Academic Journal
INTELLIGENT SYSTEM FOR ASSISTING PEOPLE WITH VISUAL IMPAIRMENTS
| Title: | INTELLIGENT SYSTEM FOR ASSISTING PEOPLE WITH VISUAL IMPAIRMENTS |
|---|---|
| Source: | Scientific Papers of Donetsk National Technical University. Series: “Computer Engineering and Automation"; Vol2, N3(35)'2024; 4-17 Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: «Обчислювальна техніка та автоматизація»; Т2, N3(35)'2024; 4-17 |
| Publisher Information: | ДНВЗ ДонНТУ, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | веб-застосунок, web application, інтелектуальна система супроводу, YOLOv3, допомога для людей з вадами зору, computer vision, object recognition, голосовий супровід, адаптивні технології, розпізнавання об'єктів, навігація, intelligent support system, voice assistance, комп'ютерний зір, assistance for visually impaired individuals, adaptive technology, navigation |
| Description: | The article is dedicated to the analysis of modern technologies used to create intelligent systems for supporting people with visual impairments. The relevance of this topic is determined by the need to develop effective and accessible solutions that facilitate the daily lives of people with disabilities, particularly those with vision impairments. The aim of the article is to provide a comprehensive analysis of existing technologies, examine the advantages and disadvantages of available solutions, and identify potential ways to improve such systems. The article discusses leading solutions in this field, such as Aira, Be My Eyes, BlindSquare, and Seeing AI, which enable navigation and support for people with visual impairments through mobile devices, cameras, and other sensory systems. The authors also explore the needs of the users of these systems, identifying the main challenges faced by people with limited vision, such as obstacle detection, providing timely information about the surrounding environment, and ensuring ease of use. Based on this analysis, the requirements for future support systems have been formulated, and the architecture of the intelligent system, which includes components for object recognition, obstacle detection, navigation, and voice assistance, has been developed. Particular attention is given to the integration of object and obstacle recognition components, which are implemented using computer vision technologies such as OpenCV and neural networks. Additionally, the possibility of integrating voice assistants to provide convenient and accessible feedback is considered. The article also outlines the methods used for developing and testing such systems, including structural and comparative analysis of existing solutions, as well as experimental methods to assess the effectiveness of the software. The research and development of intelligent systems for supporting people with visual impairments is an important step towards creating an accessible and barrier-free environment for people with disabilities, opening up new opportunities to improve their quality of life. Стаття присвячена аналізу сучасних технологій, що використовуються для створення інтелектуальних систем супроводу людей з вадами зору. Актуальність цієї теми зумовлена необхідністю розробки ефективних та доступних рішень, які сприяють полегшенню повсякденного життя людей з обмеженими можливостями, зокрема тих, хто має порушення зору. Метою статті є всебічний аналіз існуючих технологій, вивчення переваг та недоліків наявних рішень, а також визначення можливих напрямків удосконалення таких систем. У статті розглянуті провідні рішення у цій сфері, зокрема Aira, Be My Eyes, BlindSquare, Seeing AI, що дозволяють забезпечити навігацію та супровід для людей з вадами зору за допомогою мобільних пристроїв, камер та інших сенсорних систем. Автори також досліджують потреби користувачів цих систем, визначаючи основні виклики, з якими стикаються люди з обмеженим зором, зокрема виявлення перешкод, надання своєчасної інформації про навколишнє середовище та забезпечення зручності використання. На основі цього аналізу сформульовані вимоги до майбутніх систем супроводу, а також розроблена архітектура інтелектуальної системи, що включає компоненти для розпізнавання об'єктів, перешкод, навігації та голосового супроводу. Особливу увагу приділено інтеграції компонентів розпізнавання об'єктів та перешкод, що здійснюється за допомогою технологій комп'ютерного зору, таких як OpenCV та нейронні мережі. Окрім того, розглянуто можливість інтеграції голосових асистентів для забезпечення зручного та доступного зворотного зв'язку. У статті також наведено методи, що застосовуються для розробки та тестування таких систем, включаючи структурний і порівняльний аналіз існуючих рішень, а також експериментальні методи для перевірки ефективності програмного забезпечення. Дослідження та розробка інтелектуальних систем супроводу людей з вадами зору є важливим кроком до створення доступного і безбар'єрного середовища для осіб з обмеженими можливостями, що відкриває нові можливості для покращення якості їхнього життя. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Ukrainian |
| ISSN: | 2075-4272 2786-9024 |
| Access URL: | https://ota-new.donntu.edu.ua/article/view/316396 |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..8f22874f3a110fe05304301fda4cc50f |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!