Θεωρία και εφαρμογές στοχαστικού δυναμικού προγραμματισμού : μεταπτυχιακή διατριβή
Η αβεβαιότητα αποτελεί κύριο χαρακτηριστικό στην καθημερινότητα διαφόρων επιχειρήσεων και οργανισµών. Ο εκάστοτε ερευνητής βρίσκεται αντιμέτωπος µε τη λήψη μιας απόφασης. Τα διάφορα στοχαστικά μοντέλα που κατασκευάζονται χρησιμοποιούνται για να συγκρίνουν και για να αξιολογήσουν τις αποφάσεις των ερ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/12139 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/107155 | ||
| 008 | 150626s2015####gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 040 | |a GR-MyUa |b gre |c GR-MyUa |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 7 | |a 519.703 |2 (23) | |
| 100 | 1 | |a Παπαθανασίου, Βασίλειος Γ. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Θεωρία και εφαρμογές στοχαστικού δυναμικού προγραμματισμού : |b μεταπτυχιακή διατριβή / |c Βασίλειος Παπαθανασίου ; επιβλέπων καθηγητής Θεοδόσης Δημητράκος. |
| 260 | |c 2015. | ||
| 300 | |a 75 φύλλα : |b σχέδια ; |c 30 εκ. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2014. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 74-75. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | 8 | |a Η αβεβαιότητα αποτελεί κύριο χαρακτηριστικό στην καθημερινότητα διαφόρων επιχειρήσεων και οργανισµών. Ο εκάστοτε ερευνητής βρίσκεται αντιμέτωπος µε τη λήψη μιας απόφασης. Τα διάφορα στοχαστικά μοντέλα που κατασκευάζονται χρησιμοποιούνται για να συγκρίνουν και για να αξιολογήσουν τις αποφάσεις των ερευνητών στις περιπτώσεις όπου η αβεβαιότητα είναι τόσο σημαντική ώστε να µην μπορεί να αγνοηθεί. Ο κύριος στόχος του στοχαστικού δυναμικού προγραμματισμού είναι η εύρεση μιας πολιτικής που ελέγχει τη διαδικασία µε το βέλτιστο τρόπο. Μελετάμε συστήματα που εξελίσσονται στο χρόνο και η συμπεριφορά τους εμπεριέχει τυχαία χαρακτηριστικά και παραμέτρους. Εξετάζουμε Μαρκοβιανές διαδικασίες αποφάσεων σε διακριτό χρόνο και αναπτύσσουμε τη θεωρία για τον έλεγχο που μπορεί να ασκηθεί σε κάθε χρονική περίοδο. Κατόπιν, εξάγουμε μια εξίσωση για τις συναρτήσεις αναμενόμενων τιμών σε μοντέλα πεπερασμένου χρονικού ορίζοντα. Δίνονται οι ικανές και αναγκαίες συνθήκες ώστε μια πολιτική να είναι βέλτιστη για τα κριτήρια του πεπερασμένου χρονικού ορίζοντα. Επίσης, αποδεικνύεται πως υπάρχει μια βέλτιστη Μαρκοβιανή πολιτική ντετερμινιστικού τύπου. Στη συνέχεια, εξάγουμε την εξίσωση βελτιστοποίησης για μοντέλα άπειρου χρονικού ορίζοντα. Ακόμη, αποδεικνύουμε ότι υπάρχει μια βέλτιστη στάσιμη πολιτική για το κριτήριο του αναμενόμενου αποπληθωρισμένου κόστους. Τέλος, εισάγουμε μια αριθμητική προσέγγιση των Μαρκοβιανών διαδικασιών αποφάσεων με άπειρο χώρο καταστάσεων και εξετάζουμε μερικούς τρόπους δημιουργίας κατάλληλων ακολουθιών. | |
| 650 | 0 | |a Stochastic programming. | |
| 650 | 0 | |a Dynamic programming. | |
| 650 | 0 | |a Markov processes. | |
| 650 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. | |
| 700 | 1 | |a Δημητράκος, Θεοδόσης, |e dgs [Επιβλέπων καθηγητής] | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου |b Σχολή Θετικών Επιστημών |b Τμήμα Μαθηματικών |b Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Μαθηματική Μοντελοποίηση στις Φυσικές Επιστήμες και στις Σύγχρονες Τεχνολογίες. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20150626 |h 519.703 ΠΑΠ |p 005300042311 |q 005300042311 |t MTXE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20150626 |h 519.703 ΠΑΠ |p 005300042312 |q 005300042312 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/12139 | ||
| 924 | |a Παπαθανασίου |b Βασίλειος |y Σάμος |z 2015-02 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 26-06-2015 | ||