Dissertation/ Thesis
Método matemático de reconstrucción 3D para la valoración de infiltración tumoral en el cáncer colorrectal
| Τίτλος: | Método matemático de reconstrucción 3D para la valoración de infiltración tumoral en el cáncer colorrectal |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Jerí Mc Farlane, Sebastián |
| Συνεισφορές: | University/Department: Universitat de les Illes Balears. Doctorat en Investigació Translacional en Salut Pública i Malalties d'Alta Prevalença |
| Thesis Advisors: | García Granero García Fuster, Álvaro, González Argenté, Francisco Javier |
| Πηγή: | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Στοιχεία εκδότη: | Universitat de les Illes Balears, 2026. |
| Έτος έκδοσης: | 2026 |
| Φυσική περιγραφή: | 92 p. |
| Θεματικοί όροι: | Colon Neoplasms, Minimally Invasive Surgery, Innovation, 3D Reconstruction, Artificial Intelligence, Neoplàsies de còlon, Cirugía mínimamente invasiva, Innovació, Reconstrucció 3D, Intel·ligència artificial, Neoplasia de colon, Innovación, Reconstrucción 3D, Inteligencia artificial, Cirurgia |
| Time: | 616.9 |
| Περιγραφή: | [spa] Antecedentes: En la cirugía del cáncer de colon localmente avanzado (CCLA) tiene gran importancia el concepto de márgenes radiales libres de infiltración o cirugía R0. Ante la sospecha de infiltración tumoral de estructuras vecinas al colon, se debe de realizar resección en bloque parcial o total de dichas estructuras. Estas cirugías representan un desafío para los cirujanos colorrectales ya que aumentan el riesgo de complicaciones y la mortalidad postoperatoria. Sin embargo, los resultados inciden directamente en las recidivas y la posterior supervivencia. Objetivo: Evaluar la utilidad de una herramienta de planificación quirúrgica de un modelo matemático de reconstrucción tridimensional (3D-IPR) en casos de CCLA con márgenes quirúrgicos amenazados. Además, el estudio tiene como objetivo comparar la precisión diagnóstica del modelo 3D frente a las tomografías computarizadas convencionales para determinar la infiltración de estructuras vecinas. Métodos: Estudio unicéntrico, prospectivo, observacional, comparativo, no aleatorizado. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años intervenidos de CCLA según el análisis de las tomografías computarizadas realizado por un radiólogo experto. Siempre se realizó la confirmación preoperatoria de la neoplasia mediante colonoscopia y estudio anatomopatológico. Se excluyeron pacientes que habían recibido tratamiento neoadyuvante, sospecha de carcinomatosis en la TAC preoperatoria y pacientes con tumores irresecables. Todos los pacientes fueron seleccionados consecutivamente. La intervención implicó el uso de un 3D-IPR como herramienta de planificación quirúrgica para pacientes con CCLA. Los 3D-IPR proporcionó dimensiones detalladas sobre el tumor y las estructuras circundantes para ayudar en la planificación quirúrgica. Los procedimientos quirúrgicos se guiaron por las evaluaciones radiológicas de las tomografías computarizadas y los hallazgos intraoperatorios, y las cirugías se clasificaron según los márgenes quirúrgicos como R0, R1 o R2. El criterio principal de valoración fue la precisión diagnóstica del 3D-IPR para determinar la infiltración tumoral de las estructuras vecinas en comparación con las tomografías computarizadas convencionales. La medida utilizada para evaluar este resultado fue el informe anatomopatológico definitivo de la infiltración tumoral, que sirvió como estándar para la comparación. Resultados: Se evaluaron 21 pacientes, de los cuales uno fue excluido, obteniéndose una muestra final de 20 casos. Se analizaron variables demográficas, intraoperatorias, de morbilidad, mortalidad y hallazgos anatomopatológicos. La tecnología 3D-IPR mostró una mayor precisión diagnóstica en la detección de infiltración tumoral a estructuras vecinas frente a la tomografía computarizada convencional, con una sensibilidad del 70%, especificidad del 90%, valor predictivo positivo del 87,5% y valor predictivo negativo del 75%. La mayoría de las cirugías se realizaron mediante abordaje mínimamente invasivo, sin complicaciones mayores ni mortalidad a 30 días, con una tasa de conversión del 0% y resección R0 en el 100% de los casos. Conclusiones: Los 3D-IPR mejoran significativamente la precisión de la planificación preoperatoria, reduciendo el riesgo de resecciones incompletas y mejorando los resultados quirúrgicos. Esta tecnología ofrece un sistema adecuado para la planificación y las decisiones quirúrgicas, lo que podría mejorar el pronóstico y las tasas de supervivencia de los pacientes. |
