Dissertation/ Thesis
View in EDS

Evaluación clínica de una herramienta de mHealth (TDApp) que utiliza la inteligencia artificial para formular recomendaciones terapéuticas individualizadas y automatizadas en pacientes con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH)

Bibliographic Details
Title: Evaluación clínica de una herramienta de mHealth (TDApp) que utiliza la inteligencia artificial para formular recomendaciones terapéuticas individualizadas y automatizadas en pacientes con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH)
Authors: Baykova Platonenkova, Evgenia
Contributors: University/Department: Universitat de Girona. Departament de Ciències Mèdiques
Thesis Advisors: Castells Cervelló, Xavier, Serrano Sarbosa, Domènec
Source: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Publisher Information: Universitat de Girona, 2026.
Publication Year: 2026
Physical Description: 174 p.
Subject Terms: Trastorn per dèficit d'atenció amb hiperactivitat, Trastorno por déficit de atención e hiperactividad, Attention-deficit hyperactivity disorder, Sistemes de recomanació, Sistemas de recomendación, Recommendation systems, Base d'evidència per a la presa de decisions, Base de evidencia para la toma de decisiones, Evidence base for decision making, Presa de decisions compartida, Toma de decisiones compartida, Shared decision making, Intel·ligència Artificial (IA), Inteligencia Artificial (IA), Artificial Intelligence (AI), Empoderament del pacient, Empoderamiento del paciente, Patient empowerment, Guies de pràctica clínica, Guías de práctica clínica, Clinical practice guidelines
Time: 616.89
Description: ENG- Clinical practice guidelines (CPGs) are key tools for translating scientific evidence into clinical practice, but they have limitations, especially in highly heterogeneous disorders such as ADHD, where comorbidities and the variety of available treatments complicate their application. To overcome these barriers, this thesis presents the APPRAISE-RS methodology, a recommendation system that automates and personalizes therapeutic recommendations based on available evidence, implemented in the tool TDApp. This tool assists professionals in selecting treatments tailored to each patient, taking into account their characteristics and preferences. The clinical development of TDApp included three studies: an in silico study with simulated data and two clinical studies with real patients, comparing the recommendations generated by TDApp with existing CPGs and clinical prescriptions. The results show that TDApp produces more varied and personalized recommendations than CPGs, with high concordance in at least one drug when issuing “in favor” recommendations. In addition, the tool was well received by patients and families, who highlighted its clarity and ease of use. In clinically complex patients, TDApp issued fewer “in favor” recommendations, probably due to limited evidence, although no clear relationship between complexity and recommendation diversity was identified. Overall, the results indicate that TDApp is a reliable and useful tool for shared decision-making, supporting a more personalized and person-centered therapeutic approach
Description (Translated): CAT- Les guies de pràctica clínica (GPC) són eines clau per portar l’evidència científica a la pràctica clínica, però presenten limitacions, especialment en trastorns amb alta heterogeneïtat com el TDAH, on les comorbiditats i la varietat de tractaments compliquen la seva aplicació. Per superar aquestes barreres, aquesta tesi presenta la metodologia APPRAISE-RS, un sistema de recomanació que automatitza i personalitza les recomanacions terapèutiques basant-se en l’evidència disponible, implementada en l’eina TDApp. Aquesta eina ajuda els professionals a seleccionar tractaments adaptats a cada pacient, tenint en compte les seves característiques i preferències. El desenvolupament clínic de TDApp es va avaluar en tres estudis: un estudi in silico amb dades simulades i dos estudis clínics amb pacients reals, comparant les recomanacions generades amb les GPC existents i amb les prescripcions clíniques. Els resultats mostren que TDApp produeix recomanacions més variades i personalitzades que les GPC, amb alta coincidència en almenys un fàrmac quan emetia recomanacions “a favor”. A més, l’eina va ser ben valorada per pacients i famílies, que van destacar la seva claredat i facilitat d’ús. En pacients amb alta complexitat clínica, TDApp va emetre menys recomanacions “a favor”, probablement per l’escassa evidència disponible, tot i que no es va observar una relació clara entre la complexitat i la diversitat de les recomanacions. En conjunt, els resultats indiquen que TDApp és una eina fiable i útil per a la presa de decisions compartides, afavorint un abordatge terapèutic més personalitzat i centrat en la persona
Programa de Doctorat en Biologia Molecular, Biomedicina i Salut
Document Type: Dissertation/Thesis
File Description: application/pdf
Language: Spanish; Castilian
