Academic Journal
Features of the use of artificial intelligence technologies in the management of natural resources and environmental safety
| Τίτλος: | Features of the use of artificial intelligence technologies in the management of natural resources and environmental safety |
|---|---|
| Πηγή: | Uzhhorod National University Herald. Series: Law; Vol. 2 No. 88 (2025): Uzhhorod National University Herald. Series: Law; 186-193 Научный вестник Ужгородского национального университета. Серия: Право; Том 2 № 88 (2025): Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Право; 186-193 Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Право; Том 2 № 88 (2025): Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Право; 186-193 |
| Στοιχεία εκδότη: | Державний вищий навчальний заклад «Ужгородський національний університет», 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | environmental safety, екологічний моніторинг, environmental offenses, аналіз даних, data analysis, штучний інтелект, military environmental crimes, екологічні правопорушення, artificial intelligence, управління у сфері природокористування, екологічна безпека, environmental management, воєнні екологічні злочини, охорона довкілля, environmental protection, environmental monitoring |
| Περιγραφή: | The article examines the role of artificial intelligence (AI) in the environmental sphere. The author analyzes the definition of AI in accordance with European and Ukrainian legislation, in particular, the EU Artificial Intelligence Act and the Concept of AI Development in Ukraine. The main approaches to AI regulation are outlined, as well as the challenges associated with its implementation in the field of environmental safety. The key areas of AI use in the environmental sphere are considered: environmental monitoring, environmental risk forecasting, automated analysis of environmental legislation and detection of environmental violations. Particular attention is paid to practical examples of the use of AI technologies, in particular, for analyzing satellite images, assessing air and water quality, modeling climate change and environmental disasters. The article discusses in detail the use of AI in the implementation of environmental regulations, including digital investigations of environmental offenses, the formation of an evidence base, and monitoring of environmental legislation. Examples of AI tools, such as Global Forest Watch, Plume Labs, Skylight, Earthrise and others, are provided, which allow to effectively identify violations of environmental legislation and assess their social and environmental consequences. Special attention is paid to data processing tools that allow monitoring environmental changes in real time. The role of AI in military conflicts is also highlighted, including its importance for documenting environmental war crimes, assessing environmental pollution, and demining. AI helps to detect illegal use of natural resources, damage to ecosystems, and collect evidence that can be used in international courts. The article emphasizes the importance of legislative regulation of the use of AI in the field of environmental monitoring, which should ensure the efficient, ethical and safe use of these technologies. The author emphasizes the need to develop clear standards and criteria for certification of environmental AI systems used both at the national and international levels. The article emphasizes the significant prospects of AI in the field of environmental protection and the need to integrate it into legal mechanisms of environmental control. У статті досліджується роль штучного інтелекту (ШІ) в екологічній сфері. Проаналізовано визначення ШІ відповідно до європейського та українського законодавства, зокрема Закону ЄС про штучний інтелект (Artificial Intelligence Act) та Концепції розвитку ШІ в Україні. Окреслено основні підходи до регулювання ШІ, а також виклики, пов’язані з його впровадженням у сферу екологічної безпеки. Розглянуто ключові напрями використання ШІ в екологічній сфері: моніторинг стану довкілля, прогнозування екологічних ризиків, автоматизований аналіз екологічного законодавства та виявлення екологічних правопорушень. Особлива увага приділена практичним прикладам використання технологій ШІ, зокрема для аналізу супутникових знімків, оцінки якості повітря та води, моделювання змін клімату та екологічних катастроф. Детально розглянуто застосування ШІ у сфері реалізації еколого-правових норм, включаючи цифрові розслідування екологічних правопорушень, формування доказової бази та моніторинг виконання екологічного законодавства. Наведено приклади інструментів ШІ, таких як Global Forest Watch, Plume Labs, Skylight, Earthrise та інші, що дозволяють ефективно ідентифікувати порушення природоохоронного законодавства та оцінювати їхні соціально-екологічні наслідки. Окрему увагу приділено інструментам обробки даних, які дозволяють здійснювати моніторинг змін у навколишньому середовищі в реальному часі. Також висвітлено роль ШІ під час воєнних конфліктів, зокрема його значення для документування екологічних воєнних злочинів, оцінки забруднення довкілля та розмінування територій. ШІ допомагає виявляти незаконне використання природних ресурсів, пошкодження екосистем, а також збирати докази, що можуть бути використані в міжнародних судах. У статті наголошено на важливості законодавчого врегулювання застосування ШІ у сфері екологічного моніторингу, що має забезпечити ефективне, етичне та безпечне використання цих технологій. Підкреслюється потреба у формуванні чітких стандартів і критеріїв для сертифікації екологічних ШІ-систем, що застосовуються як на національному, так і на міжнародному рівнях. Стаття підкреслює значні перспективи ШІ у сфері захисту довкілля та необхідність його інтеграції у правові механізми екологічного контролю. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| ISSN: | 2307-3322 2664-6153 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://visnyk-pravo.uzhnu.edu.ua/article/view/329995 |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.scientific.p..ab1c6e20dc6e372bb41081542b8ef44f |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23073322 26646153 |
|---|