Academic Journal
Imitation modeling of resonance converter with the LLC-circuit and adaptive neuronet regulator
| Title: | Imitation modeling of resonance converter with the LLC-circuit and adaptive neuronet regulator |
|---|---|
| Authors: | Pavlov, Hennadii V., Shcherbinin, Tymofii V. |
| Source: | Збірник наукових праць НУК; № 6 (2010) Сборник научных трудов НУК; № 6 (2010) Collection of Scientific Publications NUS; № 6 (2010) |
| Publisher Information: | Admiral Makarov National University of Shipbuilding, 2014. |
| Publication Year: | 2014 |
| Subject Terms: | resonance converter, LLC-circuit, adaptive neuronet regulator, converter imitation model, резонансний перетворювач, LLC-контур, адаптивний нейромережний регулятор, імітаційна модель перетворювача, резонансный преобразователь, адаптивный нейросетевой регулятор, имитационная модель преобразователя |
| Description: | Обоснована целесообразность применения адаптивных нейросетевых регуляторов для управления резонансным преобразователем постоянного напряжения с LLC-контуром. Приведены структура и алгоритм работы имитационной модели резонансного преобразователя с LLC-контуром. Выполнено моделирование резонансного преобразователя с ПИД-регулятором и адаптивным нейросетевым регулятором, результаты которого подтверждают преимущества нейросетевого регулятора. Обґрунтовано доцільність використання адаптивних нейромережних регуляторів для управління резонансним перетворювачем постійної напруги з LLC-контуром. Наведено структуру та алгоритм роботи імітаційної моделі резонансного перетворювача LLC-контуром. Виконано моделювання резонансного перетворювача з ПІД-регулятором та адаптивним нейромережним регулятором, результати якого підтверджують переваги нейромережного регулятора. The reasonability of application of adaptive neuronetwork regulators for managing resonance dc voltage converter with LLC-kontur was grounded. The structure and operation algorithm of LLC resonant simulating regulator is proposed. The modeling of the LLC resonant regulator with PID-regulator and adaptive neuronetwork regulator is performed. The advantages of adaptive neuronetwork regulator are proved by the modeling results. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Ukrainian |
| ISSN: | 2311-3405 2313-0415 |
| Access URL: | http://jnn.nuos.edu.ua/article/view/35495 |
| Accession Number: | edsair.scientific.p..48a1f69e14f1eb92744d4d58e69b2307 |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23113405 23130415 |
|---|