Academic Journal
Modelos matemáticos para la propagación de malware: estado del arte y algunas reflexiones.
| Τίτλος: | Modelos matemáticos para la propagación de malware: estado del arte y algunas reflexiones. |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Martín del Rey, Ángel María |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Συλλογή: | Universidad de Salamanca: Gredos (Gestión del Repositorio Documental de la Universidad de Salamanca) |
| Θεματικοί όροι: | Malware, Epidemiología Matemática, Modelización Matemática, Ecuaciones diferenciales, Modelos individuales, 12 Matemáticas |
| Περιγραφή: | [ES]Este trabajo está dedicado al análisis de modelos matemáticos para la propagación de malware en diferentes tipos de redes de comunicación (desde grandes como Internet hasta más específicas como las redes IoT). Específicamente, se presenta una revisión detallada del estado del arte estudiando tanto modelos deterministas como estocásticos, continuos y discretos, y modelos globales y basados en individuos. Finalmente, se describirán en detalle diferentes líneas de investigación futura. |
| Τύπος εγγράφου: | article in journal/newspaper |
| Γλώσσα: | Spanish; Castilian |
| Relation: | https://hdl.handle.net/10366/156261 |
| Διαθεσιμότητα: | https://hdl.handle.net/10366/156261 |
| Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsbas.8D717C21 |
| Βάση Δεδομένων: | BASE |
| FullText | Text: Availability: 0 CustomLinks: – Url: https://hdl.handle.net/10366/156261# Name: EDS - BASE (ns324271) Category: fullText Text: View record from BASE |
|---|---|
| Header | DbId: edsbas DbLabel: BASE An: edsbas.8D717C21 RelevancyScore: 945 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 944.983581542969 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Modelos matemáticos para la propagación de malware: estado del arte y algunas reflexiones. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Martín+del+Rey%2C+Ángel+María%22">Martín del Rey, Ángel María</searchLink> – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2024 – Name: Subset Label: Collection Group: HoldingsInfo Data: Universidad de Salamanca: Gredos (Gestión del Repositorio Documental de la Universidad de Salamanca) – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Malware%22">Malware</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Epidemiología+Matemática%22">Epidemiología Matemática</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Modelización+Matemática%22">Modelización Matemática</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Ecuaciones+diferenciales%22">Ecuaciones diferenciales</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Modelos+individuales%22">Modelos individuales</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%2212+Matemáticas%22">12 Matemáticas</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: [ES]Este trabajo está dedicado al análisis de modelos matemáticos para la propagación de malware en diferentes tipos de redes de comunicación (desde grandes como Internet hasta más específicas como las redes IoT). Específicamente, se presenta una revisión detallada del estado del arte estudiando tanto modelos deterministas como estocásticos, continuos y discretos, y modelos globales y basados en individuos. Finalmente, se describirán en detalle diferentes líneas de investigación futura. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: article in journal/newspaper – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Spanish; Castilian – Name: NoteTitleSource Label: Relation Group: SrcInfo Data: https://hdl.handle.net/10366/156261 – Name: URL Label: Availability Group: URL Data: https://hdl.handle.net/10366/156261 – Name: Copyright Label: Rights Group: Cpyrght Data: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsbas.8D717C21 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.8D717C21 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Languages: – Text: Spanish; Castilian Subjects: – SubjectFull: Malware Type: general – SubjectFull: Epidemiología Matemática Type: general – SubjectFull: Modelización Matemática Type: general – SubjectFull: Ecuaciones diferenciales Type: general – SubjectFull: Modelos individuales Type: general – SubjectFull: 12 Matemáticas Type: general Titles: – TitleFull: Modelos matemáticos para la propagación de malware: estado del arte y algunas reflexiones. Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Martín del Rey, Ángel María IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 01 Type: published Y: 2024 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsbas – Type: issn-locals Value: edsbas.oa |
| ResultId | 1 |