Dissertation/ Thesis

Simulating the Behaviour of the Human Brain on NVIDIA GPU: cuHinesBatch & cuThomasBatch implementations

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Simulating the Behaviour of the Human Brain on NVIDIA GPU: cuHinesBatch & cuThomasBatch implementations
Συγγραφείς: Martínez Pérez, Ivan
Συνεισφορές: Peña Monferrer, Antonio José, Valero Lara, Pedro
Στοιχεία εκδότη: Universitat Politècnica de Catalunya
Έτος έκδοσης: 2018
Συλλογή: Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech: UPCommons - Global access to UPC knowledge
Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, Parallel processing (Electronic computers), Multiprocessors, Neurona, Algoritme de Hines, GPUs, Multiprocessador, Sistema Tri-diagonal Lineal, Escalabilitat, Algoritme de Thomas, PCR, CR, Processament Paral·lel, cuSPARSE, CUDA, Human Brain, Neuron, Hines Algorithm, Parallel Computing, Multicore, Tridiagonal Linear Systems, Scalability, Thomas Algorithm, Parallel Processing, Processament en paral·lel (Ordinadors), Multiprocessadors
Περιγραφή: Understand the human brain is one of the century challenges. On this work we are going to achieve a small step towards this objective presenting a novel data layout in order to compute more efficiently the Hines algorithm on GPU. A more general tridiagonal solver is going to be presented too.
Τύπος εγγράφου: master thesis
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: English
Relation: https://hdl.handle.net/2117/117810; 131442
Διαθεσιμότητα: https://hdl.handle.net/2117/117810
Rights: Open Access
Αριθμός Καταχώρησης: edsbas.2EA121B5
Βάση Δεδομένων: BASE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη