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aviary: ein generisches Python-Framework zur KI-Inferenz für Fernerkundungsdaten ; aviary: a generic Python framework for AI inference for remote sensing data
| Title: | aviary: ein generisches Python-Framework zur KI-Inferenz für Fernerkundungsdaten ; aviary: a generic Python framework for AI inference for remote sensing data |
|---|---|
| Authors: | Maryniak, Marius |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | article, ddc:520, Open Source, Open-Source-Projekt, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Sehen, Python, Luftbild, Satellitenbild, Fernerkundung, open source project, machine learning, computer vision, Python (computer program language), aerial photograph, satellite picture, remote sensing |
| Description: | aviary ist ein generisches Python-Framework, das die Inferenz von KI-Modellen für Fernerkundungsdaten vereinfacht. Es bietet verschiedene Pipelines mit austauschbaren, erweiterbaren Komponenten. Neben der Nutzung als Python-Package können vorgefertigte Pipelines über die Kommandozeile verwendet werden. Künftig sollen vortrainierte Modelle für diverse Anwendungsfälle sowie speziell auf Fernerkundungsdaten trainierte Foundation-Modelle bereitgestellt werden. |
| Document Type: | article in journal/newspaper |
| File Description: | 1 Online-Ressource (Seite 23-24, 47,93 kB) : 1 Textdatei (PDF) |
| Language: | German |
| ISBN: | 978-1-923874-04-6 978-3-00-081664-2 1-923874-04-7 3-00-081664-X |
| Relation: | FOSSGIS 2025 in Münster; urn:nbn:de:0307-20250328-000-6; https://doi.org/10.5281/zenodo.14711640; https://zenodo.org/records/14711640; https://files.fossgis.de/Konferenz/2025/fossgis_tagungsband_2025_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2025/; https://doi.org/10.5446/s_1918; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1923874047; https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UWYEXY/; https://doi.org/10.5446/70421 |
| DOI: | 10.48711/20250328-006 |
| DOI: | 10.5446/70421 |
| Availability: | https://doi.org/10.48711/20250328-006 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20250328-007-8 https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001453 https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRFileNodeServlet/kartdok_derivate_00001551/fossgis2025_007_Maryniak_aviary_ein-generisches-Python-Framework-zur%20KI-Inferenz-fuer-Fernerkundungsdaten.pdf https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UWYEXY/ https://doi.org/10.5446/70421 |
| Rights: | public ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: | edsbas.239AC97C |
| Database: | BASE |
| ISBN: | 9781923874046 9783000816642 1923874047 300081664X |
|---|---|
| DOI: | 10.48711/20250328-006 |