Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Song Gao: Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales |
| Συγγραφείς: |
Gao, Song |
| Έτος έκδοσης: |
2021 |
| Συλλογή: |
Columbia University: Academic Commons |
| Θεματικοί όροι: |
COVID-19 (Disease), Diseases, Viruses, Geospatial data--Computer processing |
| Περιγραφή: |
Descripción de esta presentación: Esta presentación fue hecha por Song Gao, University of Wisconsin, Madison. El título de la presentación es: "Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales." - Descripción de los seminarios web del CIC: Cada mes, el equipo del Centro de Información de COVID (junto con el Northeast Big Data Innovation Hub) reúne a un grupo de investigadores que estudian diversos aspectos de la pandemia actual, para compartir sus investigaciones y responder preguntas de nuestra comunidad. Los eventos muestran los esfuerzos continuos de los científicos en la lucha contra la COVID-19, incluyendo oportunidades de colaboración. |
| Τύπος εγγράφου: |
conference object |
| Γλώσσα: |
Spanish; Castilian |
| DOI: |
10.7916/h1my-v697 |
| Διαθεσιμότητα: |
https://doi.org/10.7916/h1my-v697 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsbas.E9AAB7E5 |
| Βάση Δεδομένων: |
BASE |