Access URL: https://hdl.handle.net/10803/697198
Rights: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Accession Number: edstdx.10803.697198
Database: TDX
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://hdl.handle.net/10803/697198#
    Name: EDS - TDX (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record in TDX
Header DbId: edstdx
DbLabel: TDX
An: edstdx.10803.697198
RelevancyScore: 1435
AccessLevel: 3
PubType: Dissertation/ Thesis
PubTypeId: dissertation
PreciseRelevancyScore: 1435.10803222656
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Evaluación clínica de una herramienta de mHealth (TDApp) que utiliza la inteligencia artificial para formular recomendaciones terapéuticas individualizadas y automatizadas en pacientes con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH)
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Baykova+Platonenkova%2C+Evgenia%22">Baykova Platonenkova, Evgenia</searchLink>
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: University/Department: Universitat de Girona. Departament de Ciències Mèdiques
– Name: Author
  Label: Thesis Advisors
  Group: Au
  Data: Castells Cervelló, Xavier<br />Serrano Sarbosa, Domènec
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Universitat de Girona, 2026.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2026
– Name: PhysDesc
  Label: Physical Description
  Group: PhysDesc
  Data: 174 p.
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Trastorn+per+dèficit+d'atenció+amb+hiperactivitat%22">Trastorn per dèficit d'atenció amb hiperactivitat</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Trastorno+por+déficit+de+atención+e+hiperactividad%22">Trastorno por déficit de atención e hiperactividad</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Attention-deficit+hyperactivity+disorder%22">Attention-deficit hyperactivity disorder</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Sistemes+de+recomanació%22">Sistemes de recomanació</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Sistemas+de+recomendación%22">Sistemas de recomendación</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Recommendation+systems%22">Recommendation systems</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Base+d'evidència+per+a+la+presa+de+decisions%22">Base d'evidència per a la presa de decisions</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Base+de+evidencia+para+la+toma+de+decisiones%22">Base de evidencia para la toma de decisiones</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Evidence+base+for+decision+making%22">Evidence base for decision making</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Presa+de+decisions+compartida%22">Presa de decisions compartida</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Toma+de+decisiones+compartida%22">Toma de decisiones compartida</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Shared+decision+making%22">Shared decision making</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Intel·ligència+Artificial+%28IA%29%22">Intel·ligència Artificial (IA)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Inteligencia+Artificial+%28IA%29%22">Inteligencia Artificial (IA)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Artificial+Intelligence+%28AI%29%22">Artificial Intelligence (AI)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Empoderament+del+pacient%22">Empoderament del pacient</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Empoderamiento+del+paciente%22">Empoderamiento del paciente</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Patient+empowerment%22">Patient empowerment</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Guies+de+pràctica+clínica%22">Guies de pràctica clínica</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Guías+de+práctica+clínica%22">Guías de práctica clínica</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Clinical+practice+guidelines%22">Clinical practice guidelines</searchLink>
– Name: Subject
  Label: Time
  Group: Su
  Data: 616.89
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: ENG- Clinical practice guidelines (CPGs) are key tools for translating scientific evidence into clinical practice, but they have limitations, especially in highly heterogeneous disorders such as ADHD, where comorbidities and the variety of available treatments complicate their application. To overcome these barriers, this thesis presents the APPRAISE-RS methodology, a recommendation system that automates and personalizes therapeutic recommendations based on available evidence, implemented in the tool TDApp. This tool assists professionals in selecting treatments tailored to each patient, taking into account their characteristics and preferences. The clinical development of TDApp included three studies: an in silico study with simulated data and two clinical studies with real patients, comparing the recommendations generated by TDApp with existing CPGs and clinical prescriptions. The results show that TDApp produces more varied and personalized recommendations than CPGs, with high concordance in at least one drug when issuing “in favor” recommendations. In addition, the tool was well received by patients and families, who highlighted its clarity and ease of use. In clinically complex patients, TDApp issued fewer “in favor” recommendations, probably due to limited evidence, although no clear relationship between complexity and recommendation diversity was identified. Overall, the results indicate that TDApp is a reliable and useful tool for shared decision-making, supporting a more personalized and person-centered therapeutic approach
