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Song Gao: मानव गतिशीलता और सोशल मीडिया बिग डेटा को एकीकृत करके COVID-19 प्रसार और जोखिम संचार का भू-स्थानिक मॉडलिंग

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Song Gao: मानव गतिशीलता और सोशल मीडिया बिग डेटा को एकीकृत करके COVID-19 प्रसार और जोखिम संचार का भू-स्थानिक मॉडलिंग
Συγγραφείς: Gao, Song
Έτος έκδοσης: 2021
Συλλογή: Columbia University: Academic Commons
Θεματικοί όροι: COVID-19 (Disease), Diseases, Viruses, Geospatial data--Computer processing
Περιγραφή: इस मार्शल आर्टिस्ट को सॉन्ग गाओ ने बनाया था। योद्धाओं का शीर्षक है: "मानव गतिशीलता और सोशल मीडिया बिग डेटा को एकीकृत करके COVID-19 प्रसार और जोखिम संचार का भू-स्थानिक मॉडलिंग" -- हर महीने, COVID सूचना समाचार टीम (नॉर्थईस्ट बिग डेटा इनोवेशन हब के सहयोग से) वर्तमान महामारी के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करने वाले कठपुतली कलाकारों के एक समूह को अपने शोध को साझा करने और हमारे समुदाय के सवालों के जवाब देने के लिए एक साथ लाती है। यह कार्यक्रम COVID-19 के खिलाफ लड़ाई जीतने के लिए चल रहे प्रयासों पर प्रकाश डालता है, जिसमें मदद करने के अवसर भी शामिल हैं।"
Τύπος εγγράφου: conference object
Γλώσσα: Hindi
DOI: 10.7916/sqqy-n796
Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.7916/sqqy-n796
Αριθμός Καταχώρησης: edsbas.ADB47ACF
Βάση Δεδομένων: BASE
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