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Mejorando técnicas de sincronización de clientes en mundos virtuales en línea con IA

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Mejorando técnicas de sincronización de clientes en mundos virtuales en línea con IA
Συγγραφείς: Jiménez, Facundo, Panizzi, Marisa Daniela, Sattolo, Iris Inés
Έτος έκδοσης: 2025
Συλλογή: Universidad Nacional de La Plata (UNLP): SeDiCI (Servicio de Difusión de la Creación Intelectual)
Θεματικοί όροι: Ciencias Informáticas, Inteligencia artificial, rollback netcode, videojuegos, mundos virtuales, mapeo sistemático de la literatura
Περιγραφή: En las sesiones de juegos en línea, a diferencia de las simulaciones locales, cada jugador interactúa con su propia simulación paralela. Los datos de entrada locales se reciben al instante, pero los remotos pueden llegar con retraso debido a la distancia y la calidad de la conexión. Si una entrada llega tarde, se produce una desincronización entre jugadores. Para manejar esto, existen dos métodos principales: el delay-based netcode, que pausa el juego hasta recibir la entrada remota, afectando la fluidez; y el netcode retrospectivo o rollback, que predice las entradas remotas para mantener la ilusión de sincronía. Este último puede equivocarse, por lo que, al llegar la entrada real, el sistema debe corregir el estado pasado. Actualmente se predice repitiendo la última entrada del usuario, lo cual es útil en acciones continuas, pero se vuelve inexacto cuando aumenta la latencia, generando animaciones erráticas y menos fluidas. Se sugiere entonces la posibilidad de mejorar la precisión de estas predicciones con inteligencia artificial, y para ello se realizó un mapeo sistemático de la literatura (en inglés, Systematic Mapping Study o SMS) con el fin de desarrollar el estado del arte sobre el tema de estudio. ; Red de Universidades con Carreras en Informática
Τύπος εγγράφου: conference object
Περιγραφή αρχείου: application/pdf; 1111-1115
Γλώσσα: Spanish; Castilian
Relation: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191353
Διαθεσιμότητα: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191353
Rights: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ; Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
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