Academic Journal
Синтез и анализ алгоритмов распознавания цифровых сигналов в условиях деформирующих искажений и аддитивных помех
| Title: | Синтез и анализ алгоритмов распознавания цифровых сигналов в условиях деформирующих искажений и аддитивных помех |
|---|---|
| Contributors: | Работа выполнена в рамках госзадания Минобрнауки РФ по проекту № 8.3844.2017/4.6. |
| Source: | Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Том 60, № 10 (2017); 592-604 Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 60, № 10 (2017); 592-604 |
| Publisher Information: | Киевский политехнический институт им. Игоря Сикорского, 2017. |
| Publication Year: | 2017 |
| Subject Terms: | распознавание цифровых сигналов, деформирующие искажения, погрешность квантования, критерий максимума апостериорной вероятности |
| Description: | Рассмотрена задача распознавания цифровых сигналов в условиях деформирующих искажений формы этих сигналов и аддитивного гауссовского шума. Для проведения синтеза алгоритмов распознавания предложена математическая модель внесения деформации для сигналов известной или случайной формы. Модель основана на введении нелинейного оператора деформации как оператора размещения с повторениями элементов исходного дискретного сигнала с добавлением аддитивной помеховой составляющей, вызванной ошибками квантования непрерывной функции деформации. Синтезированы и исследованы оптимальный, основанный на точном вычислении функций правдоподобия, и квазиоптимальный, основанный на использовании гауссовского приближения функций правдоподобия, алгоритмы распознавания. Проведено моделирование алгоритмов для различных вариантов задания деформирующих искажений в виде детерминированных функций и в виде реализаций случайной функциии. Выполнено сравнение экспериментальной вероятности ошибки с ее теоретической оценкой при различных отношениях сигнал–шум. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 0021-3470 2307-6011 |
| Access URL: | http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347017100041 |
| Rights: | URL: http://radio.kpi.ua/about/subscriptionsLicence |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..8f9f1f526a65d3d0c2a028e3a0710aab |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!