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Song Gao: Modélisation géospatiale de la propagation du COVID-19 et de la communication sur les risques en intégrant la mobilité humaine et le Big Data des médias sociaux
| Τίτλος: | Song Gao: Modélisation géospatiale de la propagation du COVID-19 et de la communication sur les risques en intégrant la mobilité humaine et le Big Data des médias sociaux |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Gao, Song |
| Έτος έκδοσης: | 2021 |
| Συλλογή: | Columbia University: Academic Commons |
| Θεματικοί όροι: | COVID-19 (Disease), Diseases, Viruses, Geospatial data--Computer processing |
| Περιγραφή: | Cette présentation a été faite par Song Gao. Le titre de la présentation est: “Modélisation géospatiale de la propagation du COVID-19 et de la communication sur les risques en intégrant la mobilité humaine et le Big Data des médias sociaux.” -- Chaque mois, l'équipe COVID Information Commons (avec le Northeast Big Data Innovation Hub) rassemble un groupe de chercheurs étudiant de nombreux aspects de la pandémie actuelle, pour partager leurs recherches et répondre aux questions de notre communauté. Ces événements mettent en valeur les efforts continus des scientifiques dans la lutte contre le COVID-19, notamment les opportunités de collaboration. |
| Τύπος εγγράφου: | conference object |
| Γλώσσα: | French |
| DOI: | 10.7916/0q7h-rh94 |
| Διαθεσιμότητα: | https://doi.org/10.7916/0q7h-rh94 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsbas.36DB34F6 |
| Βάση Δεδομένων: | BASE |
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