Academic Journal
Προβολή σε EDS

Summarization of tax rulings in the PRODIGIT project ; La sommarizzazione delle sentenze tributarie di merito nel progetto PRODIGIT

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Summarization of tax rulings in the PRODIGIT project ; La sommarizzazione delle sentenze tributarie di merito nel progetto PRODIGIT
Συγγραφείς: Pisano, Giuseppe, Fidelangeli, Alessia, Galli, Federico, Loreggia, Andrea, Rovatti, Riccardo, Santin, Piera, Sartor, Giovanni
Πηγή: i-lex; Vol. 17 No. 1 (2024); 1-26 ; i-lex; V. 17 N. 1 (2024); 1-26 ; 1825-1927
Στοιχεία εκδότη: Alma Diamond, Alma Mater Studiorum Università di Bologna
Έτος έκδοσης: 2024
Συλλογή: University of Bologna: AlmaDL Journals
Θεματικοί όροι: Tax law, artificial intelligence, Abstractive summarisation, Extractive summarisation, Large Language Models, Diritto tributario, intelligenza artificiale, sommarizzazione astrattiva, sommarizzazione estrattiva, modelli linguistici di ampie dimensioni
Περιγραφή: This contribution illustrates the experimental summarisation of tax-law decisions conducted within the PRODIGIT project. After a brief introduction on the concepts of summarisation and "massimazione" (the authoritative extraction of judicial rulings by the Court of Cassation in the Italian legal system), we present the methodology adopted in the project. This methodology includes the experimentation and comparative evaluation of techniques for extractive and abstractive summarization. We then describe the results obtained with these techniques, focusing on abstractive summarization using large language models, the solution that delivered the best results. The different combinations of commands tested (prompt) and the related results are presented. The evaluation by tax experts shows that the most correct and complete summaries are provided using the method of "combined summarisation", which requires the generation of the different contents of the summary and their combination into a single text. Finally, the use of summaries for semantic search functions is presented. ; Nel presente contributo si illustra la sommarizzazione sperimentale delle sentenze tributarie condotta nell’ambito del progetto PRODIGIT. Dopo una breve introduzione sui concetti di sommarizzazione e massimazione, si presenta la metodologia adottata nel progetto, che include la sperimentazione e la valutazione comparativa di tecniche per la sommarizzazione estrattiva e astrattiva. Si descrivono quindi i risultati ottenuti con tali tecniche, soffermandosi sulla sommarizzazione astrattiva mediante modelli linguistici di ampie dimensioni (cd. “large language models”), la tecnica che ha dato i risultati migliori. Si presentano le diverse combinazioni di comandi sperimentate (prompt), e i relativi risultati. Dalla valutazione, da parte di esperti tributaristi, è emerso che i sommari più corretti e completi sono forniti dalla “sommarizzazione combinata”, che richiede la generazione autonoma dei diversi contenuti del sommario e la loro combinazione in ...
Τύπος εγγράφου: article in journal/newspaper
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Italian
Relation: https://i-lex.unibo.it/article/view/19618/17824
DOI: 10.6092/issn.1825-1927/19618
Διαθεσιμότητα: https://i-lex.unibo.it/article/view/19618
https://doi.org/10.6092/issn.1825-1927/19618
Rights: Copyright (c) 2024 Giuseppe Pisano, Alessia Fidelangeli, Federico Galli, Andrea Loreggia, Riccardo Rovatti, Piera Santin, Giovanni Sartor ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Αριθμός Καταχώρησης: edsbas.6A6660FD
Βάση Δεδομένων: BASE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://i-lex.unibo.it/article/view/19618#
    Name: EDS - BASE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record from BASE
Header DbId: edsbas
DbLabel: BASE
An: edsbas.6A6660FD
RelevancyScore: 945
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 944.983581542969
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Summarization of tax rulings in the PRODIGIT project ; La sommarizzazione delle sentenze tributarie di merito nel progetto PRODIGIT
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Pisano%2C+Giuseppe%22">Pisano, Giuseppe</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Fidelangeli%2C+Alessia%22">Fidelangeli, Alessia</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Galli%2C+Federico%22">Galli, Federico</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Loreggia%2C+Andrea%22">Loreggia, Andrea</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Rovatti%2C+Riccardo%22">Rovatti, Riccardo</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Santin%2C+Piera%22">Santin, Piera</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Sartor%2C+Giovanni%22">Sartor, Giovanni</searchLink>
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: i-lex; Vol. 17 No. 1 (2024); 1-26 ; i-lex; V. 17 N. 1 (2024); 1-26 ; 1825-1927
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Alma Diamond, Alma Mater Studiorum Università di Bologna
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2024
– Name: Subset
  Label: Collection
  Group: HoldingsInfo
  Data: University of Bologna: AlmaDL Journals