| Description (Translated): | [eng] Background: In locally advanced colon cancer (LACC) surgery, the concept of free radial margins or R0 surgery is of great importance. When there is suspicion of tumor infiltration into structures adjacent to the colon, a partial or total en bloc resection of these structures must be performed. These surgeries pose a challenge for colorectal surgeons, as they increase the risk of complications and postoperative mortality. However, the outcomes directly impact recurrences and subsequent survival. Objective: To evaluate the usefulness of a surgical planning tool based on a mathematical model of three-dimensional reconstruction (3D-IPR) in cases of LACC with threatened surgical margins. Additionally, the study aims to compare the diagnostic accuracy of the 3D model versus conventional computed tomography scans in determining the infiltration of adjacent structures. Methods: Single-center, prospective, observational, comparative, non-randomized study. Patients included were over 18 years old undergoing surgery for LACC as indicated by a radiologist's analysis of CT scans. Preoperative confirmation of neoplasm by colonoscopy. Excluded patients were the ones who had received neoadjuvant therapy, suspected carcinomatosis on preoperative CT and patients with unresectable tumors. All patients were selected consecutively. Intervention involved using a 3D-IPR model as a surgical planning tool for patients with LACC. The 3D-IPR provided detailed dimensions about the tumor and surrounding structures to assist in surgical planning. Surgical procedures were guided by the radiological assessments from CT scans and intraoperative findings, with surgeries categorized based on surgical margins as R0, R1, or R2. The primary endpoint was the diagnostic accuracy of the 3D-IPR model in determining tumor infiltration of neighboring structures compared to conventional CT scans. The measure used to assess this outcome was the definitive pathological report of tumor infiltration, which served as the gold standard for comparison. Results: A total of 21 patients were evaluated, with one excluded, resulting in a final sample of 20 cases. Demographic, intraoperative, morbidity, mortality, and pathological data were analyzed. The 3D-IPR technology demonstrated higher diagnostic accuracy for detecting tumor infiltration of adjacent structures compared to conventional computed tomography, with a sensitivity of 70%, specificity of 90%, positive predictive value of 87.5%, and negative predictive value of 75%. Most surgeries were performed using a minimally invasive approach, with no major complications or 30-day mortality, a 0% conversion rate to open surgery, and a 100% R0 resection rate. Conclusions: The 3D-IPR model significantly enhances preoperative planning accuracy, reducing the risk of incomplete resections and improving surgical outcomes. This technology offers a reliable system for surgical decisions, potentially improving patient prognosis and survival rates. [cat] Antecedents: En la cirurgia del càncer de còlon localment avançat (CCLA), el concepte de marges radials lliures d'infiltració o cirurgia R0 és de gran importància. Davant la sospita d'infiltració tumoral en estructures adjacents al còlon, s'ha de realitzar una resecció en bloc parcial o total d'aquestes estructures. Aquestes cirurgies representen un repte per als cirurgians colorectals, ja que augmenten el risc de complicacions i la mortalitat postoperatòria. No obstant això, els resultats incideixen directament en les recidives i en la supervivència posterior. Objectiu: Avaluar la utilitat d'una eina de planificació quirúrgica basada en un model matemàtic de reconstrucció tridimensional (3D-IPR) en casos de CCLA amb marges quirúrgics amenaçats. A més, l'estudi té com a objectiu comparar la precisió diagnòstica del model 3D amb les tomografies computades convencionals per determinar la infiltració d'estructures adjacents. Mètodes: Estudi unicèntric, prospectiu, observacional, comparatiu, no aleatoritzat. Els pacients inclosos van ser majors de 18 anys intervinguts