Academic Journal

Использование математических моделей в массовой оценке недвижимости

Bibliographic Details
Title: Использование математических моделей в массовой оценке недвижимости
Publisher Information: 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: массовая оценка недвижимости, оценка недвижимости, недвижимость, математическое моделирование
Description: В традиционных подходах к оценке недвижимости эксперты, выполняющие оценку, руководствуются профессиональным опытом и интуицией, т.е. качественно оценивают влияние факторов и показателей на стоимость предприятия. При этом качественный анализ является заведомо субъективным подходом и всегда сопряжен с риском недоучета или переучета влияния какого-то параметра, что приводит к отклонению рассчитанной стоимости от реальной. Применение математических моделей устраняет вышеуказанные недостатки, так как они оперирует только с количественными характеристиками уже оцененных объектов.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61692
Accession Number: edsair.od......3992..cd1a36f93e128de1e055e9ca8caeee9f
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......3992..cd1a36f93e128de1e055e9ca8caeee9f
RelevancyScore: 906
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 905.557800292969
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Использование математических моделей в массовой оценке недвижимости
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: 2023.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2023
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22массовая+оценка+недвижимости%22">массовая оценка недвижимости</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оценка+недвижимости%22">оценка недвижимости</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22недвижимость%22">недвижимость</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22математическое+моделирование%22">математическое моделирование</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В традиционных подходах к оценке недвижимости эксперты, выполняющие оценку, руководствуются профессиональным опытом и интуицией, т.е. качественно оценивают влияние факторов и показателей на стоимость предприятия. При этом качественный анализ является заведомо субъективным подходом и всегда сопряжен с риском недоучета или переучета влияния какого-то параметра, что приводит к отклонению рассчитанной стоимости от реальной. Применение математических моделей устраняет вышеуказанные недостатки, так как они оперирует только с количественными характеристиками уже оцененных объектов.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://elib.belstu.by/handle/123456789/61692" linkWindow="_blank">https://elib.belstu.by/handle/123456789/61692</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......3992..cd1a36f93e128de1e055e9ca8caeee9f
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......3992..cd1a36f93e128de1e055e9ca8caeee9f
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: массовая оценка недвижимости
        Type: general
      – SubjectFull: оценка недвижимости
        Type: general
      – SubjectFull: недвижимость
        Type: general
      – SubjectFull: математическое моделирование
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Использование математических моделей в массовой оценке недвижимости
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 26
              M: 12
              Type: published
              Y: 2023
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1