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Optimización de la planeación energética mediante cómputo cuántico y clásico: Un estudio enfocado al contexto mexicano

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Title: Optimización de la planeación energética mediante cómputo cuántico y clásico: Un estudio enfocado al contexto mexicano
Authors: AVILA JAIMES, JESUS EDUARDO, #0009-0000-8266-7957, Ávila Jaimes, Jesús Eduardo
Contributors: GUTIERREZ-LIMON, MIGUEL ANGEL, #0000-0002-4465-6189, FLORES-TLACUAHUAC, ANTONIO, #0009-0004-1291-0973, Puebla Núñez, Héctor Fernando, Ramírez Castelán, Carlos Eduardo, Kunold Bello, Alejandro, Gutiérrez Limón, Miguel Ángel, Flores Tlacuahuac, Antonio
Publisher Information: Universidad Autónoma Metropolitana (México). Unidad Azcapotzalco.
Publication Year: 2026
Collection: Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) Azcapotzalco: Zaloamati
Subject Terms: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA INDUSTRIAL::INGENIERÍA DE PROCESOS, HD9685.A2, Electric utilities--Management, Quantum computing, Computer algorithms, Mathematical optimization, Operations research--Data processing, Gestión de la demanda (Empresas eléctricas), Algoritmos computacionales, Optimización matemática
Description: Maestría en Ingeniería de Procesos. ; El presente trabajo aborda el problema de la optimización de la planeación energética, centrándose específicamente en las regiones de Baja California y Baja California Sur. Para ello, se emplea un enfoque hibrido de optimización que combina computo clásico y computo cuántico mediante el Algoritmo de Optimización Aproximada Cuántica (QAOA, por sus siglas en inglés). En primer lugar, se presentan los elementos fundamentales de la investigación, incluyendo la descripción del problema, la motivación, la justificación, los objetivos, la hipótesis y la metodología propuesta. Posteriormente, se revisan trabajos relacionados con la temática del estudio, así como conceptos básicos necesarios para el desarrollo y comprensión del marco teórico y metodológico. A continuación, se expone una descripción general del Sistema Eléctrico Nacional, para posteriormente centrar el análisis en la península de Baja California como casos de estudio. En esta sección se presentan los datos técnicos de las unidades generadoras de cada región, así como la demanda energética correspondiente a un día seleccionado con fines de análisis del caso de estudio. Posteriormente, se describe la metodología empleada, acompañada de la formulación matemática y computacional necesaria para resolver el problema central de esta investigación. Con la metodología definida y aplicada, se presentan los resultados obtenidos mediante el algoritmo de optimización hibrido basado en QAOA, los cuales se comparan con las soluciones obtenidas a través de métodos de optimización clásica utilizando solvers como GLPK. Finalmente, se discuten de manera sintética los principales hallazgos relacionados con la aplicación del cómputo cuántico, mediante el algoritmo QAOA, en la optimización de la planeación energética. Asimismo, se identifican las limitaciones actuales y los aspectos que requieren mejoras para que los algoritmos basados en computación cuántica puedan superar, en el futuro, a los enfoques clásicos convencionales. ; This work ...
Document Type: master thesis
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