Academic Journal
МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ЙМОВІРНІСНО-ЧАСОВИХ ХАРАКТЕРИСТИК РІВНЯ СЕРВЕРІВ СЕРВІСІВ ТА ДОДАТКІВ IMS
| Τίτλος: | МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ЙМОВІРНІСНО-ЧАСОВИХ ХАРАКТЕРИСТИК РІВНЯ СЕРВЕРІВ СЕРВІСІВ ТА ДОДАТКІВ IMS |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Kniazieva, N. O., Shestopalov, S. V., Sirenko, O. I. |
| Πηγή: | Radio Electronics, Computer Science, Control; № 4 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 145-156 Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 145-156 Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 145-156 |
| Στοιχεία εκδότη: | National University "Zaporizhzhia Polytechnic", 2019. |
| Έτος έκδοσης: | 2019 |
| Θεματικοί όροι: | IMS, вероятностно-временные характеристики, уровень серверов сервисов и приложений, подходы теории телетрафика, тензорный анализ, виды сервисов, IMS, ймовірнісно-часові характеристики, рівень серверів сервісів та додатків, підходи теорії телетрафіку, тензорний аналіз, види сервісів, IMS, probability-time characteristics, layer of services and applications servers, approaches of the queuing theory, tensor analysis, types of services |
| Περιγραφή: | Context. Article is devoted to development of a method of definition of probability-time characteristics of layer of services andapplications servers of IMS. It is shown that constantly growing a variety of services which IMS, and increase in demand for themamong users is capable to provide and also the fact that with development of telecommunications the increasing attention is paid toquality of providing services – QoS, the problem of assessment of quality of providing services causes relevance of development of amethod of definition of probability-time characteristics of layer of services and applications servers of IMS.Objective. Develop a method of definition of probability-time characteristics of layer of services and applications servers of IMStaking into account different types of services which IMS is capable to provide.Method. It is considered architecture of IMS. The main attention is paid to the layer of services and applications servers. For developmentof a method of definition of probability-time characteristics of layer of services and applications servers of IMS it is offeredto use approaches of the queuing theory and the tensor analysis of networks. The offered method represents the sequence ofstages which execution allows to define structural blocks of layers of services and applications servers of IMS which are responsiblefor providing services of different types; present call session control function and the layer of services and applications servers in theform of separate laid on network – initial queuing network; for use of a planimetric method to enter the imagined branch which createsthe closed circuit; enter planimetric intensity and define their directions; define a transition matrix from initial network to primitivenetwork; present the invariant equation for initial network; define planimetric intensity and on their basis to calculate intensity ofreceipt of requests for services and loadings of servers in initial network. As a result – to receive expressions for calculation of probability-time characteristics of layer of services and applications servers.Results. The method of definition of probability-time characteristics of layer of services and applications servers of IMS on thebasis of approaches of the queuing theory and tensor analysis of networks which allows to consider different types of services whichIMS is capable to provide is offered.Conclusions. The method of definition of probability-time characteristics of layer of services and applications servers of IMSwill allow designers IMS to calculate probability-time characteristics at early stages of the project that will allow to define the necessarynetwork resources for ensuring required value of quality of providing services of different types. Further, at development of theoffered method, at a research of layer of services and applications servers of IMS for the purpose of definition of probability-timecharacteristics accounting of self-similarity of a flow of requests for services and restrictions of a buffer memory of servers is reasonable. Актуальность. Статья посвящена разработке метода определения вероятностно-временных характеристик уровня сер-веров сервисов и приложений IMS. Показано, что вследствие постоянно растущего разнообразия сервисов, которые способ-на предоставить IMS, и увеличения спроса на них среди пользователей, а также того, что с развитием телекоммуникацийвсе большее внимание уделяется качеству предоставления сервисов – QoS, задача оценки качества предоставления сервисовобусловливает актуальность разработки метода определения вероятностно-временных характеристик уровня серверов сер-висов и приложений IMS.Цель. Разработать метод определения вероятностно-временных характеристик уровня серверов сервисов и приложенийIMS с учетом различных видов сервисов, которые способна предоставить IMS.Метод. Рассмотрена архитектура IMS. Основное внимание уделено уровню серверов сервисов и приложений. Для раз-работки метода определения вероятностно-временных характеристик уровня серверов сервисов и приложений IMS предло-жено воспользоваться подходами теории телетрафика и тензорным анализом сетей. Предложенный метод представляетпоследовательность этапов, выполнение которых позволяет определить структурные блоки уровня сервисов и приложенийIMS, которые отвечают за предоставление сервисов различных видов; представить блок управления сеансами связи и уров-ня сервисов и приложений в виде отдельной накладной сети – исходной сети массового обслуживания; для использованияконтурного метода ввести мнимую ветвь, которая создает замкнутый контур; ввести контурные интенсивности и опреде-лить их направления; определить матрицу перехода от исходной сети к примитивной сети; представить инвариантное урав-нение для исходной сети; определить контурные интенсивности и на их основе рассчитать интенсивности поступления зая-вок на сервисы и загрузки серверов в исходной сети. В результате – получить выражения для расчета вероятностно-временных характеристик уровня серверов сервисов и приложений.Результаты. Предложен метод определения вероятностно-временных характеристик уровня серверов сервисов и при-ложений IMS на основе подходов теории телетрафика и тензорного анализа сетей, который позволяет учитывать различныевиды сервисов, которые способна предоставить IMS.Выводы. Метод определения вероятностно-временных характеристик уровня серверов сервисов и приложений IMS по-зволит проектировщикам IMS на ранних этапах проекта рассчитать вероятностно-временные характеристики, что даст воз-можность определить необходимые сетевые ресурсы для обеспечения требуемого значения качества предоставления серви-сов различных видов. В дальнейшем, при развитии предложенного метода, при исследовании уровня сервисов и приложе-ний IMS с целью определения вероятностно-временных характеристик целесообразен учет самоподобия потока заявок насервисы и ограничения буферной памяти серверов. Актуальність. Стаття присвячена розробці методу визначення ймовірнісно-часових характеристик рівня серверів серві-сів та додатків IMS. Показано, що завдяки постійно зростаючій різноманітності сервісів, котрі спроможна надати IMS, тазбільшенню попиту на них серед користувачів, а також тому, що з розвитком телекомунікацій все більша увага приділяєтьсяякості надання сервісів – QoS, задача оцінки якості надання сервісів обумовлює актуальність розробки методу визначенняймовірнісно-часових характеристик рівня серверів сервісів та додатків IMS.Мета. Розробити метод визначення ймовірнісно-часових характеристик рівня серверів сервісів та додатків IMS з ураху-ванням різних видів сервісів, котрі спроможна надати IMS.Метод. Розглянуто архітектуру IMS. Основна увага приділена рівню серверів сервісів та додатків. Для розробки методувизначення ймовірнісно-часових характеристик рівня серверів сервісів та додатків IMS запропоновано скористатися підхо-дами теорії телетрафіку та тензорним аналізом мереж. Запропонований метод являє послідовність етапів, виконання якихдозволяє: визначити структурні блоки рівня серверів сервісів та додатків IMS, які відповідають за надання сервісів різнихвидів; представити блок управління сеансами зв’язку та рівня серверів сервісів та додатків у вигляді окремої накладної ме-режі – вихідної мережі масового обслуговування; для використання контурного методу ввести уявну гілку, котра створюєзамкнутий контур; ввести контурні інтенсивності та визначити їх напрямки; визначити матрицю переходу від вихідної ме-режі до примітивної мережі; представити інваріантне рівняння для вихідної мережі; визначити контурні інтенсивності та наїх основі розрахувати інтенсивності надходження заявок на сервіси та завантаження серверів в вихідній мережі. В результа-ті – отримати вирази для розрахунку ймовірнісно-часових характеристик рівня серверів сервісів та додатків.Результати. Запропоновано метод визначення ймовірнісно-часових характеристик рівня серверів сервісів та додатківIMS на основі підходів теорії телетрафіку та тензорного аналізу мереж, який надає можливість ураховувати різні видів сер-вісів, котрі спроможна надати IMS.Висновки. Метод визначення ймовірнісно-часових характеристик рівня серверів сервісів та додатків IMS надасть мож-ливість проектувальникам IMS на ранніх етапах проекту розрахувати ймовірнісно-часові характеристики, що дозволитьвизначити потрібні мережні ресурси для забезпечення необхідного значення якості надання сервісів різних видів. В пода-льшому, при розвитку запропонованого методу, при дослідженні рівня серверів сервісів та додатків IMS з метою визначен-ня ймовірнісно-часових характеристик доцільно урахування самоподібного характеру потоку заявок на сервіси та обмежен-ня буферної пам’яті серверів. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| ISSN: | 1607-3274 2313-688X |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://ric.zntu.edu.ua/article/view/193627 |
| Rights: | CC BY SA |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.scientific.p..0222cf87c7a25792e528cfd8454712f3 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 16073274 2313688X |
|---|