ποντίκι και τις μεθόδους εισόδου από το πληκτρολογίου. Η καινοτόμος τεχνολογία του Kinect επιτρέπει την μο...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
[2014].
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/12566 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Εξελιγμένα εργαλεία λογισμικού όπως το AutoCAD απαιτούν ένα σημαντικό χρονικό διάστημα εκπαίδευσης για τους σχεδιαστές. Πολλές από τις λειτουργίες απαιτούν τεχνικές δεξιότητες που συνδυάζουν το ποντίκι και τις μεθόδους εισόδου από το πληκτρολογίου. Η καινοτόμος τεχνολογία του Kinect επιτρέπει την μοντελοποίηση και επεξεργασία ενός ανθρώπινου σκελετού, όπως επίσης την ανίχνευση φωνής. Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αναγνώριση ανθρώπινων κινήσεων και χειρονομιών και στη συνέχεια η δυνατότητα ενσωμάτωσης του συστήματος αναγνώρισης σε εφαρμογές όπως το AutoCAD, προκειμένου να δημιουργηθεί μια νέα διεπαφή που θα βοηθήσει τους υποψήφιους σχεδιαστές. Η αναγνώριση θα πρέπει να υλοποιηθεί με τη χρήση του Kinect SDK και προηγμένες μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, όπως οι κανόνες συσχέτισης και η επιβλεπόμενη μάθηση. Sophisticated software tools such as AutoCAD require a significant amount of training for designers. Many operations require technical skills that combine the mouse and the keyboard input methods. The novel Kinect Technology allows for modeling of a human skeletal view and also enables voice detection. The purpose of this diploma thesis is to recognize human motions and gestures and then embed the recognition system into AutoCAD in order to create a novel interface. Recognition will be implemented using the Kinect SDK and advanced data mining methods such as supervised learning and association discovery. |
|---|---|
| Φυσική περιγραφή: | 63 σ. : σχέδια, πιν. ; 30 εκ. |
| Βιβλιογραφία: | Βιβλιογραφία: σ. 45-46. |
| Πρόσβαση: | Διάθεση πληρους κειμένου ; |