Dissertation/ Thesis
Προβολή σε EDS

Methodology to obtain the user's Human Values Scale from Smart User Models

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Methodology to obtain the user's Human Values Scale from Smart User Models
Συγγραφείς: Guzmán Obando, Javier
Συνεισφορές: University/Department: Universitat de Girona. Departament d'Electrònica, Informàtica i Automàtica
Thesis Advisors: jguzmano@eia.udg.edu, Rosa, Josep Lluís de la
Πηγή: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Στοιχεία εκδότη: Universitat de Girona, 2008.2008.2008.
Έτος έκδοσης: 2008
Έτος έκδοσης: 2008
Έτος έκδοσης: 2008
Original Identifier: Gi. 1063-2008
Θεματικοί όροι: Smart User Models, Escala de valors humans, Escala de Valores Humanos, Human Values Scales, Modelos de usuario, Models d'usuari, User models, Sistemes de recomanació, Sistemas de recomendación, Recommender systems
Περιγραφή: En años recientes,la Inteligencia Artificial ha contribuido a resolver problemas encontrados en el desempeño de las tareas de unidades informáticas, tanto si las computadoras están distribuidas para interactuar entre ellas o en cualquier entorno (Inteligencia Artificial Distribuida). Las Tecnologías de la Información permiten la creación de soluciones novedosas para problemas específicos mediante la aplicación de los hallazgos en diversas áreas de investigación. Nuestro trabajo está dirigido a la creación de modelos de usuario mediante un enfoque multidisciplinario en los cuales se emplean los principios de la psicología, inteligencia artificial distribuida, y el aprendizaje automático para crear modelos de usuario en entornos abiertos; uno de estos es la Inteligencia Ambiental basada en Modelos de Usuario con funciones de aprendizaje incremental y distribuido (conocidos como Smart User Model). Basándonos en estos modelos de usuario, dirigimos esta investigación a la adquisición de características del usuario importantes y que determinan la escala de valores dominantes de este en aquellos temas en los cuales está más interesado, desarrollando una metodología para obtener la Escala de Valores Humanos del usuario con respecto a sus características objetivas, subjetivas y emocionales (particularmente en Sistemas de Recomendación).Una de las áreas que ha sido poco investigada es la inclusión de la escala de valores humanos en los sistemas de información. Un Sistema de Recomendación, Modelo de usuario o Sistemas de Información, solo toman en cuenta las preferencias y emociones del usuario [Velásquez, 1996, 1997; Goldspink, 2000; Conte and Paolucci, 2001; Urban and Schmidt, 2001; Dal Forno and Merlone, 2001, 2002; Berkovsky et al., 2007c]. Por lo tanto, el principal enfoque de nuestra investigación está basado en la creación de una metodología que permita la generación de una escala de valores humanos para el usuario desde el modelo de usuario. Presentamos resultados obtenidos de un estudio de casos utilizando las características objetivas, subjetivas y emocionales en las áreas de servicios bancarios y de restaurantes donde la metodología propuesta en esta investigación fue puesta a prueba.En esta tesis, las principales contribuciones son: El desarrollo de una metodología que, dado un modelo de usuario con atributos objetivos, subjetivos y emocionales, se obtenga la Escala de Valores Humanos del usuario. La metodología propuesta está basada en el uso de aplicaciones ya existentes, donde todas las conexiones entre usuarios, agentes y dominios que se caracterizan por estas particularidades y atributos; por lo tanto, no se requiere de un esfuerzo extra por parte del usuario.
