Academic Journal
Mathematics and software for collective decision-making under uncertainty
| Τίτλος: | Mathematics and software for collective decision-making under uncertainty |
|---|---|
| Πηγή: | Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 2 No. 47 (2025): Adaptive Systems of Automatic Control; 137-146 Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 47 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 137-146 Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 47 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 137-146 |
| Στοιχεία εκδότη: | КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | statistical simulation modeling, емпірична матриця парних порівнянь, статистичне імітаційне моделювання, combinatorial optimization problem, decision making under uncertainty, прийняття рішень в умовах невизначеності, задача комбінаторної оптимізації, empirical pairwise comparison matrix |
| Περιγραφή: | We consider the problem of decision-making under uncertainty by a team of experts whose level of professionalism is considered to be the same. The results presented are a development of the approach proposed by Olexander Pavlov and his students, which consists in using combinatorial optimization models to process an empirical matrix of pairwise comparisons by one expert. The use of optimization models allowed us to expand the scope of the approach developed by Thomas Saaty to the case of a sufficiently large number of alternatives and when the empirical matrix of pairwise comparisons is partially filled. We propose to generalize the obtained results to the case of processing a set of empirical matrices of pairwise comparisons filled by independent experts of the same or different level of professionalism. For this purpose, we propose, in terms of probability theory, two models of experts and a formalization of the level of their professionalism. This allowed us to theoretically substantiate an efficient procedure for processing a set of empirical matrices of pairwise comparisons, as well as to statistically investigate the properties of the combinatorial optimization models used to find estimates of the quantitative characteristics of the quality of alternatives, among which we have to choose the best one in the absence of a formal model for estimating the alternatives’ quality. Ref. 6, tabl. 1 Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності колективом експертів, рівень професійності яких вважається однаковим. Викладені результати є розвитком підходу, запропонованого О.А. Павловим та його учнями, який полягає в використанні моделей комбінаторної оптимізації для обробки емпіричної матриці парних порівнянь одного експерту. Використання оптимізаційних моделей дозволило розширити область застосування підходу, розробленого Т. Сааті, на випадок достатньо великої кількості альтернатив та коли емпірична матриця парних порівнянь є частково заповненою. Пропонується отримані результати узагальнити на випадок обробки сукупності емпіричних матриць парних порівнянь, заповнених незалежними один від одного експертами однакового або різного рівня професійності. Для цього запропоно-вано в термінах теорії ймовірності дві моделі експертів та формалізація рівня їх професійності. Це дозволило теоретично обґрунтувати ефективну процедуру обробки сукупності емпіричних матриць парних порівнянь, а також статистично дослідити властивості використаних моделей комбінаторної оптимізації для знаходження оцінок кількісних характеристик якості альтернатив, серед яких треба виділити найкращу в умовах відсутності формальної моделі оцінки якості альтернативи. Бібл. 6, табл. 1 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://asac.kpi.ua/article/view/340199 |
| Rights: | CC BY NC SA |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.scientific.p..86ceb819e4b5a441a3bc0f6636f3f743 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 15608956 25229575 |
|---|