de CCLA segons indicació de l' anàlisi de les tomografies computades realitzat per un radiòleg. Es va fer la confirmació preoperatòria de la neoplàsia mitjançant colonoscòpia y anatomia patològica. Criteris d' exclusió: pacients que havien rebut tractament neoadjuvant, sospita de carcinomatosi a la TAC preoperatòria i pacients amb tumors considerats no resecables. Tots els pacients van ser seleccionats consecutivament. La intervenció va implicar l' ús d' un 3D-IPR com a eina de planificació quirúrgica per a pacients amb CCLA. Els 3D-IPR va proporcionar dimensions detallades sobre el tumor i les estructures circumdants per ajudar en la planificació quirúrgica. Els procediments quirúrgics es van guiar per les avaluacions radiològiques de les tomografies computeritzades i les troballes intraoperatòries, i les cirurgia es van classificar segons els marges quirúrgics com R0, R1 o R2. El criteri principal de valoració va ser la precisió diagnòstica del 3D-IPR per determinar la infiltració tumoral de les estructures veïnes en comparació amb les tomografies computeritzades convencionals. La mesura utilitzada per avaluar aquest resultat va ser l' informe de anatomia patològica definitiu de la infiltració tumoral, que va servir com a estàndard per a la comparació. Resultats: Es van avaluar un total de 21 pacients, amb un exclòs, resultant en una mostra final de 20 casos. Es van analitzar dades demogràfiques, intraoperatòries, de morbiditat, mortalitat i patològiques. La tecnologia 3D-IPR va demostrar una major precisió diagnòstica en la detecció de la infiltració tumoral a estructures adjacents en comparació amb la tomografia computada convencional, amb una sensibilitat del 70%, especificitat del 90%, valor predictiu positiu del 87,5% i valor predictiu negatiu del 75%. La majoria de les cirurgies es van realitzar mitjançant un abordatge mínimament invasiu, sense complicacions greus ni mortalitat als 30 dies, amb una taxa de conversió a cirurgia oberta del 0% i una taxa de resecció R0 del 100%. Conclusions: Els 3D-IPR milloren significativament la precisió de la planificació preoperatòria, reduint el risc de reseccions incompletes i millorant els resultats quirúrgics. Aquesta tecnologia ofereix una base fiable per a les decisions quirúrgiques, cosa que podria millorar el pronòstic i les taxes de supervivència dels pacients. Doctorat en Investigació Translacional en Salut Pública i Malalties d'Alta Prevalença |
| Τύπος εγγράφου: | Dissertation/Thesis |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Spanish; Castilian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://hdl.handle.net/10803/697341 |
| Rights: | L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edstdx.10803.697341 |
| Βάση Δεδομένων: | TDX |
| FullText | Text: Availability: 0 CustomLinks: – Url: https://hdl.handle.net/10803/697341# Name: EDS - TDX (ns324271) Category: fullText Text: View record in TDX |
|---|---|
| Header | DbId: edstdx DbLabel: TDX An: edstdx.10803.697341 RelevancyScore: 1435 AccessLevel: 3 PubType: Dissertation/ Thesis PubTypeId: dissertation PreciseRelevancyScore: 1435.12145996094 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Método matemático de reconstrucción 3D para la valoración de infiltración tumoral en el cáncer colorrectal – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Jerí+Mc+Farlane%2C+Sebastián%22">Jerí Mc Farlane, Sebastián</searchLink> – Name: Author Label: Contributors Group: Au Data: University/Department: Universitat de les Illes Balears. Doctorat en Investigació Translacional en Salut Pública i Malalties d'Alta Prevalença – Name: Author Label: Thesis Advisors Group: Au Data: García Granero García Fuster, Álvaro<br />González Argenté, Francisco Javier – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Universitat de les Illes Balears, 2026. