Visual data mining in social media : bachelor of science thesis
Στην εποχή της κυριαρχίας της πληροφορίας, οι ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο επίκαιρων αδόμητων δεδομένων. Αν στα δεδομένα αυτά εφαρμοστούν τα κατάλληλα εργαλεία, όπως εξόρυξη άποψης και εντοπισμός συναισθήματος, θα παραχθούν πολύτιμες πληροφορίες. Οι πληροφορίες αυτ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2014.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/8842 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/106863 | ||
| 008 | 150610s2014####gr | ||| |||| ||eng|| | ||
| 040 | |a GR-MyUa |b gre |c GR-MyUa |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 082 | 7 | |a 006.312 |2 (23) | |
| 100 | 1 | |a Μάρκου, Ιωάννης. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Visual data mining in social media : |b bachelor of science thesis / |c Ioanis Markou ; supervising professor Dr. Manolis Maragoudakis. |
| 260 | |c 2014. | ||
| 300 | |a 52 σ. : |b εικ., πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2014. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 50. | ||
| 506 | 1 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου ; |d Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση. | |
| 520 | 8 | |a Στην εποχή της κυριαρχίας της πληροφορίας, οι ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο επίκαιρων αδόμητων δεδομένων. Αν στα δεδομένα αυτά εφαρμοστούν τα κατάλληλα εργαλεία, όπως εξόρυξη άποψης και εντοπισμός συναισθήματος, θα παραχθούν πολύτιμες πληροφορίες. Οι πληροφορίες αυτές με τη σειρά τους μπορούν να προσφέρουν διορατικότητα και να συμβάλλουν σε θέματα όπως πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς και κατανόηση κοινωνικών φαινομένων.Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος που ασχολείται αφ’ ενός με αλγόριθμους ανάλυσης δικτύων και αφ’ ετέρου με οπτικοποίηση δεδομένων κοινωνικών δικτύων. Ένα τέτοιο σύστημα αποτελείται από τις παρακάτω λειτουργίες:• Ανάκτηση δεδομένων είναι υπεύθυνη για τη συλλογή δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα.• Μέθοδοι προ-επεξεργασίας δεδομένων φιλτράρουν τα δεδομένα από μη σχετική πληροφορία και τα προετοιμάζουν για χρήση από μεθόδους ανάλυσης συναισθήματος.• Ανάλυση συναισθήματος εφαρμόζει ένα μοντέλο στα δεδομένα προκειμένου να κατηγοριοποιηθούν ανάλογα με το συναίσθημα του κειμένου.• Επιπλέον επεξεργασία προετοιμάζει τα δεδομένα ώστε να αναπαρασταθούν γραφικά.• Μοντελοποίηση θέματος εφαρμόζει συγκεκριμένους αλγόριθμους που εντοπίζουν θεματικές ενότητες σε δεδομένα κειμένου.• Διαδικασία οπτικοποίησης αναπαριστά τα δεδομένα σε ένα γράφο, λαμβάνοντας υπ’ όψιν τα αποτελέσματα όλων των προηγούμενων διεργασιών. | |
| 520 | 8 | |a In today’s world of data dominance, social networking websites and especially microblogging platforms, form the largest share in current unstructured textual data. If the proper tools, such as opinion mining and sentiment analysis are applied to that data, valuable information would be produced. That information in turn could offer insights from understanding market trends to interpreting social phenomena.The purpose of this thesis is the design and implementation of a system that deals with Network Analysis algorithms and visualisation of social networking data. Such a system consists of the following modules:• Data retrieval is responsible for collecting data from social networking platforms.• Data preprocessing methods cleans data of irrelevant information and prepares them for the application of the sentiment analysis method.• Sentiment Analysis applies a model to the data in order to classify them according to their sentiment.• Data Reprocessing prepares the data for the visualisation process.• Topic Modeling applies specific algorithms that identify topics in text corpora.• Visualisation process represents data in a graph, taking into account the results of all previous processes. | |
| 650 | 0 | |a Data mining. | |
| 650 | 0 | |a Social media. | |
| 650 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. | |
| 700 | 1 | |a Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20150610 |h 006.312 ΜΑΡ |p 005300042263 |q 005300042263 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20150610 |h 006.312 ΜΑΡ |p 005300042264 |q 005300042264 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8842 | ||
| 924 | |a Μάρκου |b Ιωάννης |y Σάμος |z 2014-11 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 10-06-2015 | ||