Academic Journal
The consecutive analysis of production quality
| Title: | The consecutive analysis of production quality |
|---|---|
| Source: | Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси; Том 17 (2016); 122-127 Вестник Национального технического университета «ХПИ». Серия: Механико-технологические системы и комплексы; Том 17 (2016); 122-127 |
| Publisher Information: | Харківський національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. |
| Publication Year: | 2016 |
| Subject Terms: | выборка, гипотеза, вероятность, принятие решения, критическая область, допустимый риск, метод последовательного анализа, sampling, hypothesis, probability, decision-making, critical region, allowable risk, method of sequential analysis, вибірка, гіпотеза, імовірність, ухвалення рішення, критична область, допустимий ризик, метод послідовного аналізу, УДК 681.3.06 |
| Description: | This article discusses the development of quality control system for foamed polystyrene products. An important factor is the significant quality dependence of the finished product on careful implementation of all requirements of the technology, because even the slightest dryness of polystyrene foam can cause rejection of the entire batch of products.The aim of the article is the use of statistical methods for quality control.Statistical sampling parameters to decision-making for compliance of batch of products to quality standards are determined using tabular and graphical method of sequential analysis.To ensure product quality manufacturing process includes the quality control of raw materials; control of multicomponent system parameters "temperature-pressure" in the foam maker; time exposure control in silos and quality control of the finished product. Technical controls of product quality use selective ultrasound diagnosis and photography of end surfaces of the products.The results of the experimental research of quality control system of foam polystyrene are shown. Statistical sampling parameters to decision-making for compliance of batch of products to quality standards are defined. The results of the numerical solution of the problem of consistent product quality analysis are shown using Mathcad. Applications of developed software allows for the original data to verify the hypotheses, determine the minimum amount audited batch of products party, determine the total number of defective products, operational characteristics L (p) and function of the average number of observations by criterion E (p). Представлены результаты экспериментального исследования системы управления качеством продукции из вспененного полистирола. Определены статистические параметры выборки для принятия решения о соответствии партии изделий стандартам качества. Представлены результаты численного решения задачи последовательного анализа качества продукции с использованием Mathcad. Применение разработанного программного обеспечения позволяет по начальным данным провести проверку гипотез, установить минимальный объём партии проверяемых изделий, определить суммарное число дефектных изделий, оперативную характеристику L(p) и функцию среднего числа наблюдений по критерию Е(р). Представлено результати експериментального дослідження системи керування якістю продукції зі спіненого полістиролу. Визначено статистичні параметри вибірки для прийняття рішення про відповідність партії виробів стандартам якості. Представлено результати чисельного рішення задачи послідовного аналізу якості продукції з використанням Mathcad. Застосування розробленого програмного забезпечення дозволяє по початкових даних здійснити перевірку гіпотез, визначити мінімальний обсяг партії перевіряємих виробів, визначити сумарну кількість дефектних виробів, оперативну характеристику L(p) та функцію середнього числа спостережень за критерієм Е(р). |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Ukrainian |
| ISSN: | 2411-2798 2411-2828 |
| Access URL: | http://mtsc.khpi.edu.ua/article/view/75406 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..bdef84a2b78c61ac5d9345b8c4bfb9dc |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!