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2026 – Name: PhysDesc Label: Physical Description Group: PhysDesc Data: 92 p. – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Colon+Neoplasms%22">Colon Neoplasms</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Minimally+Invasive+Surgery%22">Minimally Invasive Surgery</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Innovation%22">Innovation</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%223D+Reconstruction%22">3D Reconstruction</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Artificial+Intelligence%22">Artificial Intelligence</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Neoplàsies+de+còlon%22">Neoplàsies de còlon</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Cirugía+mínimamente+invasiva%22">Cirugía mínimamente invasiva</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Innovació%22">Innovació</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Reconstrucció+3D%22">Reconstrucció 3D</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Intel·ligència+artificial%22">Intel·ligència artificial</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Neoplasia+de+colon%22">Neoplasia de colon</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Innovación%22">Innovación</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Reconstrucción+3D%22">Reconstrucción 3D</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Inteligencia+artificial%22">Inteligencia artificial</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Cirurgia%22">Cirurgia</searchLink> – Name: Subject Label: Time Group: Su Data: 616.9 – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: [spa] Antecedentes: En la cirugía del cáncer de colon localmente avanzado (CCLA) tiene gran importancia el concepto de márgenes radiales libres de infiltración o cirugía R0. Ante la sospecha de infiltración tumoral de estructuras vecinas al colon, se debe de realizar resección en bloque parcial o total de dichas estructuras. Estas cirugías representan un desafío para los cirujanos colorrectales ya que aumentan el riesgo de complicaciones y la mortalidad postoperatoria. Sin embargo, los resultados inciden directamente en las recidivas y la posterior supervivencia. Objetivo: Evaluar la utilidad de una herramienta de planificación quirúrgica de un modelo matemático de reconstrucción tridimensional (3D-IPR) en casos de CCLA con márgenes quirúrgicos amenazados. Además, el estudio tiene como objetivo comparar la precisión diagnóstica del modelo 3D frente a las tomografías computarizadas convencionales para determinar la infiltración de estructuras vecinas. Métodos: Estudio unicéntrico, prospectivo, observacional, comparativo, no aleatorizado. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años intervenidos de CCLA según el análisis de las tomografías computarizadas realizado por un radiólogo experto. Siempre se realizó la confirmación preoperatoria de la neoplasia mediante colonoscopia y estudio anatomopatológico. Se excluyeron pacientes que habían recibido tratamiento neoadyuvante, sospecha de carcinomatosis en la TAC preoperatoria y pacientes con tumores irresecables. Todos los pacientes fueron seleccionados consecutivamente. La intervención implicó el uso de un 3D-IPR como herramienta de planificación quirúrgica para pacientes con CCLA. Los 3D-IPR proporcionó dimensiones detalladas sobre el tumor y las estructuras circundantes para ayudar en la planificación quirúrgica. Los procedimientos quirúrgicos se guiaron por las evaluaciones radiológicas de las tomografías computarizadas y los hallazgos intraoperatorios, y las cirugías se clasificaron según los márgenes quirúrgicos como R0, R1 o R2. El criterio principal de valoración fue la precisión diagnóstica del 3D-IPR para determinar la infiltración tumoral de las estructuras vecinas en comparación con las tomografías computarizadas convencionales. La medida utilizada para evaluar este resultado fue el informe anatomopatológico definitivo de la infiltración tumoral, que sirvió como estándar para la comparación. Resultados: Se evaluaron 21 pacientes, de los cuales uno fue excluido, obteniéndose una muestra final de 20 casos. Se analizaron variables demográficas, intraoperatorias, de morbilidad, mortalidad y hallazgos anatomopatológicos. La tecnología 3D-IPR mostró una mayor precisión diagnóstica en la detección de infiltración tumoral a estructuras vecinas frente a la tomografía computarizada convencional, con una sensibilidad del 70%, especificidad del 90%, valor predictivo positivo del 87,5% y valor predictivo negativo del 75%. La mayoría de las cirugías se realizaron mediante abordaje mínimamente invasivo, sin complicaciones mayores ni mortalidad a 30 días, con una tasa de conversión del 0% y resección R0 en el 100% de los casos. Conclusiones: Los 3D-IPR mejoran significativamente la precisión de la planificación