Academic Journal
Нейросетевое моделирование результатов агрономических исследований зерновых культур
| Title: | Нейросетевое моделирование результатов агрономических исследований зерновых культур |
|---|---|
| Publisher Information: | БГАТУ, 2022. |
| Publication Year: | 2022 |
| Subject Terms: | обучающая выборка, training sample, virtual experiment, зерновые культуры, neural network, нейросетевое моделирование, cereal crops, виртуальные эксперименты, полевые исследования, нейронные сети, neural networks, field studies |
| Description: | Рассмотрена технология подготовки результатов полевых исследований для формирования обучающей выборки и методика получения оптимальной архитектуры нейронной сети на примере обработки результатов полевых исследований урожайности овса. Показаны результаты верификации полученной модели. The technology of preparing the results of field studies for the formation of a training sample and the methodology for obtaining the optimal architecture of a neural network are considered using the example of processing the results of field studies of oat yield. The results of verification of the obtained model are shown. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | https://rep.bsatu.by/handle/doc/17893 |
| Accession Number: | edsair.od......4262..cf7ecac0ee48169c918c552dd3a46be0 |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!