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Power Query : In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren
| Τίτλος: | Power Query : In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren |
|---|---|
| Περιγραφή: | Schluss mit dem Datenchaos! - Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, transformieren und analysieren. - Mit über 200 Übungsaufgaben und einfachen Schritt-fürSchritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg - Inklusive Übungsdateien zum kostenlosen Download Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden u.v.m. Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. - Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel und Power BI vor. - Lösen Sie mit wenigen Klicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung. - Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen und Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind. - Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen. - Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups. - Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalysen. |
| Συγγραφείς: | Daniil Maslyuk, Gil Raviv |
| Resource Type: | eBook. |
| Θέματα: | Business intelligence--Computer programs, Electronic spreadsheets--Computer programs, Information visualization--Computer programs, Visual analytics, Business--Data processing |
| Categories: | COMPUTERS / Business & Productivity Software / Spreadsheets |
| Βάση Δεδομένων: | eBook Index |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsebk DbLabel: eBook Index An: 4282145 RelevancyScore: 981 AccessLevel: 6 PubType: eBook PubTypeId: ebook PreciseRelevancyScore: 981.043701171875 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Power Query : In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Schluss mit dem Datenchaos! - Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, transformieren und analysieren. - Mit über 200 Übungsaufgaben und einfachen Schritt-fürSchritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg - Inklusive Übungsdateien zum kostenlosen Download Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden u.v.m. Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. - Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel und Power BI vor. - Lösen Sie mit wenigen Klicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung. - Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen und Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind. - Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen. - Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups. - Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalysen. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Daniil+Maslyuk%22">Daniil Maslyuk</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Gil+Raviv%22">Gil Raviv</searchLink> – Name: TypePub Label: Resource Type Group: TypPub Data: eBook. – Name: Subject Label: Subjects Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Business+intelligence--Computer+programs%22">Business intelligence--Computer programs</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Electronic+spreadsheets--Computer+programs%22">Electronic spreadsheets--Computer programs</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Information+visualization--Computer+programs%22">Information visualization--Computer programs</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Visual+analytics%22">Visual analytics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Business--Data+processing%22">Business--Data processing</searchLink> – Name: SubjectBISAC Label: Categories Group: Su Data: <searchLink fieldCode="ZK" term="%22COMPUTERS+%2F+Business+%26+Productivity+Software+%2F+Spreadsheets%22">COMPUTERS / Business & Productivity Software / Spreadsheets</searchLink> |
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