preoperatoria, reduciendo el riesgo de resecciones incompletas y mejorando los resultados quirúrgicos. Esta tecnología ofrece un sistema adecuado para la planificación y las decisiones quirúrgicas, lo que podría mejorar el pronóstico y las tasas de supervivencia de los pacientes. – Name: Abstract Label: Description (Translated) Group: Ab Data: [eng] Background: In locally advanced colon cancer (LACC) surgery, the concept of free radial margins or R0 surgery is of great importance. When there is suspicion of tumor infiltration into structures adjacent to the colon, a partial or total en bloc resection of these structures must be performed. These surgeries pose a challenge for colorectal surgeons, as they increase the risk of complications and postoperative mortality. However, the outcomes directly impact recurrences and subsequent survival. Objective: To evaluate the usefulness of a surgical planning tool based on a mathematical model of three-dimensional reconstruction (3D-IPR) in cases of LACC with threatened surgical margins. Additionally, the study aims to compare the diagnostic accuracy of the 3D model versus conventional computed tomography scans in determining the infiltration of adjacent structures. Methods: Single-center, prospective, observational, comparative, non-randomized study. Patients included were over 18 years old undergoing surgery for LACC as indicated by a radiologist's analysis of CT scans. Preoperative confirmation of neoplasm by colonoscopy. Excluded patients were the ones who had received neoadjuvant therapy, suspected carcinomatosis on preoperative CT and patients with unresectable tumors. All patients were selected consecutively. Intervention involved using a 3D-IPR model as a surgical planning tool for patients with LACC. The 3D-IPR provided detailed dimensions about the tumor and surrounding structures to assist in surgical planning. Surgical procedures were guided by the radiological assessments from CT scans and intraoperative findings, with surgeries categorized based on surgical margins as R0, R1, or R2. The primary endpoint was the diagnostic accuracy of the 3D-IPR model in determining tumor infiltration of neighboring structures compared to conventional CT scans. The measure used to assess this outcome was the definitive pathological report of tumor infiltration, which served as the gold standard for comparison. Results: A total of 21 patients were evaluated, with one excluded, resulting in a final sample of 20 cases. Demographic, intraoperative, morbidity, mortality, and pathological data were analyzed. The 3D-IPR technology demonstrated higher diagnostic accuracy for detecting tumor infiltration of adjacent structures compared to conventional computed tomography, with a sensitivity of 70%, specificity of 90%, positive predictive value of 87.5%, and negative predictive value of 75%. Most surgeries were performed using a minimally invasive approach, with no major complications or 30-day mortality, a 0% conversion rate to open surgery, and a 100% R0 resection rate. Conclusions: The 3D-IPR model significantly enhances preoperative planning accuracy, reducing the risk of incomplete resections and improving surgical outcomes. This technology offers a reliable system for surgical decisions, potentially improving patient prognosis and survival rates.<br />[cat] Antecedents: En la cirurgia del càncer de còlon localment avançat (CCLA), el concepte de marges radials lliures d'infiltració o cirurgia R0 és de gran importància. Davant la sospita d'infiltració tumoral en estructures adjacents al còlon, s'ha de realitzar una resecció en bloc parcial o total d'aquestes estructures. Aquestes cirurgies representen un repte per als cirurgians colorectals, ja que augmenten el risc de complicacions i la mortalitat postoperatòria. No obstant això, els resultats incideixen directament en les recidives i en la supervivència posterior. Objectiu: Avaluar la utilitat d'una eina de planificació quirúrgica basada en un model matemàtic de reconstrucció tridimensional (3D-IPR) en casos de CCLA amb marges quirúrgics amenaçats. A més, l'estudi té com a objectiu comparar la precisió diagnòstica del model 3D amb les tomografies computades convencionals per determinar la infiltració d'estructures adjacents. Mètodes: Estudi unicèntric, prospectiu, observacional, comparatiu, no aleatoritzat. Els