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Song Gao: Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales
| Title: | Song Gao: Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales |
|---|---|
| Authors: | Gao, Song |
| Publication Year: | 2021 |
| Collection: | Columbia University: Academic Commons |
| Subject Terms: | COVID-19 (Disease), Diseases, Viruses, Geospatial data--Computer processing |
| Description: | Descripción de esta presentación: Esta presentación fue hecha por Song Gao, University of Wisconsin, Madison. El título de la presentación es: "Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales." - Descripción de los seminarios web del CIC: Cada mes, el equipo del Centro de Información de COVID (junto con el Northeast Big Data Innovation Hub) reúne a un grupo de investigadores que estudian diversos aspectos de la pandemia actual, para compartir sus investigaciones y responder preguntas de nuestra comunidad. Los eventos muestran los esfuerzos continuos de los científicos en la lucha contra la COVID-19, incluyendo oportunidades de colaboración. |
| Document Type: | conference object |
| Language: | Spanish; Castilian |
| DOI: | 10.7916/h1my-v697 |
| Availability: | https://doi.org/10.7916/h1my-v697 |
| Accession Number: | edsbas.E9AAB7E5 |
| Database: | BASE |
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