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Tax+law%22">Tax law</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22artificial+intelligence%22">artificial intelligence</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Abstractive+summarisation%22">Abstractive summarisation</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Extractive+summarisation%22">Extractive summarisation</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Large+Language+Models%22">Large Language Models</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Diritto+tributario%22">Diritto tributario</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22intelligenza+artificiale%22">intelligenza artificiale</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22sommarizzazione+astrattiva%22">sommarizzazione astrattiva</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22sommarizzazione+estrattiva%22">sommarizzazione estrattiva</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22modelli+linguistici+di+ampie+dimensioni%22">modelli linguistici di ampie dimensioni</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: This contribution illustrates the experimental summarisation of tax-law decisions conducted within the PRODIGIT project. After a brief introduction on the concepts of summarisation and "massimazione" (the authoritative extraction of judicial rulings by the Court of Cassation in the Italian legal system), we present the methodology adopted in the project. This methodology includes the experimentation and comparative evaluation of techniques for extractive and abstractive summarization. We then describe the results obtained with these techniques, focusing on abstractive summarization using large language models, the solution that delivered the best results. The different combinations of commands tested (prompt) and the related results are presented. The evaluation by tax experts shows that the most correct and complete summaries are provided using the method of "combined summarisation", which requires the generation of the different contents of the summary and their combination into a single text. Finally, the use of summaries for semantic search functions is presented. ; Nel presente contributo si illustra la sommarizzazione sperimentale delle sentenze tributarie condotta nell’ambito del progetto PRODIGIT. Dopo una breve introduzione sui concetti di sommarizzazione e massimazione, si presenta la metodologia adottata nel progetto, che include la sperimentazione e la valutazione comparativa di tecniche per la sommarizzazione estrattiva e astrattiva. Si descrivono quindi i risultati ottenuti con tali tecniche, soffermandosi sulla sommarizzazione astrattiva mediante modelli linguistici di ampie dimensioni (cd. “large language models”), la tecnica che ha dato i risultati migliori. Si presentano le diverse combinazioni di comandi sperimentate (prompt), e i relativi risultati. Dalla valutazione, da parte di esperti tributaristi, è emerso che i sommari più corretti e completi sono forniti dalla “sommarizzazione combinata”, che richiede la generazione autonoma dei diversi contenuti del sommario e la loro combinazione in ...
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: article in journal/newspaper
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Italian
– Name: NoteTitleSource
  Label: Relation
  Group: SrcInfo
  Data: https://i-lex.unibo.it/article/view/19618/17824
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.6092/issn.1825-1927/19618
– Name: URL
  Label: Availability
  Group: URL
  Data: https://i-lex.unibo.it/article/view/19618<br />https://doi.org/10.6092/issn.1825-1927/19618
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: Copyright (c) 2024 Giuseppe Pisano, Alessia Fidelangeli, Federico Galli, Andrea Loreggia, Riccardo Rovatti, Piera Santin, Giovanni Sartor ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsbas.6A6660FD
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.6A6660FD
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.6092/issn.1825-1927/19618
    Languages:
      – Text: Italian
    Subjects:
      – SubjectFull: Tax law
        Type: general
      – SubjectFull: artificial intelligence
        Type: general
      – SubjectFull: Abstractive summarisation
        Type: general
      – SubjectFull: Extractive summarisation
        Type: general
      – SubjectFull: Large Language Models
        Type: general
      – SubjectFull: Diritto tributario
        Type: general
      – SubjectFull: intelligenza artificiale
        Type: general
      – SubjectFull: sommarizzazione astrattiva
        Type: general
      – SubjectFull: sommarizzazione estrattiva
        Type: general
      – SubjectFull: modelli linguistici di ampie dimensioni
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Summarization of tax rulings in the PRODIGIT project ; La sommarizzazione delle sentenze tributarie di merito nel progetto PRODIGIT
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Pisano, Giuseppe
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Fidelangeli, Alessia
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Galli, Federico
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Loreggia, Andrea
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Rovatti, Riccardo
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Santin, Piera
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Sartor, Giovanni
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2024
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas
            – Type: issn-locals
              Value: edsbas.oa
          Titles:
            – TitleFull: i-lex; Vol. 17 No. 1 (2024); 1-26 ; i-lex; V. 17 N. 1 (2024
              Type: main
ResultId 1