Βαθμονόμηση πιστοληπτικής ικανότητας στη λιανική τραπεζική : μεταπτυχιακή διατριβή
Η έννοια του κινδύνου αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της οικονομικής πραγματικότητας και προτάσσει την ανάγκη διαχείρισής του με την ανάπτυξη ολοκληρωμένων συστημάτων εκτίμησης, τιμολόγησης και ελέγχου του. Ιδιαίτερα ο πιστωτικός κίνδυνος αποτελεί ίσως τον σημαντικότερο κίνδυνο για τα χρηματοπιστωτικά ι...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Format: | Thesis Book |
| Language: | Greek |
| Published: |
2010.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/15565 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/10275 | ||
| 008 | 100921s2010 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10108953 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 658.88 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Λιαρομάτη, Αθηνά-Μαρία Κ. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Βαθμονόμηση πιστοληπτικής ικανότητας στη λιανική τραπεζική : |b μεταπτυχιακή διατριβή / |c Αθηνά-Μαρία Κ. Λιαρομάτη ; επιβλέπων καθηγητής Στέλιος Ξανθόπουλος. |
| 260 | |c 2010. | ||
| 300 | |a 115 σ. : |b διαγρ., πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Στέλιος Ξανθόπουλος, Στέλιος Γεωργίου, Τζών Τσιμήκας. | ||
| 502 | |a Διατριβή (μεταπτυχιακή) – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2010. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 112-115. | ||
| 506 | 1 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου ; |d Ενδοπανεπιστημιακή δημοσίευση. | |
| 520 | |a Η έννοια του κινδύνου αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της οικονομικής πραγματικότητας και προτάσσει την ανάγκη διαχείρισής του με την ανάπτυξη ολοκληρωμένων συστημάτων εκτίμησης, τιμολόγησης και ελέγχου του. Ιδιαίτερα ο πιστωτικός κίνδυνος αποτελεί ίσως τον σημαντικότερο κίνδυνο για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και η μέτρηση και διαχείριση του αποκτά ιδιαίτερη σημασία. Αυτή η διπλωματική εργασία στοχεύει να παρουσιάσει τα βασικά ζητήματα του πιστωτικού κινδύνου όπως αυτός εμφανίζεται στη διαδικασία πιστοδοτήσεων και να εφαρμόσει κάποιες από τις στατιστικές μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή υποδειγμάτων βαθμονόμησης πιστοληπτικής ικανότητας στη λιανική Τραπεζική. Η βαθμονόμηση πιστοληπτικής ικανότητας (Credit Scoring) είναι μία από τις πιο επιτυχημένες εφαρμογές της στατιστικής μοντελοποίησης στον Τραπεζικό τομέα. Πρόκειται για ένα από τα πρώτα χρηματοοικονομικά εργαλεία διαχείρισης κινδύνου που αναπτύχθηκαν, που αξιολογεί τον κίνδυνο αθέτησης του δανειολήπτη και μειώνει την υποκειμενικότητα των πιστοδοτικών αποφάσεων, συμβάλλοντας έτσι στην βελτίωση της αποδοτικότητα της πιστοδοτικής δραστηριότητας. Η δομή αυτής της εργασίας έχει ως εξής: Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια σύντομη αναφορά στο χρηματοπιστωτικό σύστημα και στο ρόλο που διαδραματίζουν οι τράπεζες μέσω των δραστηριοτήτων τους. Στο δεύτερο κεφάλαιο, αναλύεται η σπουδαιότητα του Πιστωτικού Κινδύνου για τις τράπεζες, και γίνεται μια σύντομη ανασκόπηση των κανόνων της Επιτροπής της Βασιλείας σχετικά με τον πιστωτικό κίνδυνο (Basel Accord), με άμεση αναφορά στις τεχνικές που ακολουθούνται για την αποτίμησή του. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά του Πιστωτικού Κινδύνου, ενώ στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στα είδη υποδειγμάτων για την αξιολόγηση και την εκτίμησή του. Στο πέμπτο κεφάλαιο, επικεντρωνόμαστε στα υποδείγματα βαθμονόμησης πιστοληπτικής ικανότητας credit scoring, με μια μικρή αναφορά και στα συστήματα συμπεριφοριστικής βαθμονόμησης behavioural scoring, ενώ στο έκτο κεφάλαιο αναλύεται η μέθοδος της Διαχωριστικής Ανάλυσης που πρόκειται για μια στατιστική τεχνική για την κατασκευή καρτών βαθμονόμησης πιστοληπτικής ικανότητας-scorecards-. Τέλος, στο έβδομο κεφάλαιο παρουσιάζεται μια πρακτική εφαρμογή του credit scoring, μέσω του στατιστικού προγράμματος SPSS. | ||
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Credit scoring systems. |
| 650 | 0 | 0 | |a Risk management. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Ξανθόπουλος, Στυλιανός, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. |b Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20100921 |h 658.88 ΛΙΑ |p 005300031271 |q 005300031271 |t MTXE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20100921 |h 658.88 ΛΙΑ |p 005300031272 |q 005300031272 |t MTXE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/15565 | ||
| 901 | |a BIBL3-2010-3 | ||
| 909 | |a Σ |b 166056 | ||
| 909 | |a Σ |b 166057 | ||
| 924 | |a ΛΙΑΡΟΜΑΤΗ |b ΑΘΗΝΑ-ΜΑΡΙΑ |y Σάμος |z 2010-09 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2010/09/21 | ||