Academic Journal
Developing a technology for modeling radar portraits of complex-shape objects for intelligent recognition systems
| Τίτλος: | Developing a technology for modeling radar portraits of complex-shape objects for intelligent recognition systems |
|---|---|
| Πηγή: | Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 9 (129) (2024): Information and controlling system; 46-59 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 9 (129) (2024): Інформаційно-керуючі системи; 46-59 |
| Στοιχεία εκδότη: | ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR PC, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | intelligent recognition, радіолокаційний сигнал, радіолокаційні портрети цілей, інтелектуальне розпізнавання, noises, фацетні моделі, завади, radar signal, radar portraits of targets, facet models |
| Περιγραφή: | The object of this study is the modeling of radar portraits (RPs) for intelligent recognition systems based on the use of faceted 3D models. In order to solve the problems of target identification in homing systems of high-precision missile weapons, a technology is needed that could make it possible to efficiently and quickly generate RPs of military objects of complex shape in the required quantity. The research results are based on a combination of separate component technologies, in particular: the devised technology of using faceted 3D models – their construction and further processing with invisible surfaces excluded from it for an arbitrary viewing angle. The basic part of the work is the development of an algorithm and technological procedures for the formation of a spatial tracing grid for the current observation angle. A feature of the proposed technology is the application of a facet selection algorithm using an array of tracing facets and the application of the Huygens-Fresnel principle to recognize objects of complex shape. The RP database of military objects of complex shape was built. The results of modeling faceted RP’s, in particular the armored boat "Gyurza-M", are given. The results of the experimental study showed the ability to recognize the type of military object of complex shape at the level of 80‒90 %, which makes the use of this technology appropriate for recognizing military objects of complex shape. The achieved high-speed and quality characteristics of RP generation of military objects of a complex shape makes it possible to assume that the main prospective field of practical application is the identification and visual interpretation of targets in homing systems of high-precision missile weapons Об’єктом дослідження є моделювання радіолокаційних портретів (РЛП) для систем інтелектуального розпізнавання, що базуються на використанні фацетних 3D-моделей. Для вирішення задач ідентифікації цілей в системах самонаведення високоточної ракетної зброї необхідна технологія що дозволить ефективно та швидко генерувати РЛП військових об’єктів складної форми у необхідній кількості. Отримані результати дослідження ґрунтуються на поєднанні окремих складових технологій, зокрема: розробленні технології використання фацетних 3D-моделей – їх побудови і подальшої обробки з виключеними з них невидимими поверхнями з довільного ракурсу спостереження. Базовою частиною роботи є розроблення алгоритму та технологічних процедур формування просторової решітки трасування для поточного ракурсу спостереження. Особливістю запропонованої технології є застосування процедури відбору фацетів із використанням масиву фацетів трасування та застосування принципу Гюйгенса-Френеля для розпізнавання об’єктів складної форми. Було сформовано базу даних РЛП військових об’єктів складної форми. Наведено результати моделювання фацетних РЛП, зокрема броньованого катеру «Гюрза-М». Наведено процедури їх обробки. Результати експериментального дослідження показали можливість розпізнавати тип військового об’єкту складної форми на рівні 80% – 90%, що робить застосування цієї технології доцільним для розпізнавання військових об’єктів складної форми. Досягнуті швидкісні та якісні характеристики генерування РЛП військових об’єктів складної форми дозволяє припустити як головну перспективну сферу практичного застосування: ідентифікацію та образну інтерпретацію цілей в системах самонаведення високоточної ракетної зброї |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | English |
| ISSN: | 1729-3774 1729-4061 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://journals.uran.ua/eejet/article/view/305623 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.scientific.p..e02a50d88532596f4a05f058b2a3d7c7 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 17293774 17294061 |
|---|