Dissertation/ Thesis
Models and methods for molecular phylogenetics
| Τίτλος: | Models and methods for molecular phylogenetics |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Catanzaro, Daniele |
| Συνεισφορές: | Labbé, Martine, Mardulyn, Patrick, Latouche, Guy, Fortz, Bernard, Pesenti, Raffaele, Gendreau, Michel, Barthelemy, Jean-Pierre |
| Στοιχεία εκδότη: | Universite Libre de Bruxelles Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles |
| Έτος έκδοσης: | 2008 |
| Συλλογή: | DI-fusion : dépôt institutionnel de l'Université libre de Bruxelles (ULB) |
| Θεματικοί όροι: | Sciences exactes et naturelles, Informatique générale, Combinatorial optimization, Phylogeny -- Molecular aspects -- Data processing, Molecular evolution -- Data processing, Genetic algorithms, Optimisation combinatoire, Phylogenèse -- Aspect moléculaire -- Informatique, Evolution moléculaire -- Informatique, Algorithmes génétiques, models of molecular evolution, phylogenetic inference, Network design |
| Περιγραφή: | Un des buts principaux de la biologie évolutive et de la médecine moléculaire consiste à reconstruire les relations phylogénétiques entre organismes à partir de leurs séquences moléculaires. En littérature, cette question est connue sous le nom d’inférence phylogénétique et a d'importantes applications dans la recherche médicale et pharmaceutique, ainsi que dans l’immunologie, l’épidémiologie, et la dynamique des populations. L’accumulation récente de données de séquences d’ADN dans les bases de données publiques, ainsi que la facilité relative avec laquelle des données nouvelles peuvent être obtenues, rend l’inférence phylogénétique particulièrement difficile (l'inférence phylogénétique est un problème NP-Hard sous tous les critères d’optimalité connus), de telle manière que des nouveaux critères et des algorithmes efficaces doivent être développés. Cette thèse a pour but: (i) d’analyser les limites mathématiques et biologiques des critères utilisés en inférence phylogénétique, (ii) de développer de nouveaux algorithmes efficaces permettant d’analyser de plus grands jeux de données. ; Doctorat en Sciences ; info:eu-repo/semantics/nonPublished |
| Τύπος εγγράφου: | doctoral or postdoctoral thesis |
| Περιγραφή αρχείου: | 1 v.; 2 full-text file(s): application/pdf | application/pdf |
| Γλώσσα: | French |
| Relation: | local/ulbcat.ulb.ac.be:831188 |
| Διαθεσιμότητα: | https://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210453 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/210453/4/28d11b46-1fa0-402b-b2d7-c9f48b8f946b.txt https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/210453/1/adcfe415-619b-4991-854f-9c3cd49354dd.txt |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsbas.8768FA2 |
| Βάση Δεδομένων: | BASE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!