– Name: Abstract
  Label: Description (Translated)
  Group: Ab
  Data: CAT- Les guies de pràctica clínica (GPC) són eines clau per portar l’evidència científica a la pràctica clínica, però presenten limitacions, especialment en trastorns amb alta heterogeneïtat com el TDAH, on les comorbiditats i la varietat de tractaments compliquen la seva aplicació. Per superar aquestes barreres, aquesta tesi presenta la metodologia APPRAISE-RS, un sistema de recomanació que automatitza i personalitza les recomanacions terapèutiques basant-se en l’evidència disponible, implementada en l’eina TDApp. Aquesta eina ajuda els professionals a seleccionar tractaments adaptats a cada pacient, tenint en compte les seves característiques i preferències. El desenvolupament clínic de TDApp es va avaluar en tres estudis: un estudi in silico amb dades simulades i dos estudis clínics amb pacients reals, comparant les recomanacions generades amb les GPC existents i amb les prescripcions clíniques. Els resultats mostren que TDApp produeix recomanacions més variades i personalitzades que les GPC, amb alta coincidència en almenys un fàrmac quan emetia recomanacions “a favor”. A més, l’eina va ser ben valorada per pacients i famílies, que van destacar la seva claredat i facilitat d’ús. En pacients amb alta complexitat clínica, TDApp va emetre menys recomanacions “a favor”, probablement per l’escassa evidència disponible, tot i que no es va observar una relació clara entre la complexitat i la diversitat de les recomanacions. En conjunt, els resultats indiquen que TDApp és una eina fiable i útil per a la presa de decisions compartides, afavorint un abordatge terapèutic més personalitzat i centrat en la persona<br />Programa de Doctorat en Biologia Molecular, Biomedicina i Salut
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Dissertation/Thesis
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Spanish; Castilian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://hdl.handle.net/10803/697198" linkWindow="_blank">https://hdl.handle.net/10803/697198</link>
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edstdx.10803.697198
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edstdx&AN=edstdx.10803.697198
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Spanish; Castilian
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        PageCount: 174
    Subjects:
      – SubjectFull: Trastorn per dèficit d'atenció amb hiperactivitat
        Type: general
      – SubjectFull: Trastorno por déficit de atención e hiperactividad
        Type: general
      – SubjectFull: Attention-deficit hyperactivity disorder
        Type: general
      – SubjectFull: Sistemes de recomanació
        Type: general
      – SubjectFull: Sistemas de recomendación
        Type: general
      – SubjectFull: Recommendation systems
        Type: general
      – SubjectFull: Base d'evidència per a la presa de decisions
        Type: general
      – SubjectFull: Base de evidencia para la toma de decisiones
        Type: general
      – SubjectFull: Evidence base for decision making
        Type: general
      – SubjectFull: Presa de decisions compartida
        Type: general
      – SubjectFull: Toma de decisiones compartida
        Type: general
      – SubjectFull: Shared decision making
        Type: general
      – SubjectFull: Intel·ligència Artificial (IA)
        Type: general
      – SubjectFull: Inteligencia Artificial (IA)
        Type: general
      – SubjectFull: Artificial Intelligence (AI)
        Type: general
      – SubjectFull: Empoderament del pacient
        Type: general
      – SubjectFull: Empoderamiento del paciente
        Type: general
      – SubjectFull: Patient empowerment
        Type: general
      – SubjectFull: Guies de pràctica clínica
        Type: general
      – SubjectFull: Guías de práctica clínica
        Type: general
      – SubjectFull: Clinical practice guidelines
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Evaluación clínica de una herramienta de mHealth (TDApp) que utiliza la inteligencia artificial para formular recomendaciones terapéuticas individualizadas y automatizadas en pacientes con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH)
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Baykova Platonenkova, Evgenia
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 04
              M: 02
              Type: published
              Y: 2026
ResultId 1