Academic Journal

Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети
Πηγή: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки; 2015: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 12; 84-91
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2015: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 12; 84-91
Στοιχεία εκδότη: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University, 2015.
Έτος έκδοσης: 2015
Θεματικοί όροι: модель действительности, идентификация, мера эквивалентности, теорема взаимности, нейронная сеть
Περιγραφή: Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2308-5916
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/52565
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.scientific.p..d98bcfe3e7dc459ec6ce0f8a816e5f6e
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE