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Data visualisation : De l'extraction des données à leur représentation graphique
| Τίτλος: | Data visualisation : De l'extraction des données à leur représentation graphique |
|---|---|
| Περιγραφή: | L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données. |
| Συγγραφείς: | Nathan Yau |
| Resource Type: | eBook. |
| Θέματα: | Statistics--Graphic methods--Data processing, Graphic methods--Computer programs |
| Categories: | COMPUTERS / Data Science / Data Visualization |
| Βάση Δεδομένων: | eBook Index |
| FullText | Text: Availability: 0 |
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| Header | DbId: edsebk DbLabel: eBook Index An: 665936 RelevancyScore: 906 AccessLevel: 6 PubType: eBook PubTypeId: ebook PreciseRelevancyScore: 905.839782714844 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Data visualisation : De l'extraction des données à leur représentation graphique – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Nathan+Yau%22">Nathan Yau</searchLink> – Name: TypePub Label: Resource Type Group: TypPub Data: eBook. – Name: Subject Label: Subjects Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Statistics--Graphic+methods--Data+processing%22">Statistics--Graphic methods--Data processing</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Graphic+methods--Computer+programs%22">Graphic methods--Computer programs</searchLink> – Name: SubjectBISAC Label: Categories Group: Su Data: <searchLink fieldCode="ZK" term="%22COMPUTERS+%2F+Data+Science+%2F+Data+Visualization%22">COMPUTERS / Data Science / Data Visualization</searchLink> |
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