Description (Translated): Information Technology enables new solutions to be created for specific problems by applying knowledge gained in various areas of research.Our work is aimed at creating user models using a multi-disciplinary approach in which we use principles of psychology, distributed artificial intelligence, and automatic learning to create user models in open environments; such as Environmental Intelligence based on User Models with functions of incremental and distributed learning (known as Smart User Models). Based on these user models, we aimed this research at acquiring user characteristics that are not trivial and that determine the user's scale of dominant values in the matters in which he/she is most interested, and developing a methodology for extracting the Human Values Scale of the user with regard to his/her objective, subjective, and emotional attributes (particularly in the Recommender Systems). One of the areas that have been little researched is the inclusion of the human values scale in information systems. A Recommender System, User Models, and Systems Information only takes into account the preferences and emotions of the user [Velásquez, 1996, 1997; Goldspink, 2000; Conte and Paolucci, 2001; Urban and Schmidt, 2001; Dal Forno and Merlone, 2001, 2002; Berkovsky et al., 2007c]. Therefore, the main approach of our research is based on creating a methodology that permits the generation of the human values scale of the user from the user model. We present results obtained from a case study using the objective, subjective, and emotional attributes in the banking and restaurant domains, where the methodology proposed in this research was tested. In this thesis, the main contributions are: To develop a methodology that, given a user model with objective, subjective and emotional attributes, obtains the user's Human Values Scale. The methodology proposed is based on the use of existing applications, where there are connections between users, agents, and domains that are characterised by their features and attributes; therefore, no extra effort is required by the user.
Τύπος εγγράφου: Dissertation/Thesis
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: English
ISBN: 978-84-691-5832-6
84-691-5832-5
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://www.tdx.cat/TDX-0716108-114039
http://hdl.handle.net/10803/7744
Rights: ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Αριθμός Καταχώρησης: edstdx.10803.7744
Βάση Δεδομένων: TDX
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: http://www.tdx.cat/TDX-0716108-114039#
    Name: EDS - TDX (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record in TDX
Header DbId: edstdx
DbLabel: TDX
An: edstdx.10803.7744
RelevancyScore: 1244
AccessLevel: 3
PubType: Dissertation/ Thesis
PubTypeId: dissertation
PreciseRelevancyScore: 1243.56140136719
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Methodology to obtain the user's Human Values Scale from Smart User Models
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Guzmán+Obando%2C+Javier%22">Guzmán Obando, Javier</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: University/Department: Universitat de Girona. Departament d'Electrònica, Informàtica i Automàtica
– Name: Author
  Label: Thesis Advisors
  Group: Au
  Data: jguzmano@eia.udg.edu<br />Rosa, Josep Lluís de la
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Universitat de Girona, 2008.2008.2008.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2008
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2008
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2008
– Name: AN
  Label: Original Identifier
  Group: ID
  Data: Gi. 1063-2008
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Smart+User+Models%22">Smart User Models</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Escala+de+valors+humans%22">Escala de valors humans</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Escala+de+Valores+Humanos%22">Escala de Valores Humanos</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Human+Values+Scales%22">Human Values Scales</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Modelos+de+usuario%22">Modelos de usuario</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Models+d'usuari%22">Models d'usuari</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22User+models%22">User models</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Sistemes+de+recomanació%22">Sistemes de recomanació</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Sistemas+de+recomendación%22">Sistemas de recomendación</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Recommender+systems%22">Recommender systems</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: En años recientes,la Inteligencia Artificial ha contribuido a resolver problemas encontrados en el desempeño de las tareas de unidades informáticas, tanto si las computadoras están distribuidas para interactuar entre ellas o en cualquier entorno (Inteligencia Artificial Distribuida). Las Tecnologías de la Información permiten la creación de soluciones novedosas para problemas específicos mediante la aplicación de los hallazgos en diversas áreas de investigación. Nuestro trabajo está dirigido a la creación de modelos de usuario mediante un enfoque multidisciplinario en los cuales se emplean los principios de la psicología, inteligencia artificial distribuida, y el aprendizaje automático para crear modelos de usuario en entornos abiertos; uno de estos es la Inteligencia Ambiental basada en Modelos de Usuario con funciones de aprendizaje incremental y distribuido (conocidos como Smart User Model). Basándonos en estos modelos de usuario, dirigimos esta investigación a la adquisición de características del usuario importantes y que determinan la escala de valores dominantes de este en aquellos temas en los cuales está más interesado, desarrollando una metodología para obtener la Escala de Valores Humanos del usuario con respecto a sus características objetivas, subjetivas y emocionales (particularmente en Sistemas de Recomendación).Una de las áreas que ha sido poco investigada es la inclusión de la escala de valores humanos en los sistemas de información. Un Sistema de Recomendación, Modelo de usuario o Sistemas de Información, solo toman en cuenta las preferencias y emociones del usuario [Velásquez, 1996, 1997; Goldspink, 2000; Conte and Paolucci, 2001; Urban and Schmidt, 2001; Dal Forno and Merlone, 2001, 2002; Berkovsky et al., 2007c]. Por lo tanto, el principal enfoque de nuestra investigación está basado en la creación de una metodología que permita la generación de una escala de valores humanos para el usuario desde el modelo de usuario. Presentamos resultados obtenidos de un estudio de casos utilizando las características objetivas, subjetivas y emocionales en las áreas de servicios bancarios y de restaurantes donde la metodología propuesta en esta investigación fue puesta a prueba.En esta tesis, las principales contribuciones son: El desarrollo de una metodología que, dado un modelo de usuario con atributos objetivos, subjetivos y emocionales, se obtenga la Escala de Valores Humanos del usuario. La metodología propuesta está basada en el uso de aplicaciones ya existentes, donde todas las conexiones entre usuarios, agentes y dominios que se caracterizan por estas particularidades y atributos; por lo tanto, no se requiere de un esfuerzo extra por parte del usuario.
