Bibliographic Details
| Title: |
Методика прогноза развития лесных пожаров на основе геоинформационных систем |
| Publisher Information: |
БГТУ, 2025. |
| Publication Year: |
2025 |
| Subject Terms: |
математическая модель, индекс влажности горючих материалов, метеорологические показатели, лесные пожары, лесоводственно-таксационные показатели |
| Description: |
В статье описан алгоритм моделирования низовых лесных пожаров, который является основой методических рекомендаций по прогнозированию развития лесных пожаров с учетом данных о состоянии лесных массивов и метеорологических условий. Алгоритм разработан на основании материалов о местах фактических возгораний, обследованных в натуре. Детальная характеристика лесных пожаров, произошедших в лесном фонде Республики Беларусь за период 2018–2022 гг. собрана в базу данных. Разработанный алгоритм моделирования состоит из трех этапов: определение влажности горючих материалов на основании фактических метеорологических условий, установление скорости лесного пожара в зависимости от пирологической характеристики горючих материалов и метеоусловий, определение параметров и построение эллиптической модели распространения лесного пожара. В основании представленного алгоритма лежит принцип Канадской прогнозной модели динамики лесных пожаров с доработками авторов статьи и адаптацией к условиям Республики Беларусь. На основании методических рекомендаций разработан программный комплекс, который моделирует графическое представление развития лесного пожара на геопространственной основе. Дальнейшее совершенствование вычислительных алгоритмов с учетом последующих обновлений базы данных, включающей новую информацию о возникающих в лесном фонде пожарах, позволит повысить точность пространственно-временного моделирования возможного развития лесных пожаров |
| Document Type: |
Article |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
Russian |
| DOI: |
10.52065/2519-402x-2025-288-1 |
| Access URL: |
https://elib.belstu.by/handle/123456789/69171 |
| Accession Number: |
edsair.od......3992..e036e97eb809208a8a215af9f69949f5 |
| Database: |
OpenAIRE |