Επιλογή δικτύου σε περιβάλλον ασύρματων ετερογενών δικτύων πρόσβασης επόμενης γενιάς : πτυχιακή εργασία
Τα ασύρματα και κινητά δίκτυα έχουν σημειώσει σημαντική πρόοδο τα τελευταία χρόνια. Παρόλα αυτά, το κάθε ένα από τα ασύρματα και κινητά δίκτυα δεν μπορεί να ανταπεξέλθει επαρκώς στις απαιτήσεις του συστήματος αλλά και των χρηστών. Για παράδειγμα, κανένας τύπος ασύρματου ή κινητού δικτύου (από όσα υπ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2008.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/8934 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/102452 | ||
| 008 | 090310s2008 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10103667 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 621.38456 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Κοσμίδης, Παύλος Π. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Επιλογή δικτύου σε περιβάλλον ασύρματων ετερογενών δικτύων πρόσβασης επόμενης γενιάς : |b πτυχιακή εργασία / |c των Παύλο Κοσμίδη, Σοφία-Αννα Μενεσίδου ; επιβλέπων καθηγητής, Άγγελος Ρούσκας. |
| 260 | |c 2008. | ||
| 300 | |a xii, 85 σ. : |b πιν., σχέδια ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Άγγελος Ρούσκας, Γεώργιος Καμπουράκης, Ιωάννης Αναγνωστόπουλος. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2008. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 72. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | |a Τα ασύρματα και κινητά δίκτυα έχουν σημειώσει σημαντική πρόοδο τα τελευταία χρόνια. Παρόλα αυτά, το κάθε ένα από τα ασύρματα και κινητά δίκτυα δεν μπορεί να ανταπεξέλθει επαρκώς στις απαιτήσεις του συστήματος αλλά και των χρηστών. Για παράδειγμα, κανένας τύπος ασύρματου ή κινητού δικτύου (από όσα υπάρχουν μέχρι σήμερα) δεν μπορεί να παρέχει παράλληλα ευρεία περιοχή κάλυψης και υπηρεσίες υψηλού εύρους ζώνης. Για την αντιμετώπιση του προβλήματος το μελλοντικό σύστημα ασύρματης πρόσβασης θα περιλαμβάνει διάφορους τύπους ασύρματων και κινητών δικτύων και θα μπορεί να παρέχει περισσότερες επιλογές σύνδεσης για κινητούς χρήστες από ότι θα είχαν σε ένα απλό ασύρματο δίκτυο. Αν και συμφέροντα προς τους χρήστες και τους παρόχους, τα ασύρματα ετερογενή δίκτυα τεχνικά επιφέρουν πολλές προκλήσεις. Μία από αυτές είναι η κατανομή των χρηστών σε κάθε ασύρματη τεχνολογία (Radio Access Technology RAT) ώστε να έχουν την μέγιστη δυνατή ικανοποίηση και παράλληλα να αποφεύγεται η υπερφόρτωση των παρόχων. Αυτό είναι και το πρόβλημα με το οποίο ασχολούμαστε σε αυτή τη διπλωματική εργασία. Συγκεκριμένα χρησιμοποιούμε οχτώ αλγορίθμους οι οποίοι έχουν σκοπό να κατανέμουν τους χρήστες στις διαθέσιμες ασύρματες τεχνολογίες που παρέχονται από διάφορους παρόχους. Από τους αλγόριθμους που χρησιμοποιήσαμε, προτείνουμε ως αποδοτικότερους τον Branch & Bound ή την χρήση κάποιου ευριστικού (heuristic) αλγόριθμου. Στο τέλος συγκρίνουμε και αναλύουμε τα αποτελέσματά τους μετά από προσομοίωσή τους. | ||
| 520 | |a Wireless and mobile networks have experienced a great success in the past few years. However, any single type of wireless and mobile network cannot meet all types of service requirements. For example, no single type of existing wireless and mobile network can provide both wide coverage and high bandwidth services. For the confrontation of this problem, the future wireless access system will consist several different types of wireless and mobile networks and will be able to provide more connection options for mobile users than a single type of wireless and mobile network.Although beneficial for users and providers, wireless heterogeneous networks technically induce many challenges. One of them is the users allocation to each Radio Access Technology (RAT) so they can have the best possible satisfaction and at the same time avoid providers overloading.This is the exact problem that we deal with this thesis. Specifically we use eight algorithms whose goal is to allocate the users to each available wireless technology that is provided from different providers. From these algorithms that we used we propose as more efficient the use of the Branch and Bound algorithm or the use of some heuristic algorithm. Ending, after their simulation, we compare and analyze the results. | ||
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Mobile communication systems. |
| 650 | 0 | 0 | |a Wireless communication systems. |
| 650 | 0 | 0 | |a Algorithms. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Μενεσίδου, Σοφία-Άννα, |e dis | |
| 700 | 1 | |a Ρούσκας, Άγγελος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20090310 |h 621.38456 ΚΟΣ |p 005300029794 |q 005300029794 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20090310 |h 621.38456 ΚΟΣ |p 005300029801 |q 005300029801 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8934 | ||
| 901 | |a BIBL3-2009-1 | ||
| 909 | |a Σ |b 134913 | ||
| 909 | |a Σ |b 134914 | ||
| 924 | |a ΚΟΣΜΙΔΗΣ |b ΠΑΥΛΟΣ |y Σάμος |z 2008-10 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2009/03/10 | ||