– Name: Abstract
  Label: Description (Translated)
  Group: Ab
  Data: Information Technology enables new solutions to be created for specific problems by applying knowledge gained in various areas of research.Our work is aimed at creating user models using a multi-disciplinary approach in which we use principles of psychology, distributed artificial intelligence, and automatic learning to create user models in open environments; such as Environmental Intelligence based on User Models with functions of incremental and distributed learning (known as Smart User Models). Based on these user models, we aimed this research at acquiring user characteristics that are not trivial and that determine the user's scale of dominant values in the matters in which he/she is most interested, and developing a methodology for extracting the Human Values Scale of the user with regard to his/her objective, subjective, and emotional attributes (particularly in the Recommender Systems). One of the areas that have been little researched is the inclusion of the human values scale in information systems. A Recommender System, User Models, and Systems Information only takes into account the preferences and emotions of the user [Velásquez, 1996, 1997; Goldspink, 2000; Conte and Paolucci, 2001; Urban and Schmidt, 2001; Dal Forno and Merlone, 2001, 2002; Berkovsky et al., 2007c]. Therefore, the main approach of our research is based on creating a methodology that permits the generation of the human values scale of the user from the user model. We present results obtained from a case study using the objective, subjective, and emotional attributes in the banking and restaurant domains, where the methodology proposed in this research was tested. In this thesis, the main contributions are: To develop a methodology that, given a user model with objective, subjective and emotional attributes, obtains the user's Human Values Scale. The methodology proposed is based on the use of existing applications, where there are connections between users, agents, and domains that are characterised by their features and attributes; therefore, no extra effort is required by the user.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Dissertation/Thesis
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: English
– Name: ISBN
  Label: ISBN
  Group: ISBN
  Data: 978-84-691-5832-6<br />84-691-5832-5
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://www.tdx.cat/TDX-0716108-114039" linkWindow="_blank">http://www.tdx.cat/TDX-0716108-114039</link><br /><link linkTarget="URL" linkTerm="http://hdl.handle.net/10803/7744" linkWindow="_blank">http://hdl.handle.net/10803/7744</link>
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edstdx.10803.7744
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edstdx&AN=edstdx.10803.7744
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: English
    Subjects:
      – SubjectFull: Smart User Models
        Type: general
      – SubjectFull: Escala de valors humans
        Type: general
      – SubjectFull: Escala de Valores Humanos
        Type: general
      – SubjectFull: Human Values Scales
        Type: general
      – SubjectFull: Modelos de usuario
        Type: general
      – SubjectFull: Models d'usuari
        Type: general
      – SubjectFull: User models
        Type: general
      – SubjectFull: Sistemes de recomanació
        Type: general
      – SubjectFull: Sistemas de recomendación
        Type: general
      – SubjectFull: Recommender systems
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Methodology to obtain the user's Human Values Scale from Smart User Models
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Guzmán Obando, Javier
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 16
              M: 07
              Type: published
              Y: 2008
          Identifiers:
            – Type: isbn-print
              Value: 9788469158326
            – Type: isbn-print
              Value: 8469158325
ResultId 1