pacients inclosos van ser majors de 18 anys intervinguts de CCLA segons indicació de l' anàlisi de les tomografies computades realitzat per un radiòleg. Es va fer la confirmació preoperatòria de la neoplàsia mitjançant colonoscòpia y anatomia patològica. Criteris d' exclusió: pacients que havien rebut tractament neoadjuvant, sospita de carcinomatosi a la TAC preoperatòria i pacients amb tumors considerats no resecables. Tots els pacients van ser seleccionats consecutivament. La intervenció va implicar l' ús d' un 3D-IPR com a eina de planificació quirúrgica per a pacients amb CCLA. Els 3D-IPR va proporcionar dimensions detallades sobre el tumor i les estructures circumdants per ajudar en la planificació quirúrgica. Els procediments quirúrgics es van guiar per les avaluacions radiològiques de les tomografies computeritzades i les troballes intraoperatòries, i les cirurgia es van classificar segons els marges quirúrgics com R0, R1 o R2. El criteri principal de valoració va ser la precisió diagnòstica del 3D-IPR per determinar la infiltració tumoral de les estructures veïnes en comparació amb les tomografies computeritzades convencionals. La mesura utilitzada per avaluar aquest resultat va ser l' informe de anatomia patològica definitiu de la infiltració tumoral, que va servir com a estàndard per a la comparació. Resultats: Es van avaluar un total de 21 pacients, amb un exclòs, resultant en una mostra final de 20 casos. Es van analitzar dades demogràfiques, intraoperatòries, de morbiditat, mortalitat i patològiques. La tecnologia 3D-IPR va demostrar una major precisió diagnòstica en la detecció de la infiltració tumoral a estructures adjacents en comparació amb la tomografia computada convencional, amb una sensibilitat del 70%, especificitat del 90%, valor predictiu positiu del 87,5% i valor predictiu negatiu del 75%. La majoria de les cirurgies es van realitzar mitjançant un abordatge mínimament invasiu, sense complicacions greus ni mortalitat als 30 dies, amb una taxa de conversió a cirurgia oberta del 0% i una taxa de resecció R0 del 100%. Conclusions: Els 3D-IPR milloren significativament la precisió de la planificació preoperatòria, reduint el risc de reseccions incompletes i millorant els resultats quirúrgics. Aquesta tecnologia ofereix una base fiable per a les decisions quirúrgiques, cosa que podria millorar el pronòstic i les taxes de supervivència dels pacients.<br />Doctorat en Investigació Translacional en Salut Pública i Malalties d'Alta Prevalença – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Dissertation/Thesis – Name: Format Label: File Description Group: SrcInfo Data: application/pdf – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Spanish; Castilian – Name: URL Label: Access URL Group: URL Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://hdl.handle.net/10803/697341" linkWindow="_blank">https://hdl.handle.net/10803/697341</link> – Name: Copyright Label: Rights Group: Cpyrght Data: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/<br />L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edstdx.10803.697341 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edstdx&AN=edstdx.10803.697341 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Languages: – Text: Spanish; Castilian PhysicalDescription: Pagination: PageCount: 92 Subjects: – SubjectFull: Colon Neoplasms Type: general – SubjectFull: Minimally Invasive Surgery Type: general – SubjectFull: Innovation Type: general – SubjectFull: 3D Reconstruction Type: general – SubjectFull: Artificial Intelligence Type: general – SubjectFull: Neoplàsies de còlon Type: general – SubjectFull: Cirugía mínimamente invasiva Type: general – SubjectFull: Innovació Type: general – SubjectFull: Reconstrucció 3D Type: general – SubjectFull: Intel·ligència artificial Type: general – SubjectFull: Neoplasia de colon Type: general – SubjectFull: Innovación Type: general – SubjectFull: Reconstrucción 3D Type: general – SubjectFull: Inteligencia artificial Type: general – SubjectFull: Cirurgia Type: general Titles: – TitleFull: Método matemático de reconstrucción 3D para la valoración de infiltración tumoral en el cáncer colorrectal Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Jerí Mc Farlane, Sebastián IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 25 M: 03 Type: published Y: 2026 |
| ResultId | 1 |