Academic Journal

The Gaussian Data Assumption Does Not Always Lead to the Largest Cramér–Rao Bound [Lecture Notes]

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: The Gaussian Data Assumption Does Not Always Lead to the Largest Cramér–Rao Bound [Lecture Notes]
Συγγραφείς: Delmas, J., Abeida, H., Guido, R.C.
Πηγή: IEEE Signal Processing Magazine IEEE Signal Process. Mag. Signal Processing Magazine, IEEE. 43(5):42-46 Sep, 2026
Βάση Δεδομένων: IEEE Xplore Digital Library
Περιγραφή
ISSN:10535888
15580792
DOI:10.1109/MSP.2026.3683015